Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
CFSR: Повторный анализ системы прогнозирования климата
Система повторного анализа климатических прогнозов (CFSR) Национальных центров прогнозирования окружающей среды (NCEP) была разработана и реализована как глобальная, высокоразрешающая, связанная система «атмосфера-океан-суша-морской лед» для предоставления наилучшей оценки состояния этих связанных областей за 32-летний период наблюдений с января …
CFSV2: Система климатического прогнозирования NCEP, версия 2, 6-часовые продукты
Система климатических прогнозов (CFS) Национальных центров прогнозирования окружающей среды (NCEP) представляет собой полностью сопряженную модель, отражающую взаимодействие атмосферы Земли, океанов, суши и морского льда. CFS была разработана в Центре моделирования окружающей среды (EMC) NCEP. Действующая CFS была модернизирована до…
CHIRPS Daily: данные Центра климатических опасностей об осадках в инфракрасном диапазоне с использованием данных станции (версия 2.0, финальная версия)
Система CHIRPS (InfraRed Precipitation with Station data) Центра климатических опасностей представляет собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30-летний период. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° и данные стационарных станций для создания временных рядов осадков с координатной сеткой для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.
CHIRPS Pentad: Центр климатических опасностей, инфракрасные осадки с данными станции (версия 2.0, финальная)
Система CHIRPS (InfraRed Precipitation with Station data) Центра климатических опасностей представляет собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30-летний период. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° и данные стационарных станций для создания временных рядов осадков с координатной сеткой для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.
Глобальный унифицированный анализ суточных осадков на основе показаний датчиков CPC
Набор данных CPC Unified Gauge-Based Analysis of Global Daily Precipitation содержит оценки суточного количества осадков на суше с 1979 года по настоящее время. Разработанный Центром прогнозирования климата (CPC) NOAA, он использует оптимальный метод интерполяции для объединения данных глобальной сети дождемеров с…
Этот набор данных представляет собой сеточный анализ суточной температуры приземного воздуха на всей территории Земли, включая суточные максимальные (Tmax) и минимальные (Tmin) температуры. Данные с 1979 года по настоящее время представлены в сетке с шагом 0,5 градуса по широте/долготе, что соответствует разрешению глобальных ежедневных измерений, проводимых Центром по контролю и профилактике заболеваний (CPC) на основе датчиков…
Daymet V4: ежедневные сводки погоды на поверхности и климатологические сводки
Daymet V4 предоставляет сеточные оценки ежедневных погодных параметров для континентальной части Северной Америки, Гавайев и Пуэрто-Рико (данные по Пуэрто-Рико доступны с 1950 года). Они основаны на данных отдельных метеорологических станций и различных дополнительных источниках. По сравнению с предыдущей версией, Daymet…
GFS: Глобальная система прогнозирования атмосферных данных на 384 часа
Глобальная система прогнозирования погоды (GFS) — это модель прогнозирования погоды, разработанная Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP). Набор данных GFS содержит выбранные результаты модели (описанные ниже) в виде координатной сетки прогнозных переменных. Прогнозы на 384 часа, включая 1-часовой (до 120 часов) и 3-часовой (после…
Снимки облаков и влажности серии GOES-16 MCMIPC ABI уровня 2, CONUS
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Снимки облаков и влажности GOES-16 серии MCMIPF ABI уровня 2, полный диск
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Мезомасштабные изображения облаков и влажности серии GOES-16 MCMIPM ABI уровня 2
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Снимки облаков и влажности серии GOES-17 MCMIPC ABI уровня 2, CONUS
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Снимки облаков и влажности GOES-17 серии MCMIPF ABI уровня 2, полный диск
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Мезомасштабные изображения облаков и влажности серии GOES-17 MCMIPM ABI уровня 2
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Снимки облаков и влажности серии GOES-18 MCMIPC ABI уровня 2, CONUS
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Снимки облаков и влажности GOES-18 серии MCMIPF ABI уровня 2, полный диск
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Мезомасштабные изображения облаков и влажности серии GOES-18 MCMIPM ABI уровня 2
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Снимки облаков и влажности серии GOES-19 MCMIPC ABI уровня 2, CONUS
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Снимки облаков и влажности GOES-19 серии MCMIPF ABI уровня 2, полный диск
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
Мезомасштабные изображения облаков и влажности серии GOES-19 MCMIPM ABI уровня 2
Все изображения облаков и влажности имеют разрешение 2 км. Каналы 1–6 являются отражательными. Безразмерная величина «коэффициента отражения» нормализована по зенитному углу Солнца. Эти каналы позволяют характеризовать облака, растительность, снег/лёд и аэрозоли. Каналы 7–16 являются излучательными. Яркостная температура…
GPM: Глобальное измерение осадков (GPM), выпуск 07
Глобальное измерение осадков (GPM) — это международная спутниковая миссия, обеспечивающая новейшие наблюдения за дождём и снегом по всему миру каждые три часа. Интегрированная многоспутниковая система сбора данных для GPM (IMERG) — это унифицированный алгоритм, который позволяет получать оценки количества осадков, объединяя данные всех пассивных микроволновых приборов в системе GPM…
GPM: Ежемесячное глобальное измерение осадков (GPM), версия 6
Выпуск финальной версии IMERG «06» прекращен в сентябре 2021 года. Ожидается, что версия «07» будет выпущена в сентябре 2022 года. Глобальное измерение осадков (GPM) — это международная спутниковая миссия, обеспечивающая новейшие наблюдения за дождём и снегом по всему миру каждые три часа. Интегрированная многоспутниковая система сбора данных для…
GPM: Ежемесячное глобальное измерение осадков (GPM) vRelease 07
Глобальное измерение осадков (GPM) — это международная спутниковая миссия, обеспечивающая новейшие наблюдения за дождём и снегом по всему миру каждые три часа. Интегрированная многоспутниковая система сбора данных для GPM (IMERG) — это унифицированный алгоритм, который позволяет получать оценки количества осадков, объединяя данные всех пассивных микроволновых приборов в системе GPM…
GSMaP Operational: Глобальное спутниковое картографирование осадков — V6
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
GSMaP Operational: Глобальное спутниковое картографирование осадков — V7
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
GSMaP Operational: Глобальное спутниковое картографирование осадков — V8
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
Повторный анализ GSMaP: глобальное спутниковое картирование осадков
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
Международный архив лучших треков для проекта по управлению климатом
Международный архив лучших треков для управления климатом (IBTrACS) предоставляет данные о местоположении и интенсивности глобальных тропических циклонов. Данные охватывают период с 1840-х годов по настоящее время, как правило, с трёхчасовым интервалом. Лучшие треки циклонов сосредоточены на местоположении и интенсивности (максимальный устойчивый ветер…
Цвет океана SMI: стандартное картографическое изображение MODIS Aqua Data
Этот продукт уровня 3 включает данные о цвете океана и спутниковой биологии океана, полученные или собранные в рамках EOSDIS. Этот набор данных может быть использован для изучения биологии и гидрологии прибрежных зон, изменений в разнообразии и географическом распределении прибрежных морских местообитаний, биогеохимических потоков и…
Цвет океана SMI: стандартное картографическое изображение MODIS Terra Data
Этот продукт уровня 3 включает данные о цвете океана и спутниковой биологии океана, полученные или собранные в рамках EOSDIS. Этот набор данных может быть использован для изучения биологии и гидрологии прибрежных зон, изменений в разнообразии и географическом распределении прибрежных морских местообитаний, биогеохимических потоков и…
Цвет океана SMI: стандартные картографические изображения, данные SeaWiFS
Этот продукт уровня 3 включает данные о цвете океана и спутниковой биологии океана, полученные или собранные в рамках EOSDIS. Этот набор данных может быть использован для изучения биологии и гидрологии прибрежных зон, изменений в разнообразии и географическом распределении прибрежных морских местообитаний, биогеохимических потоков и…
PERSIANN-CDR: Оценка осадков по данным дистанционного зондирования с использованием искусственных нейронных сетей — Запись климатических данных
PERSIANN-CDR — это ежедневный квазиглобальный прогноз осадков, охватывающий период с 1 января 1983 года по настоящее время. Данные публикуются ежеквартально, с типичным запаздыванием в три месяца. Продукт разработан Центром гидрометеорологии и дистанционного зондирования Калифорнийского университета в Ирвайне…
Набор ежедневных пространственных климатических данных PRISM AN81d
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сетку климатических данных для всей территории США, разработанную климатической группой PRISM в Университете штата Орегон. Сетки разработаны с использованием модели PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes). Интерполяционные процедуры PRISM имитируют изменение погоды и климата…
Набор долгосрочных средних климатических данных PRISM Norm91m
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сетку климатических данных для всей территории США, разработанную климатической группой PRISM в Университете штата Орегон. Сетки разработаны с использованием модели PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes). Интерполяционные процедуры PRISM имитируют изменение погоды и климата…
Ежемесячный набор пространственных климатических данных PRISM AN81m
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сетку климатических данных для всей территории США, разработанную климатической группой PRISM в Университете штата Орегон. Сетки разработаны с использованием модели PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes). Интерполяционные процедуры PRISM имитируют изменение погоды и климата…
Мезомасштабный анализ в реальном времени (RTMA) — это анализ с высоким пространственным и временным разрешением для приземных погодных условий. Этот набор данных включает почасовой анализ на высоте 2,5 км для континентальной части США.
SPL3SMP_E.005 Радиометр SMAP L3 для измерения влажности почвы в течение дня на расстоянии 9 км
Данные, начиная с 4 декабря 2023 года, доступны в коллекции NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006. Этот продукт уровня 3 (L3) влажности почвы представляет собой ежедневный составной показатель состояния поверхности суши в мире, полученный с помощью радиометра L-диапазона Soil Moisture Active Passive (SMAP). Ежедневные данные, представленные здесь, были собраны по нисходящей (локальной…
SPL3SMP_E.006 Радиометр SMAP L3 для измерения влажности почвы на расстоянии 9 км
Данные, полученные до 4 декабря 2023 года, доступны в старой коллекции NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. В дальнейшем они будут переработаны и добавлены в эту коллекцию. Этот продукт уровня 3 (L3) влажности почвы представляет собой ежедневный композитный анализ состояния поверхности суши в мире, полученный с помощью L-диапазона активного пассивного мониторинга влажности почвы (SMAP)…
SPL4SMGP.008 SMAP L4 Global 3-часовой 9-километровый датчик влажности поверхности и корневой зоны почвы
Продукт SMAP Level-4 (L4) Soil Moisture включает влажность почвы на поверхности (среднее значение по вертикали 0–5 см), влажность почвы в корнеобитаемой зоне (среднее значение по вертикали 0–100 см) и дополнительные исследовательские продукты (не проверенные), включая метеорологические факторы воздействия на поверхности, температуру почвы, эвапотранспирацию и суммарную радиацию. Этот набор данных, официально известный как…
Миссия по измерению количества осадков в тропиках (TRMM) — совместная миссия НАСА и Японского агентства аэрокосмических исследований (JAXA), предназначенная для мониторинга и изучения тропических осадков. Продукт 34B2 содержит сетку данных об инфракрасных осадках (мм/ч), скорректированных с помощью TRMM, и оценку среднеквадратической погрешности осадков с 3-часовым временным интервалом…
Эта коллекция больше не обновляется. См. ежемесячный выпуск IMERG. Этот набор данных алгоритмически объединяет микроволновые данные с нескольких спутников, включая SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B и AMSR-E, каждый из которых прокалиброван с помощью комбинированного прибора TRMM. Алгоритм 3B43 выполняется один раз в календарный месяц для получения единого…
Центр климатических опасностей (CHC), проект сравнения сопряженных моделей, фаза 6 (CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 был специально разработан для анализа климатических угроз, связанных с недавним прошлым и будущим. Этот набор данных климатических прогнозов содержит глобальные ежедневные данные с координатной сеткой за период наблюдений (1983–2016 гг.) и прогнозов (2030 и 2050 гг.), которые можно использовать для идентификации и…
WeatherNext Gen — это экспериментальный набор данных среднесрочных ансамблевых прогнозов погоды, созданный с помощью рабочей версии ансамблевой метеорологической модели Google DeepMind, основанной на диффузии. Экспериментальный набор данных включает данные в режиме реального времени и исторические данные. Данные в режиме реального времени — это любые данные, относящиеся к моменту времени, который не…
WeatherNext Graph — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных прогнозов погоды, созданный с помощью рабочей версии графической нейросетевой метеорологической модели Google DeepMind. Экспериментальный набор данных включает данные в режиме реального времени и исторические данные. Данные в режиме реального времени — это любые данные, относящиеся к моменту времени, который не…
WorldClim V1 Bioclim предоставляет биоклиматические переменные, вычисляемые на основе месячных данных о температуре и количестве осадков, для получения более биологически значимых значений. Биоклиматические переменные отражают годовые тенденции (например, среднегодовую температуру, количество осадков), сезонность (например, годовой диапазон температур и осадков) и экстремальные…
WorldClim версии 1 содержит среднемесячные данные о глобальном климате: минимальная, средняя и максимальная температура, а также количество осадков. WorldClim версии 1 был разработан Робертом Дж. Хиджмансом, Сьюзен Кэмерон и Хуаном Паррой из Музея зоологии позвоночных Калифорнийского университета в Беркли в сотрудничестве с…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe webpage provides access to a variety of weather, climate, and oceanographic datasets available within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include measurements of precipitation, soil moisture, temperature, cloud cover, ocean color, and hurricane tracks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is sourced from satellites (GOES, SMAP, TRMM) and climate models (CFSR, CFSV2), offering both historical and near-real-time perspectives.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can find datasets relevant to their needs by searching using keywords like precipitation, temperature, daily, NASA, or NOAA.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach dataset entry includes a link for further exploration, offering detailed descriptions and access to the data within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
