VNP21A1N.002: Night Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1N
Dostępność zbioru danych
2012-01-19T00:00:00Z–2025-08-30T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1N")
Cykl
1 dzień
Tagi
climate daily land nasa night noaa surface temperature viirs

Opis

Produkt NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Night Version 1 (VNP21A1N) jest kompilowany codziennie na podstawie nocnych produktów pośrednich poziomu 2 (L2G).

Proces L2G mapuje dzienne granulki pasma VNP21 na siatkę sinusoidalną MODIS i przechowuje wszystkie obserwacje pokrywające się z komórką siatki w daną noc. Algorytm VNP21A1 sortuje wszystkie te obserwacje dla każdej komórki i szacuje końcową wartość LST jako średnią ze wszystkich obserwacji bez chmur, które mają dobrą dokładność LST. Do obliczania średniej brane są pod uwagę tylko obserwacje, których pokrycie przekracza określony próg (15%).

Dokumentacja:

Pasma

Rozmiar piksela
1000 m

Pasma

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
LST_1KM K metry

Dzienna temperatura na poziomie gruntu w rozdzielczości 1 km.

QC metry

Codzienna kontrola jakości LST i emisyjności

Emis_14 metry

Dzienny współczynnik emisji M14

Emis_15 metry

Dzienna zdolność emisyjna M15

Emis_16 metry

Dzienny współczynnik emisyjności M16

View_Angle deg metry

Wyświetlanie kąta zenitalnego LST

View_Time godz. metry

Czas obserwacji LST

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane NASA z LP DAAC są swobodnie dostępne. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie w tekście publikacji informacji o zbiorach danych i uwzględnienie ich w liście źródeł.

Cytaty

Cytowania:

DOI

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1N')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: [150],
  max: [300],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
Otwórz w edytorze kodu