Datasets tagged humidity in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Атмосферные прогнозы ECMWF в режиме, близком к реальному времени (IFS)
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы переменных атмосферной модели, сгенерированные интегрированной системой прогнозирования ECMWF (IFS) с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их прогнозами в режиме, близком к реальному времени (NRT), поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ECMWF в режиме реального времени…
FLDAS: Сеть систем раннего предупреждения о голоде (FEWS NET) Система ассимиляции данных о земле
Набор данных FLDAS (McNally et al. 2017) был разработан для оказания помощи в оценке продовольственной безопасности в условиях дефицита данных в развивающихся странах. Он включает информацию о многих климатических переменных, включая содержание влаги, влажность воздуха, испарение, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует несколько различных наборов данных FLDAS; …
GFS: Глобальная система прогнозирования атмосферных условий, прогнозируемые на 384 часа.
Глобальная система прогнозирования (GFS) — это модель прогнозирования погоды, разработанная Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP). Набор данных GFS состоит из выбранных выходных данных модели (описанных ниже) в виде сеточных переменных прогноза. Прогнозы на 384 часа, с интервалами в 1 час (до 120 часов) и 3 часа (после…
GLDAS-2.1: Глобальная система ассимиляции данных о суше
Система глобальной ассимиляции данных о суше НАСА, версия 2 (GLDAS-2), состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического воздействия Принстонского университета и предоставляет согласованный по времени ряд данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных данных…
GLDAS-2.2: Глобальная система ассимиляции данных о суше
Система глобальной ассимиляции данных о суше НАСА, версия 2 (GLDAS-2), состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического воздействия Принстонского университета и предоставляет согласованный по времени ряд данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных данных…
GRIDMET: Набор сеточных метеорологических данных по поверхности земли Университета Айдахо
Набор данных Gridded Surface Meteorological предоставляет ежедневные данные о температуре, осадках, ветре, влажности и радиации на поверхности континентальной части Соединенных Штатов с 1979 года с высоким пространственным разрешением (~4 км). Этот набор данных объединяет пространственные данные высокого разрешения из PRISM с данными высокого временного разрешения из…
M2T1NXSLV (или tavg1_2d_slv_Nx) — это усредненные по времени двухмерные данные, собранные в рамках программы Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications версии 2 (MERRA-2). Эта коллекция включает метеорологические диагностические данные на часто используемых вертикальных уровнях, таких как температура воздуха на высоте 2 метра (или на высоте 10 метров, 850 гПа, 500 гПа, 250 гПа) и т. д.
NLDAS-2: Поля воздействия Североамериканской системы ассимиляции данных о суше
Система ассимиляции данных о суше (LDAS) объединяет несколько источников наблюдений (таких как данные с метеорологических постов, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для получения оценок климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи нее. Этот набор данных является основным (по умолчанию) файлом входных данных (файл A) для фазы…
NOAA CDR: Приповерхностные атмосферные свойства океана, версия 2
Набор данных «Приповерхностные атмосферные свойства океана» является частью пакета данных NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) и представляет собой высококачественную запись климатических данных (CDR) о температуре воздуха, скорости ветра и удельной влажности над свободными ото льда поверхностями океана. Эти атмосферные свойства рассчитываются на основе яркостной температуры…
RTMA: Анализ мезомасштабных процессов в реальном времени
Анализ мезомасштабных данных в реальном времени (RTMA) — это анализ приземных погодных условий с высоким пространственным и временным разрешением. Данный набор данных включает почасовые анализы с разрешением 2,5 км для континентальной части США.
Переработанные данные GLDAS-2.0: Глобальная система ассимиляции данных о суше.
Система глобальной ассимиляции данных о суше НАСА, версия 2 (GLDAS-2), состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического воздействия Принстонского университета и предоставляет согласованный по времени ряд данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных данных…
[null,null,[],[],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"]]
