ডিফেন্স মেটিওরোলজিক্যাল প্রোগ্রাম (DMSP) অপারেশনাল লাইন-স্ক্যান সিস্টেম (OLS) এর রাতে দৃশ্যমান এবং কাছাকাছি-ইনফ্রারেড (VNIR) নির্গমন উত্স সনাক্ত করার একটি অনন্য ক্ষমতা রয়েছে।
এই সংগ্রহে কোন সেন্সর স্যাচুরেশন ছাড়াই বিশ্বব্যাপী রাতের আলোর ছবি রয়েছে। সেন্সরটি সাধারণত উচ্চ-লাভের সেটিংয়ে চালিত হয় যাতে চাঁদের আলোর মেঘ সনাক্ত করা যায়। যাইহোক, ছয় বিট কোয়ান্টাইজেশন এবং সীমিত গতিশীল পরিসর সহ, নথিভুক্ত ডেটাগুলি শহুরে কেন্দ্রগুলির উজ্জ্বল কোরে পরিপূর্ণ হয়। কম চন্দ্রের আলোকসজ্জায় পর্যবেক্ষণের একটি সীমিত সেট পাওয়া গেছে যেখানে ডিটেক্টরের লাভ তার সাধারণ অপারেশনাল সেটিং (কখনও কখনও 100 এর ফ্যাক্টর দ্বারা) থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে কম সেট করা হয়েছিল। কম-লাভের সেটিংসে অর্জিত স্পার্স ডেটা উচ্চ-লাভের সেটিংসে অর্জিত অপারেশনাল ডেটার সাথে মিলিত হয়েছিল যাতে কোনও সেন্সর স্যাচুরেশন ছাড়াই বিশ্বব্যাপী রাতের আলোর চিত্রগুলির সেট তৈরি করা হয়। সর্বাধিক কভারেজ পাওয়ার জন্য বিভিন্ন উপগ্রহ থেকে ডেটা একত্রিত এবং চূড়ান্ত পণ্যে মিশ্রিত করা হয়েছিল। আরও তথ্যের জন্য, প্রদানকারীর এই রিডমি ফাইলটি দেখুন।
NOAA এর ন্যাশনাল জিওফিজিক্যাল ডেটা সেন্টার দ্বারা ছবি এবং ডেটা প্রসেসিং। ইউএস এয়ার ফোর্স ওয়েদার এজেন্সি দ্বারা সংগৃহীত DMSP ডেটা।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 927.67 মিটার
ব্যান্ড
নাম
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
avg_vis
0*
6060.6*
মিটার
ক্লাউড-মুক্ত আলো সনাক্তকরণ সহ পর্যবেক্ষণ থেকে গড় ডিজিটাল ব্যান্ড নম্বর।
cf_cvg
0*
175*
মিটার
ক্লাউড-মুক্ত কভারেজ, প্রতিটি 30-আর্ক সেকেন্ড গ্রিড কক্ষে যাওয়া মোট পর্যবেক্ষণের সংখ্যা। এই চিত্রটি কম সংখ্যক পর্যবেক্ষণ সহ এমন এলাকা চিহ্নিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে গুণমান হ্রাস পেয়েছে।
* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
NOAA ডেটা, তথ্য, এবং পণ্য, বিতরণের পদ্ধতি নির্বিশেষে, কপিরাইট সাপেক্ষে নয় এবং জনসাধারণের দ্বারা তাদের পরবর্তী ব্যবহারে কোনও বিধিনিষেধ নেই। একবার প্রাপ্ত হলে, সেগুলি যে কোনও বৈধ ব্যবহারের জন্য রাখা যেতে পারে। ফরগোয়িং ডেটা সর্বজনীন ডোমেনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণে সীমাবদ্ধতা ছাড়াই সরবরাহ করা হচ্ছে।
ডিফেন্স মেটিওরোলজিক্যাল প্রোগ্রাম (DMSP) অপারেশনাল লাইন-স্ক্যান সিস্টেম (OLS) এর রাতে দৃশ্যমান এবং কাছাকাছি-ইনফ্রারেড (VNIR) নির্গমন উত্স সনাক্ত করার একটি অনন্য ক্ষমতা রয়েছে। এই সংগ্রহে কোন সেন্সর স্যাচুরেশন ছাড়াই বিশ্বব্যাপী রাতের আলোর ছবি রয়েছে। সেন্সরটি সাধারণত উচ্চ-লাভের সেটিংয়ে চালিত হয় যাতে চাঁদের আলোর মেঘ সনাক্ত করা যায়। …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4 dataset provides global nighttime lights images with no sensor saturation, covering 1996 to 2011.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes data from the Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System (OLS) to detect visible and near-infrared emissions at night.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes two bands: 'avg_vis' representing average visible light and 'cf_cvg' indicating cloud-free coverage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eImages are at a 30 arc second resolution, which is approximately 927 meters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is in the public domain and freely available for use and distribution without restriction.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System\n\nDataset Availability\n: 1996-03-16T00:00:00Z--2011-07-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines](https://eogdata.mines.edu/dmsp/download_radcal.html)\n\nTags\n:\n [dmsp](/earth-engine/datasets/tags/dmsp) [eog](/earth-engine/datasets/tags/eog) [imagery](/earth-engine/datasets/tags/imagery) [lights](/earth-engine/datasets/tags/lights) [nighttime](/earth-engine/datasets/tags/nighttime) [ols](/earth-engine/datasets/tags/ols) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [radiance](/earth-engine/datasets/tags/radiance) [visible](/earth-engine/datasets/tags/visible) [yearly](/earth-engine/datasets/tags/yearly) \ncalibrated \n\n#### Description\n\nThe Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System\n(OLS) has a unique capability to detect visible and near-infrared (VNIR)\nemission sources at night.\n\nThis collection contains global nighttime lights images with no sensor\nsaturation. The sensor is typically operated at a high-gain setting to\nenable the detection of moonlit clouds. However, with six bit quantization\nand limited dynamic range, the recorded data are saturated in the bright\ncores of urban centers. A limited set of observations at low lunar\nillumination were obtained where the gain of the detector was set\nsignificantly lower than its typical operational setting (sometimes by a\nfactor of 100). Sparse data acquired at low-gain settings were combined\nwith the operational data acquired at high-gain settings to produce the set\nof global nighttime lights images with no sensor saturation. Data from\ndifferent satellites were merged and blended into the final product in order\nto gain maximum coverage. For more information, see this\n[readme](https://eogdata.mines.edu/dmsp/radcal_readme.txt)\nfile from the provider.\n\nImage and data processing by NOAA's National Geophysical Data Center.\nDMSP data collected by US Air Force Weather Agency.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n927.67 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------|-----|----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `avg_vis` | 0\\* | 6060.6\\* | meters | Average digital band numbers from observations with cloud-free light detection. |\n| `cf_cvg` | 0\\* | 175\\* | meters | Cloud-free coverages, the total number of observations that went into each 30-arc second grid cell. This image can be used to identify areas with low numbers of observations where the quality is reduced. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNOAA data, information, and products, regardless of the method of delivery,\nare not subject to copyright and carry no restrictions on their subsequent\nuse by the public. Once obtained, they may be put to any lawful use. The\nforgoing data is in the public domain and is being provided without\nrestriction on use and distribution.\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4')\n .filter(ee.Filter.date('2010-01-01', '2010-12-31'));\nvar nighttimeLights = dataset.select('avg_vis');\nvar nighttimeLightsVis = {\n min: 3.0,\n max: 60.0,\n};\nMap.setCenter(7.82, 49.1, 4);\nMap.addLayer(nighttimeLights, nighttimeLightsVis, 'Nighttime Lights');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NOAA/NOAA_DMSP-OLS_CALIBRATED_LIGHTS_V4) \n[DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_DMSP-OLS_CALIBRATED_LIGHTS_V4) \nThe Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System (OLS) has a unique capability to detect visible and near-infrared (VNIR) emission sources at night. This collection contains global nighttime lights images with no sensor saturation. The sensor is typically operated at a high-gain setting to enable the detection of moonlit clouds. ... \nNOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4, dmsp,eog,imagery,lights,nighttime,ols,population,radiance,visible,yearly \n1996-03-16T00:00:00Z/2011-07-31T00:00:00Z \n-65 -180 75 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://eogdata.mines.edu/dmsp/download_radcal.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_DMSP-OLS_CALIBRATED_LIGHTS_V4)"]]
