- 데이터 세트 제공
- 1950-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- NASA / Climate Analytics Group
- 주기
- 1일
- 태그
설명
NASA NEX-GDDP 데이터 세트는 CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5, Taylor et al. 2012 참조)에서 수행된 GCM(General Circulation Model) 실행과 RCP (Representative Concentration Pathways, Meinshausen et al. 2011 참조)로 알려진 4가지 온실가스 배출 시나리오 중 2가지에서 파생된 전 세계의 축소된 기후 시나리오로 구성됩니다. CMIP5 GCM 실행은 기후 변화에 관한 정부 간 협의체 (IPCC AR5)의 제5차 평가 보고서를 지원하기 위해 개발되었습니다.
이 데이터 세트는 Climate Analytics Group과 NASA Ames Research Center에서 NASA Earth Exchange를 사용하여 준비했으며 NASA Center for Climate Simulation (NCCS)에서 배포했습니다.
대역
대역
픽셀 크기: 27,830m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 민 | 최대 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
pr |
kg/m^2/s | 0* | 0.42* | 27,830미터 | 지표면의 일일 평균 강수량. 모든 유형의 구름 (대규모 및 대류)에서 발생하는 액체 및 고체 상을 모두 포함합니다. |
tasmin |
K | 165.31* | 318.89* | 27,830미터 | 일일 최저 지표면 기온의 일일 평균 |
tasmax |
K | 188.38* | 335.13* | 27,830미터 | 일일 최대 지표면 근처 기온의 일일 평균 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 모델 | 문자열 | CMIP5 모델의 이름입니다. 'ACCESS1-0', 'bcc-csm1-1', 'BNU-ESM', 'CanESM2', 'CCSM4', 'CESM1-BGC', 'CNRM-CM5', 'CSIRO-Mk3-6-0', 'GFDL-CM3', 'GFDL-ESM2G', 'GFDL-ESM2M', 'inmcm4', 'IPSL-CM5A-LR', 'IPSL-CM5A-MR', 'MIROC-ESM', 'MIROC-ESM-CHEM', 'MIROC5', 'MPI-ESM-LR', 'MPI-ESM-MR', 'MRI-CGCM3', 'NorESM1-M' 중 하나입니다. |
| 시나리오 | 문자열 | CMIP5 시나리오의 이름입니다. 'historical', 'rcp45', 'rcp85' 중 하나입니다. 여기서 'historical'은 소급 모델 실행 (2006년 이전)을 지정합니다. |
| 년 | DOUBLE | 역년 |
| 월 | DOUBLE | 캘린더 월별 |
| 일 | DOUBLE | 캘린더 일별 |
이용약관
이용약관
이 데이터 세트는 공개 도메인에 있으며 사용 및 배포에 제한이 없습니다. 자세한 내용은 NASA의 지구 과학 데이터 및 정보 정책을 참조하세요.
인용
Thrasher, B., Maurer, E. P., McKellar, C., & Duffy, P. B., 2012: 기술 노트: 분위수 매핑을 사용하여 기후 모델 시뮬레이션 일일 극한 기온의 편향 수정. Hydrology and Earth System Sciences, 16(9), 3309-3314. doi:10.5194/hess-16-3309-2012
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-GDDP') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-02')); var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin'); var minimumAirTemperatureVis = { min: 240.0, max: 300.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis, 'Minimum Air Temperature');