VNP21A1D.002: Day Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1D
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2012-01-19T00:00:00Z–2025-08-30T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1D")
แผนการสนทนา
1 วัน
แท็ก
climate daily day land nasa noaa surface temperature viirs

คำอธิบาย

ผลิตภัณฑ์อุณหภูมิและความสามารถในการแผ่รังสีของพื้นผิวโลก (LST&E) เวอร์ชัน 1 ในเวลากลางวัน (VNP21A1D) จากชุดเครื่องวัดรังสีภาพอินฟราเรดที่มองเห็นได้ (VIIRS) ของ Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) ของ NASA จะรวบรวมทุกวันจากผลิตภัณฑ์ระดับกลางแบบกริด (L2G) ระดับ 2 ในเวลากลางวัน

กระบวนการ L2G จะแมปแกรนูลแถบ VNP21 รายวันลงในตารางกริด MODIS แบบไซน์และจัดเก็บข้อมูลการสังเกตทั้งหมดที่ทับซ้อนกันในเซลล์กริดสำหรับวันหนึ่งๆ อัลกอริทึม VNP21A1 จะจัดเรียงการสังเกตทั้งหมดเหล่านี้สำหรับแต่ละเซลล์ และประมาณค่า LST สุดท้ายเป็นค่าเฉลี่ยจากการสังเกตทั้งหมดที่ไม่มีเมฆ ซึ่งมีความแม่นยำของ LST ที่ดี ระบบจะพิจารณาเฉพาะการสังเกตการณ์ที่มีความครอบคลุมของการสังเกตการณ์มากกว่าเกณฑ์ที่กำหนด (15%) สำหรับการหาค่าเฉลี่ยนี้

เอกสารประกอบ:

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
1000 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
LST_1KM K เมตร

อุณหภูมิพื้นผิวดินรายวันที่ 1 กม.

QC เมตร

การควบคุมคุณภาพรายวันสำหรับ LST และการแผ่รังสี

Emis_14 เมตร

การแผ่รังสีความร้อน M14 รายวัน

Emis_15 เมตร

การแผ่รังสีความร้อน M15 รายวัน

Emis_16 เมตร

การแผ่รังสีความร้อน M16 รายวัน

View_Angle deg เมตร

ดูมุมระนาบของ LST

View_Time h เมตร

เวลาของการสังเกต LST

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อมูลของ LP DAAC NASA สามารถเข้าถึงได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้เขียนเผยแพร่ข้อมูลเหล่านี้หรืองานที่อิงตามข้อมูลดังกล่าว เราขอให้ผู้เขียนอ้างอิงชุดข้อมูลภายในข้อความของสิ่งพิมพ์และใส่การอ้างอิงถึงชุดข้อมูลเหล่านั้นในรายการอ้างอิง

การอ้างอิง

การอ้างอิง

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1D')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: [150],
  max: [300],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด