
- Доступность набора данных
- 2015-03-31T12:00:00Z–2023-12-03T12:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Google и NSIDC
- Каденция
- 1 день
- Теги
Описание
Данные, начиная с 04.12.2023, доступны в коллекции NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 .
Этот продукт уровня 3 (L3) влажности почвы представляет собой ежедневный составной показатель состояния поверхности суши в мире, полученный с помощью радиометра L-диапазона Soil Moisture Active Passive (SMAP). Ежедневные данные были собраны в ходе нисходящего (местное солнечное время 6:00) и восходящего (местное солнечное время 18:00) пролётов.
Миссия SMAP представляет собой орбитальную обсерваторию, измеряющую количество воды в поверхностном слое почвы по всей Земле. Подробное описание можно найти в Справочнике SMAP . Миссия была запущена в январе 2015 года и введена в эксплуатацию в апреле 2015 года. Радиолокационный прибор, прекративший работу в начале 2015 года из-за сбоя питания, собрал научные данные за почти 3 месяца. Основная фаза миссии, рассчитанная на три года, была завершена в 2018 году, и с тех пор SMAP находится в фазе продленной эксплуатации.
SMAP измеряет влажность почвы каждые 2–3 дня. Это позволяет отслеживать изменения по всему миру в динамике: от крупных штормов до многократных измерений изменений в течение сезонов.
Везде на Земле, где нет воды и нет замерзания, SMAP измеряет количество воды в верхнем слое почвы. Он также различает мерзлую и тающую почву. Там, где земля не замерзает, SMAP измеряет количество воды, находящейся между минералами, каменистыми породами и органическими частицами, присутствующими в почве по всему миру (SMAP измеряет количество жидкой воды в верхнем слое почвы, но не способен измерить количество льда).
Данные SPL3SMP_E преобразуются в географические координаты с использованием библиотек GDAL, прежде чем данные загружаются в Google Earth Engine.
Дополнительную документацию и подробную информацию об алгоритме см. в Руководстве пользователя SMAP L3 Soil Moisture и приведенных в нем ссылках.
Ознакомьтесь с базовыми и расширенными руководствами, чтобы узнать, как использовать данные SMAP в Earth Engine.
Группы
Размер пикселя
9000 метров
Группы
Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
---|---|---|---|---|---|
soil_moisture_am | Объемная доля | метров | Полученная оценка влажности почвы из дезагрегированной/масштабированной вертикальной поляризационной яркостной температуры в ячейке сетки с шагом 9 км; АМ-проход | ||
tb_h_corrected_am | К | 0 | 330 | метров | Средневзвешенное значение горизонтально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды меньше 0,9 (в противном случае поправка не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае поправка не применяется); эстакада AM |
tb_v_corrected_am | К | 0 | 330 | метров | Средневзвешенное значение вертикально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды меньше 0,9 (в противном случае поправка не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае поправка не применяется); эстакада AM |
vegetation_water_content_am | кг/м^2 | 0 | 30 | метров | Содержание воды в растительности в пространственном масштабе 9 км. Этот параметр используется в качестве входного параметра вспомогательных данных для программы обработки данных SPL2SMAP при использовании базового алгоритма. Приведённые ниже допустимые минимум и максимум подлежат дальнейшему анализу. Эстакада AM |
retrieval_qual_flag_am | 0 | 65536 | метров | 0 = Пройдено: влажность почвы приемлемого качества; 1 = Не пройдено: влажность почвы неприемлемого качества; AM-проход | |
tb_qual_flag_h_am | 0 | 65536 | метров | 0= яркостные температуры с неприемлемым качеством; 1= яркостные температуры с приемлемым качеством; АМ-переход | |
tb_qual_flag_v_am | 0 | 65536 | метров | 0= яркостные температуры с неприемлемым качеством; 1= яркостные температуры с приемлемым качеством; АМ-переход | |
soil_moisture_pm | Объемная доля | метров | Полученная оценка влажности почвы из дезагрегированной/масштабированной вертикальной поляризационной яркостной температуры в ячейке сетки 9 км; PM-проход | ||
tb_h_corrected_pm | К | 0 | 330 | метров | Средневзвешенное значение горизонтально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды меньше 0,9 (в противном случае поправка не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае поправка не применяется); эстакада PM |
tb_v_corrected_pm | К | 0 | 330 | метров | Средневзвешенное значение вертикально поляризованных яркостных температур. Это значение представляет собой скорректированную яркостную температуру суши, если доля воды меньше 0,9 (в противном случае поправка не применяется), или скорректированную яркостную температуру воды, если доля воды больше 0,1 (в противном случае поправка не применяется); эстакада PM |
vegetation_water_content_pm | кг/м^2 | 0 | 30 | метров | Содержание воды в растительности в пространственном масштабе 9 км. Этот параметр используется в качестве входного параметра вспомогательных данных для программы обработки SPL2SMAP при использовании базового алгоритма. Приведенные ниже допустимые минимум и максимум подлежат дальнейшему анализу. Эстакада PM |
retrieval_qual_flag_pm | 0 | 65536 | метров | 0 = Пройдено: влажность почвы приемлемого качества; 1 = Не пройдено: влажность почвы неприемлемого качества; PM пройден | |
tb_qual_flag_h_pm | 0 | 65536 | метров | 0= яркостные температуры с неприемлемым качеством; 1= яркостные температуры с приемлемым качеством; эстакада PM | |
tb_qual_flag_v_pm | 0 | 65536 | метров | 0= яркостные температуры с неприемлемым качеством; 1= яркостные температуры с приемлемым качеством; эстакада PM | |
soil_moisture_am_anomaly | метров | Экспериментальный. Разница между 30-дневным средним значением «soil_moisture_am», центрированным на дату актива, и тем же 30-дневным средним значением за годы с 2015 года по настоящее время, исключая год актива. См. этот скрипт для расчета аномалий. | |||
soil_moisture_pm_anomaly | метров | Экспериментальный. Разница между 30-дневным средним значением «soil_moisture_pm», центрированным на дату актива, и тем же 30-дневным средним значением за годы с 2015 года по настоящее время, исключая год актива. См. этот скрипт для расчета аномалий. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Этот набор данных находится в открытом доступе и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию см. в Политике NASA в отношении данных и информации о науках о Земле .
Цитаты
**О'Нил, П.Е., С. Чан, Э.Г. Нджоку, Т. Джексон, Р. Биндлиш, Дж. Чобелл и А. Коллиандер. 2021. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [Укажите используемый поднабор]. Боулдер, Колорадо, США. Национальный центр данных по снегу и льду НАСА, Распределённый активный архивный центр. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL
Энтехаби и др., 2014. Д. Энтехаби, С. Юэ, П. О'Нил, К. Келлог и др. Справочник SMAP – Активно-пассивное измерение влажности почвы: картирование влажности почвы и замораживания/оттаивания из космоса. Проект SMAP, Лаборатория реактивного движения, Пасадена, Калифорния (2014). Справочник SMAP.
Чан, С.К., Р. Биндлиш, П.Е. О'Нил, Э. Нджоку, Т. Джексон, А. Коллиандер, Ф. Чен, М. Бургин, С. Данбар, Дж. Пипмайер, С. Юэ, Д. Энтехаби, М. Х. Кош, Т. Колдуэлл, Дж. Уокер, X. Ву, А. Берг, Т. Роуландсон, А. Пачеко, Х. Макнейрн, М. Тибо, Х. Мартинес-Фернандес, А. Гонсалес-Самора, М. Сейфрид, Д. Бош, П. Старкс, Д. Гудрич, Дж. Прюгер, М. Палецки, Э. Смолл, М. Зреда, Ж.-К. Кальвет, У.Т. Кроу и Ю. Керр. 2016. «Оценка пассивного показателя влажности почвы SMAP» Труды IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938
Чан, С., Р. Биндлиш, П. О'Нил, Т. Джексон, Э. Нджоку, С. Данбар, Дж. Шобелл, Дж. Пипмейер, С. Юэ, Д. Энтехаби, А. Коллиандер, Ф. Чен, М. Кош, Т. Колдуэлл, Дж. Уокер, А. Берг, Х. МакНейрн, М. Тибо, Дж. Мартинес-Фернандес, Ф. Ульдалл, М. Сейфрид, Д. Бош, П. Старкс, К. Холифилд Коллинз, Дж. Прюгер, Р. ван дер Вельде, Дж. Асанума, М. Палецки, Э. Смолл, М. Зреда, Дж. Кальве, В. Кроу и Й. Керр. 2018. «Разработка и оценка продукта SMAP для пассивного определения влажности почвы». Дистанционное зондирование окружающей среды, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025
Чаубелл, М.Дж., Дж. Асанума, А.А. Берг, Д.Д. Бош, Т. Колдуэлл, М.Х. Кош, К.Х. Коллинз, Дж. Мартинес-Фернандес, М. Сейфрид, П.Дж. Старкс, З. Су, С.Х. Юэ, М. Тибо, Дж. Уокер, Р.С. Данбар, А. Коллиандер, Ф. Чен, С.К. Чан, Д. Энтехаби, Р. Биндлиш и П.Е. О'Нил. 2020. «Улучшенный двухканальный алгоритм SMAP для определения влажности почвы». Труды IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию, 1–12 10.1109/tgrs.2019.2959239
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am'); var soilMositureSurfaceVis = { min: 0.0, max: 0.5, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');