SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture

NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006
資料集可用性
2023-12-04T12:00:00Z–2025-08-30T00:00:00Z
資料集供應來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006")
頻率
1 天
標記
drought nasa smap soil soil-moisture surface weather

說明

2023 年 12 月 4 日前的資料位於舊版 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 集合中。系統最終會重新處理這些項目,並新增至這個集合。

這項第 3 級 (L3) 土壤濕度產品提供全球陸地表面狀況的每日複合資料,這些資料是由土壤濕度主動被動 (SMAP) L 波段輻射計擷取。這裡的每日資料是從降軌 (當地太陽時上午 6 點) 和升軌 (當地太陽時下午 6 點) 收集而來。

SMAP 任務是軌道觀測計畫,旨在測量地球各地表層土壤中的水量。詳情請參閱SMAP 手冊。這項服務於 2015 年 1 月推出,並於 2015 年 4 月開始運作。雷達儀器因雷達電源供應器故障,於 2015 年初停止運作,但仍收集了近 3 個月的科學資料。SMAP 於 2018 年完成為期三年的主要任務階段,此後便進入延長作業階段。

SMAP 每 2 到 3 天會測量一次土壤濕度。這項技術可觀察全球各地隨時間發生的變化,從大型風暴到季節性變化的重複測量,都能在不同時間尺度上進行。

SMAP 會測量地球上未結冰或未被水覆蓋的區域,瞭解土壤表層的水量。此外,也會區分結凍或解凍的地面。在地面未結冰的地區,SMAP 會測量全球各地土壤中礦物、岩石物質和有機顆粒之間的水量 (SMAP 會測量地表頂層的液態水,但無法測量冰)。

SPL3SMP_E 資料會先使用 GDAL 程式庫轉換為地理座標,再匯入 Google Earth Engine。

如需其他文件和演算法詳細資料,請參閱《SMAP L3 Soil Moisture User Guide》和其中的參考資料。

請參閱基本進階教學課程,瞭解如何在 Earth Engine 中使用 SMAP 資料。

頻帶

像素大小
9000 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
soil_moisture_am 體積分數 公尺

從 9 公里網格單元中,擷取垂直極化亮度溫度估計值 (已細分/縮放),並在上午通過時擷取土壤濕度估計值

tb_h_corrected_am K 0 330 公尺

水平偏振亮溫的加權平均值。如果水的分數低於 0.9,這個值代表校正後的陸地亮度溫度 (否則不會套用校正);如果水的分數大於 0.1,這個值代表校正後的水亮度溫度 (否則不會套用校正);上午飛越

tb_v_corrected_am K 0 330 公尺

垂直極化亮溫的加權平均值。如果水的分數低於 0.9,這個值代表校正後的陸地亮度溫度 (否則不會套用校正);如果水的分數大於 0.1,這個值代表校正後的水亮度溫度 (否則不會套用校正);上午飛越

vegetation_water_content_am 公斤/公尺^2 0 30 公尺

9 公里空間尺度下的植被含水量。使用基準演算法時,這個參數會做為 SPL2SMAP 處理軟體的輸入輔助資料參數。下方的有效最低和最高值須經過進一步分析。AM overpass

retrieval_qual_flag_am 0 65536 公尺

0 = 通過:土壤濕度品質可接受; 1 = 失敗:土壤濕度品質不可接受;AM 越境

tb_qual_flag_h_am 0 65536 公尺

0= 亮度溫度品質不佳; 1= 亮度溫度品質尚可;AM 越境

tb_qual_flag_v_am 0 65536 公尺

0= 亮度溫度品質不佳; 1= 亮度溫度品質尚可;AM 越境

soil_moisture_pm 體積分數 公尺

從 9 公里網格單元中,擷取垂直極化亮溫的細部分解/縮減比例估計值;PM 過境

tb_h_corrected_pm K 0 330 公尺

水平偏振亮溫的加權平均值。如果水份比例低於 0.9 (否則不會套用修正),這個值代表修正後的陸地亮度溫度;如果水份比例高於 0.1 (否則不會套用修正),這個值代表修正後的水亮度溫度;PM 越境

tb_v_corrected_pm K 0 330 公尺

垂直極化亮溫的加權平均值。如果水份比例低於 0.9 (否則不會套用修正),這個值代表修正後的陸地亮度溫度;如果水份比例高於 0.1 (否則不會套用修正),這個值代表修正後的水亮度溫度;PM 越境

vegetation_water_content_pm 公斤/公尺^2 0 30 公尺

9 公里空間尺度下的植被含水量。使用基準演算法時,這個參數會做為 SPL2SMAP 處理軟體的輸入輔助資料參數。下方的有效最低和最高值須經過進一步分析。PM overpass

retrieval_qual_flag_pm 0 65536 公尺

0 = Pass:土壤濕度品質尚可; 1 = Fail:土壤濕度品質不佳;PM 越過

tb_qual_flag_h_pm 0 65536 公尺

0= 亮度溫度品質不佳; 1= 亮度溫度品質尚可;PM 飛越

tb_qual_flag_v_pm 0 65536 公尺

0= 亮度溫度品質不佳; 1= 亮度溫度品質尚可;PM 飛越

soil_moisture_am_anomaly 公尺

實驗版。以資產日期為中心,與 2015 年至今 (不含資產年份) 相同 30 天期間的平均值相比,「soil_moisture_am」30 天平均值的差異。

如要瞭解異常狀況的計算方式,請參閱這項指令碼

soil_moisture_pm_anomaly 公尺

實驗版。以資產日期為中心,與 2015 年至今 (不含資產年份) 相同 30 天期間的平均值相比,「soil_moisture_pm」30 天平均值的差異。

如要瞭解異常狀況的計算方式,請參閱這項指令碼

使用條款

使用條款

這個資料集屬於公有領域,可供使用,且不受使用和發布限制。詳情請參閱 NASA 的地球科學資料與資訊政策

引用內容

參考資料:
  • **O'Neill, P. E.、S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell 和 A. Colliander,2021 年,SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture,第 5 版。 [指出使用的子集]。美國科羅拉多州波爾德。NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL

  • Entekhabi 等人,2014 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg 等人撰寫的 SMAP 手冊 - Soil Moisture Active Passive:從太空繪製土壤濕度和凍融地圖。SMAP 計畫,加州帕薩迪納噴射推進實驗室 (2014 年) SMAP 手冊

  • Chan, S. K. R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker,X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow 和 Y. Kerr. 2016 年。"Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938

  • Chan, S.、R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger、 R. van der Velde、J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow 和 Y. Kerr. 2018 年。 「Development and assessment of the SMAP enhanced passive soil moisture product.」(SMAP 強化被動土壤濕度產品的開發與評估)。Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025

  • Chaubell, M. J. J. Asanuma, A. A. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish 和 P. E. O'Neill。2020 年。「Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture.」IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006')
                  .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31'));

var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am');
var soilMositureSurfaceVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.5,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');
在程式碼編輯器中開啟