विज़िबल इन्फ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) का लीफ़ एरिया इंडेक्स (एलएआई) और फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन (एफ़पीएआर) वर्शन 1 का डेटा प्रॉडक्ट, 500 मीटर के रिज़ॉल्यूशन (वीएनपी15ए2एच) पर वनस्पति कैनोपी लेयर के बारे में जानकारी देता है. वीआईआईआरएस सेंसर, NOAA/NASA के जॉइंट सुओमी नैशनल पोलर-ऑर्बिटिंग पार्टनरशिप (सुओमी एनपीपी) सैटलाइट पर मौजूद है. एलएआई एक ऐसा इंडेक्स है जो कैनोपी के एक तरफ़ के पत्तों के क्षेत्रफल को मापता है. वहीं, एफपीएआर, 400 से 700 नैनोमीटर के बीच फ़ोटोसिंथिसिस के ज़रिए, आने वाली सौर ऊर्जा के उस हिस्से को मापता है जिसे पत्तों ने सोख लिया है. इस प्रॉडक्ट को Terra और Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) LAI/FPAR के ऑपरेशनल एल्गोरिदम के आधार पर डिज़ाइन किया गया है. इसका मकसद, Earth Observation System (EOS) मिशन को बढ़ावा देना है.
एफ़पीएआर के लिए, क्वालिटी कंट्रोल (क्यूसी) की सुविधा
FparExtra_QC के लिए बिटमास्क
बिट 0-1: क्लाउड का पता लगाना और कॉन्फ़िडेंस
0: कॉन्फ़िडेंट क्लियर
1: शायद साफ़ हो
2: शायद बादल छाए रहेंगे
3: बादल छाए रहने की संभावना
दूसरा बिट: क्लाउड शैडो
0: बादल की कोई परछाई नहीं
1: शैडो
तीसरा बिट: पतला सिरस
0: नहीं
1: हाँ
बिट 4-5: ऐरोसॉल की मात्रा
0: जलवायु विज्ञान
1: पराग की मात्रा कम
2: औसत
3: पराग की मात्रा ज़्यादा
बिट 6: बर्फ़/पाला
0: नहीं
1: हाँ
FparLai_QC
मीटर
एलएआई और एफपीएआर के लिए क्वालिटी
FparLai_QC के लिए बिटमास्क
बिट 0-2: SCF_QC
0: इस्तेमाल किया गया मुख्य (आरटी) तरीका, सबसे अच्छा नतीजा (कोई सैचुरेशन नहीं)
1: सेचुरेशन के साथ इस्तेमाल किया गया मुख्य (आरटी) तरीका. अच्छी है और इस्तेमाल करने लायक है.
2: खराब ज्यामिति की वजह से, मुख्य (आरटी) तरीका काम नहीं कर सका. इसलिए, अनुभवजन्य एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया
3: ज्यामिति से जुड़ी समस्याओं के अलावा अन्य समस्याओं की वजह से, मुख्य (आरटी) तरीका काम नहीं किया. इसलिए, अनुभव के आधार पर तैयार किए गए एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया
4: Pixel जनरेट नहीं हुआ, वैल्यू नहीं मिल सकी
Bit 3: DeadDetector
0: लाल और एनआईआर, दोनों डिटेक्टर ठीक हैं
1: कम से कम एक बैंड में डेड डिटेक्टर मौजूद है
बिट 4-7: BiomeType
0: पानी
1: घास/अनाज की फ़सलें
2: झाड़ियां
3: चौड़ी पत्ती वाली फ़सलें
4: सवैना
5: चौड़ी पत्ती वाले सदाबहार पेड़
6: चौड़ी पत्ती वाले पर्णपाती वन
7: सदाबहार नुकीली पत्तियों वाला जंगल
8: पर्णपाती सुईदार पत्ती वाला जंगल
9: बिना पेड़-पौधों वाली जगह
10: शहरी
11: कोई श्रेणी नहीं
12: भरी गई वैल्यू
FparStdDev
मीटर
एफ़पीएआर का स्टैंडर्ड डेविएशन
Lai
एरिया फ़्रैक्शन
मीटर
पत्ती का क्षेत्रफल इंडेक्स
LaiStdDev
एरिया फ़्रैक्शन
मीटर
एलएआई के लिए स्टैंडर्ड डेविएशन
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
LP DAAC NASA का डेटा बिना किसी शुल्क के ऐक्सेस किया जा सकता है. हालांकि, जब कोई लेखक इस डेटा को पब्लिश करता है या इस डेटा के आधार पर काम करता है, तो उससे अनुरोध किया जाता है कि वह पब्लिकेशन के टेक्स्ट में डेटासेट का हवाला दे. साथ ही, रेफ़रंस की सूची में उनका रेफ़रंस शामिल करे.
विज़िबल इन्फ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) के लीफ़ एरिया इंडेक्स (एलएआई) और फ़ोटोसिंथेटिकली ऐक्टिव रेडिएशन (एफ़पीएआर) के वर्शन 1 का डेटा प्रॉडक्ट, 500 मीटर के रिज़ॉल्यूशन (वीएनपी15ए2एच) पर वनस्पति कैनोपी लेयर के बारे में जानकारी देता है. वीआईआईआरएस सेंसर, NOAA/NASA के जॉइंट सुओमी नैशनल पोलर-ऑर्बिटिंग पार्टनरशिप (सुओमी एनपीपी) सैटलाइट पर मौजूद है. …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA/VIIRS/002/VNP15A2H dataset provides Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) data at 500m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset, derived from the VIIRS sensor on the Suomi NPP satellite, offers insights into vegetative canopy layers from 2012 to 2024.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe product is designed for continuity with the MODIS LAI/FPAR algorithm from the Terra and Aqua missions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLAI quantifies one-sided leaf area of a canopy, while FPAR measures the fraction of solar energy absorbed for photosynthesis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData users are requested to cite the dataset appropriately in publications, following guidelines on the LP DAAC website.\u003c/p\u003e\n"]]],["The VIIRS dataset (VNP15A2H), available from 2012-01-17 to 2025-02-10, offers 8-day cadence data on the vegetative canopy. It includes Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) at 500-meter resolution. Provided by NASA LP DAAC, this data is accessible via Google Earth Engine with a provided code snippet and DOIs are provided for citation, such as [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002).\n"],null,["Dataset Availability\n: 2012-01-17T00:00:00Z--2025-08-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[land](/earth-engine/datasets/tags/land) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) [viirs](/earth-engine/datasets/tags/viirs) \n\nDescription \nThe Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI)\nand Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1 data\nproduct provides information about the vegetative canopy layer at 500 meter\nresolution (VNP15A2H). The VIIRS sensor is located onboard the NOAA/NASA\njoint Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite. LAI\nis an index that quantifies the one-sided leaf area of a canopy, while FPAR\nis the fraction of incoming solar energy absorbed through photosynthesis at\n400 to 700 nanometers. This product is intentionally designed after the\nTerra and Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)\nLAI/FPAR operational algorithm to promote the continuity of the Earth\nObservation System (EOS) mission.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/126/VNP15_User_Guide.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/125/VNP15_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://lpdaac.usgs.gov/products/vnp15a2hv002/)\n\n- [Land Product Quality Assessment website](https://landweb.modaps.eosdis.nasa.gov/browse?sensor=VIIRS&sat=SNPP)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|----------------|---------------|------------|--------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `Fpar` | | meters | Fraction of Photosynthetically Active Radiation. |\n| `FparExtra_QC` | | meters | Pass-through Quality Control (QC) for FPAR |\n| Bitmask for FparExtra_QC - Bits 0-1: Cloud detection and confidence - 0: Confident clear - 1: Probably clear - 2: Probably cloudy - 3: Confident cloudy - Bit 2: Cloud shadow - 0: No cloud shadow - 1: Shadow - Bit 3: Thin cirrus - 0: No - 1: Yes - Bits 4-5: Aerosol quantity - 0: Climatology - 1: Low - 2: Average - 3: High - Bit 6: Snow/Ice - 0: No - 1: Yes ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `FparLai_QC` | | meters | Quality for LAI and FPAR |\n| Bitmask for FparLai_QC - Bits 0-2: SCF_QC - 0: Main (RT) method used, best result possible (no saturation) - 1: Main (RT) method used with saturation. Good, very usable. - 2: Main (RT) method failed due to bad geometry, empirical algorithm used - 3: Main (RT) method failed due to problems other than geometry, empirical algorithm used - 4: Pixel not produced at all, value couldn't be retrieved - Bit 3: DeadDetector - 0: Both red and NIR detectors are fine - 1: At least one band has dead detector - Bits 4-7: BiomeType - 0: Water - 1: Grasses/cereal crops - 2: Shrubs - 3: Broadleaf crops - 4: Savanna - 5: Evergreen broadleaf forest - 6: Deciduous broadleaf forest - 7: Evergreen needleleaf forest - 8: Deciduous needleleaf forest - 9: Non-vegetated - 10: Urban - 11: Unclassified - 12: Filled Value ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `FparStdDev` | | meters | Standard deviation of FPAR |\n| `Lai` | Area fraction | meters | Leaf Area Index |\n| `LaiStdDev` | Area fraction | meters | Standard deviation for LAI |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nLP DAAC NASA data are freely accessible; however, when an author\npublishes these data or works based on the data, it is requested that the\nauthor cite the datasets within the text of the publication and include a\nreference to them in the reference list.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Please visit [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')\n .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));\n\nvar visualization = {\n bands: ['Lai'],\n min: [0],\n max: [4],\n palette: [\n 'a50026',\n 'd73027',\n 'f46d43',\n 'fdae61',\n 'fee08b',\n 'ffffbf',\n 'd9ef8b',\n 'a6d96a',\n '66bd63',\n '1a9850',\n '006837',\n ]\n};\nMap.setCenter(41.2, 38.84, 3);\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_VIIRS_002_VNP15A2H) \n[VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_VIIRS_002_VNP15A2H) \nThe Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1 data product provides information about the vegetative canopy layer at 500 meter resolution (VNP15A2H). The VIIRS sensor is located onboard the NOAA/NASA joint Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite. ... \nNASA/VIIRS/002/VNP15A2H, land,nasa,noaa,surface,vegetation-indices,viirs \n2012-01-17T00:00:00Z/2025-08-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002)\n- [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_VIIRS_002_VNP15A2H)"]]
