VNP21A1D.002: Day Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1D
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2012-01-19T00:00:00Z–2025-08-30T00:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1D")
Tần suất
1 ngày
Thẻ
khí hậu hằng ngày ngày đất nasa noaa bề mặt nhiệt độ viirs

Mô tả

Sản phẩm Phiên bản 1 (VNP21A1D) về Nhiệt độ và độ phát xạ bề mặt đất (LST&E) của Bộ bức xạ hình ảnh hồng ngoại nhìn thấy được (VIIRS) trong chương trình hợp tác quỹ đạo cực quốc gia Suomi (Suomi NPP) của NASA được tổng hợp hằng ngày từ các sản phẩm trung gian Lưới cấp 2 (L2G) vào ban ngày.

Quy trình L2G ánh xạ các hạt đường quét VNP21 hằng ngày lên một lưới MODIS hình sin và lưu trữ tất cả các quan sát trùng lặp một ô trên lưới cho một ngày nhất định. Thuật toán VNP21A1 sắp xếp tất cả các dữ liệu quan sát này cho từng ô và ước tính giá trị LST cuối cùng là giá trị trung bình của tất cả các dữ liệu quan sát không có mây có độ chính xác LST cao. Chỉ những quan sát có độ phủ quan sát lớn hơn một ngưỡng nhất định (15%) mới được xem xét để tính trung bình này.

Tài liệu:

Băng tần

Kích thước pixel
1.000 mét

Băng tần

Tên Đơn vị Kích thước pixel Mô tả
LST_1KM K mét

Nhiệt độ mặt đất hằng ngày ở khoảng cách 1 km.

QC mét

Kiểm soát chất lượng hằng ngày đối với LST và độ phát xạ

Emis_14 mét

Độ phát xạ hằng ngày của M14

Emis_15 mét

Độ phát xạ M15 hằng ngày

Emis_16 mét

Độ phát xạ hằng ngày của M16

View_Angle deg mét

Xem góc thiên đỉnh của LST

View_Time giờ mét

Thời gian quan sát LST

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Dữ liệu của NASA do LP DAAC cung cấp là dữ liệu miễn phí; tuy nhiên, khi một tác giả xuất bản những dữ liệu này hoặc các tác phẩm dựa trên dữ liệu này, tác giả đó phải trích dẫn các tập dữ liệu trong văn bản của ấn phẩm và đưa ra một tài liệu tham khảo về các tập dữ liệu đó trong danh sách tài liệu tham khảo.

Trích dẫn

Trích dẫn:

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1D')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: [150],
  max: [300],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
Mở trong Trình soạn thảo mã