Sản phẩm dữ liệu Chỉ số diện tích lá (LAI) và Tỷ lệ bức xạ quang hợp hoạt động (FPAR) phiên bản 1 của Bộ đo bức xạ hình ảnh hồng ngoại (VIIRS) cung cấp thông tin về lớp tán lá thực vật ở độ phân giải 500 mét (VNP15A2H). Cảm biến VIIRS được đặt trên vệ tinh Suomi NPP (Suomi National Polar-Orbiting Partnership) của NOAA/NASA. LAI là một chỉ số định lượng diện tích lá một mặt của tán lá, trong khi FPAR là tỷ lệ năng lượng mặt trời đến được hấp thụ thông qua quá trình quang hợp ở bước sóng từ 400 đến 700 nanomet. Sản phẩm này được thiết kế có chủ ý theo thuật toán hoạt động LAI/FPAR của Máy đo phổ xạ hình ảnh có độ phân giải vừa phải (MODIS) Terra và Aqua để thúc đẩy tính liên tục của nhiệm vụ Hệ thống quan sát Trái đất (EOS).
0: Phương pháp chính (RT) được sử dụng, kết quả tốt nhất có thể (không bão hoà)
1: Phương pháp chính (RT) được dùng với độ bão hoà. Tốt, rất hữu ích.
2: Phương thức chính (RT) không thành công do hình học không hợp lệ, thuật toán thực nghiệm được sử dụng
3: Phương thức chính (RT) không thành công do các vấn đề khác ngoài hình học, thuật toán thực nghiệm được sử dụng
4: Pixel không được tạo, không truy xuất được giá trị
Bit 3: DeadDetector
0: Cả cảm biến hồng ngoại và cảm biến màu đỏ đều hoạt động tốt
1: Ít nhất một dải tần có thiết bị phát hiện tín hiệu giả
Bit 4-7: BiomeType
0: Nước
1: Cỏ/cây ngũ cốc
2: Cây bụi
3: Cây trồng lá rộng
4: Trảng cỏ
5: Rừng lá rộng thường xanh
6: Rừng lá rộng rụng lá
7: Rừng lá kim thường xanh
8: Rừng lá kim rụng lá
9: Không có thảm thực vật
10: Thành thị
11: Chưa phân loại
12: Giá trị đã điền
FparStdDev
mét
Độ lệch chuẩn của FPAR
Lai
Tỷ lệ diện tích
mét
Chỉ số diện tích lá
LaiStdDev
Tỷ lệ diện tích
mét
Độ lệch chuẩn cho LAI
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Dữ liệu của NASA do LP DAAC cung cấp là dữ liệu miễn phí; tuy nhiên, khi một tác giả xuất bản những dữ liệu này hoặc các tác phẩm dựa trên dữ liệu này, tác giả đó phải trích dẫn các tập dữ liệu trong văn bản của ấn phẩm và đưa ra một tài liệu tham khảo về các tập dữ liệu đó trong danh sách tài liệu tham khảo.
Sản phẩm dữ liệu Chỉ số diện tích lá (LAI) và Tỷ lệ bức xạ quang hợp hoạt động (FPAR) phiên bản 1 của Bộ đo bức xạ hình ảnh hồng ngoại nhìn thấy được (VIIRS) cung cấp thông tin về lớp tán lá thực vật ở độ phân giải 500 mét (VNP15A2H). Cảm biến VIIRS được đặt trên vệ tinh Suomi NPP (Suomi National Polar-Orbiting Partnership) của NOAA/NASA. …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA/VIIRS/002/VNP15A2H dataset provides Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) data at 500m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset, derived from the VIIRS sensor on the Suomi NPP satellite, offers insights into vegetative canopy layers from 2012 to 2024.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe product is designed for continuity with the MODIS LAI/FPAR algorithm from the Terra and Aqua missions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLAI quantifies one-sided leaf area of a canopy, while FPAR measures the fraction of solar energy absorbed for photosynthesis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData users are requested to cite the dataset appropriately in publications, following guidelines on the LP DAAC website.\u003c/p\u003e\n"]]],["The VIIRS dataset (VNP15A2H), available from 2012-01-17 to 2025-02-10, offers 8-day cadence data on the vegetative canopy. It includes Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) at 500-meter resolution. Provided by NASA LP DAAC, this data is accessible via Google Earth Engine with a provided code snippet and DOIs are provided for citation, such as [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002).\n"],null,["Dataset Availability\n: 2012-01-17T00:00:00Z--2025-08-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[land](/earth-engine/datasets/tags/land) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) [viirs](/earth-engine/datasets/tags/viirs) \n\nDescription \nThe Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI)\nand Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1 data\nproduct provides information about the vegetative canopy layer at 500 meter\nresolution (VNP15A2H). The VIIRS sensor is located onboard the NOAA/NASA\njoint Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite. LAI\nis an index that quantifies the one-sided leaf area of a canopy, while FPAR\nis the fraction of incoming solar energy absorbed through photosynthesis at\n400 to 700 nanometers. This product is intentionally designed after the\nTerra and Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)\nLAI/FPAR operational algorithm to promote the continuity of the Earth\nObservation System (EOS) mission.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/126/VNP15_User_Guide.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/125/VNP15_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://lpdaac.usgs.gov/products/vnp15a2hv002/)\n\n- [Land Product Quality Assessment website](https://landweb.modaps.eosdis.nasa.gov/browse?sensor=VIIRS&sat=SNPP)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|----------------|---------------|------------|--------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `Fpar` | | meters | Fraction of Photosynthetically Active Radiation. |\n| `FparExtra_QC` | | meters | Pass-through Quality Control (QC) for FPAR |\n| Bitmask for FparExtra_QC - Bits 0-1: Cloud detection and confidence - 0: Confident clear - 1: Probably clear - 2: Probably cloudy - 3: Confident cloudy - Bit 2: Cloud shadow - 0: No cloud shadow - 1: Shadow - Bit 3: Thin cirrus - 0: No - 1: Yes - Bits 4-5: Aerosol quantity - 0: Climatology - 1: Low - 2: Average - 3: High - Bit 6: Snow/Ice - 0: No - 1: Yes ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `FparLai_QC` | | meters | Quality for LAI and FPAR |\n| Bitmask for FparLai_QC - Bits 0-2: SCF_QC - 0: Main (RT) method used, best result possible (no saturation) - 1: Main (RT) method used with saturation. Good, very usable. - 2: Main (RT) method failed due to bad geometry, empirical algorithm used - 3: Main (RT) method failed due to problems other than geometry, empirical algorithm used - 4: Pixel not produced at all, value couldn't be retrieved - Bit 3: DeadDetector - 0: Both red and NIR detectors are fine - 1: At least one band has dead detector - Bits 4-7: BiomeType - 0: Water - 1: Grasses/cereal crops - 2: Shrubs - 3: Broadleaf crops - 4: Savanna - 5: Evergreen broadleaf forest - 6: Deciduous broadleaf forest - 7: Evergreen needleleaf forest - 8: Deciduous needleleaf forest - 9: Non-vegetated - 10: Urban - 11: Unclassified - 12: Filled Value ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `FparStdDev` | | meters | Standard deviation of FPAR |\n| `Lai` | Area fraction | meters | Leaf Area Index |\n| `LaiStdDev` | Area fraction | meters | Standard deviation for LAI |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nLP DAAC NASA data are freely accessible; however, when an author\npublishes these data or works based on the data, it is requested that the\nauthor cite the datasets within the text of the publication and include a\nreference to them in the reference list.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Please visit [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')\n .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));\n\nvar visualization = {\n bands: ['Lai'],\n min: [0],\n max: [4],\n palette: [\n 'a50026',\n 'd73027',\n 'f46d43',\n 'fdae61',\n 'fee08b',\n 'ffffbf',\n 'd9ef8b',\n 'a6d96a',\n '66bd63',\n '1a9850',\n '006837',\n ]\n};\nMap.setCenter(41.2, 38.84, 3);\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_VIIRS_002_VNP15A2H) \n[VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_VIIRS_002_VNP15A2H) \nThe Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1 data product provides information about the vegetative canopy layer at 500 meter resolution (VNP15A2H). The VIIRS sensor is located onboard the NOAA/NASA joint Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite. ... \nNASA/VIIRS/002/VNP15A2H, land,nasa,noaa,surface,vegetation-indices,viirs \n2012-01-17T00:00:00Z/2025-08-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002)\n- [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_VIIRS_002_VNP15A2H)"]]
