سیستم اسکن خط عملیاتی برنامه هواشناسی دفاعی (DMSP) (OLS) دارای قابلیت منحصر به فردی برای شناسایی منابع انتشار مرئی و مادون قرمز نزدیک (VNIR) در شب است.
این مجموعه شامل تصاویر نورهای شبانه جهانی بدون اشباع حسگر است. سنسور معمولاً در یک تنظیم با بهره بالا کار می کند تا امکان تشخیص ابرهای مهتابی را فراهم کند. با این حال، با کوانتیزاسیون شش بیتی و محدوده دینامیکی محدود، داده های ثبت شده در هسته های روشن مراکز شهری اشباع می شوند. مجموعه محدودی از مشاهدات در نور کم ماه به دست آمد که در آن بهره آشکارساز به طور قابل توجهی کمتر از تنظیمات عملیاتی معمولی آن (گاهی اوقات با ضریب 100) تنظیم شد. دادههای پراکنده بهدستآمده در تنظیمات کم بهره با دادههای عملیاتی بهدستآمده در تنظیمات با بهره بالا ترکیب شدند تا مجموعهای از تصاویر نورهای شبانه جهانی را بدون اشباع حسگر تولید کنند. دادههای ماهوارههای مختلف با هم ادغام و در محصول نهایی ترکیب شدند تا حداکثر پوشش را به دست آورند. برای اطلاعات بیشتر، این فایل readme ارائه دهنده را ببینید.
پردازش تصویر و داده توسط مرکز ملی داده ژئوفیزیک NOAA. داده های DMSP توسط آژانس هواشناسی نیروی هوایی ایالات متحده جمع آوری شده است.
باندها
اندازه پیکسل 927.67 متر
باندها
نام
حداقل
حداکثر
اندازه پیکسل
توضیحات
avg_vis
0*
6060.6*
متر
میانگین اعداد باند دیجیتال از مشاهدات با تشخیص نور بدون ابر.
cf_cvg
0*
175*
متر
پوششهای بدون ابر، تعداد کل مشاهداتی که در هر سلول شبکه دوم 30 قوس انجام شده است. از این تصویر می توان برای شناسایی مناطقی با تعداد کم مشاهدات که در آنها کیفیت کاهش یافته است استفاده کرد.
* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی
شرایط استفاده
شرایط استفاده
داده ها، اطلاعات و محصولات NOAA، صرف نظر از روش تحویل، مشمول حق چاپ نیستند و هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی از آنها توسط عموم ندارند. پس از به دست آمدن، ممکن است از آنها استفاده قانونی شود. داده های فوق در حوزه عمومی است و بدون محدودیت در استفاده و توزیع ارائه می شود.
سیستم اسکن خط عملیاتی برنامه هواشناسی دفاعی (DMSP) (OLS) دارای قابلیت منحصر به فردی برای شناسایی منابع انتشار مرئی و مادون قرمز نزدیک (VNIR) در شب است. این مجموعه شامل تصاویر نورهای شبانه جهانی بدون اشباع حسگر است. سنسور معمولاً در یک تنظیم با بهره بالا کار می کند تا امکان تشخیص ابرهای مهتابی را فراهم کند. …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4 dataset provides global nighttime lights images with no sensor saturation, covering 1996 to 2011.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes data from the Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System (OLS) to detect visible and near-infrared emissions at night.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes two bands: 'avg_vis' representing average visible light and 'cf_cvg' indicating cloud-free coverage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eImages are at a 30 arc second resolution, which is approximately 927 meters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is in the public domain and freely available for use and distribution without restriction.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System\n\nDataset Availability\n: 1996-03-16T00:00:00Z--2011-07-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines](https://eogdata.mines.edu/dmsp/download_radcal.html)\n\nTags\n:\n [dmsp](/earth-engine/datasets/tags/dmsp) [eog](/earth-engine/datasets/tags/eog) [imagery](/earth-engine/datasets/tags/imagery) [lights](/earth-engine/datasets/tags/lights) [nighttime](/earth-engine/datasets/tags/nighttime) [ols](/earth-engine/datasets/tags/ols) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [radiance](/earth-engine/datasets/tags/radiance) [visible](/earth-engine/datasets/tags/visible) [yearly](/earth-engine/datasets/tags/yearly) \ncalibrated \n\n#### Description\n\nThe Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System\n(OLS) has a unique capability to detect visible and near-infrared (VNIR)\nemission sources at night.\n\nThis collection contains global nighttime lights images with no sensor\nsaturation. The sensor is typically operated at a high-gain setting to\nenable the detection of moonlit clouds. However, with six bit quantization\nand limited dynamic range, the recorded data are saturated in the bright\ncores of urban centers. A limited set of observations at low lunar\nillumination were obtained where the gain of the detector was set\nsignificantly lower than its typical operational setting (sometimes by a\nfactor of 100). Sparse data acquired at low-gain settings were combined\nwith the operational data acquired at high-gain settings to produce the set\nof global nighttime lights images with no sensor saturation. Data from\ndifferent satellites were merged and blended into the final product in order\nto gain maximum coverage. For more information, see this\n[readme](https://eogdata.mines.edu/dmsp/radcal_readme.txt)\nfile from the provider.\n\nImage and data processing by NOAA's National Geophysical Data Center.\nDMSP data collected by US Air Force Weather Agency.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n927.67 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------|-----|----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `avg_vis` | 0\\* | 6060.6\\* | meters | Average digital band numbers from observations with cloud-free light detection. |\n| `cf_cvg` | 0\\* | 175\\* | meters | Cloud-free coverages, the total number of observations that went into each 30-arc second grid cell. This image can be used to identify areas with low numbers of observations where the quality is reduced. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNOAA data, information, and products, regardless of the method of delivery,\nare not subject to copyright and carry no restrictions on their subsequent\nuse by the public. Once obtained, they may be put to any lawful use. The\nforgoing data is in the public domain and is being provided without\nrestriction on use and distribution.\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4')\n .filter(ee.Filter.date('2010-01-01', '2010-12-31'));\nvar nighttimeLights = dataset.select('avg_vis');\nvar nighttimeLightsVis = {\n min: 3.0,\n max: 60.0,\n};\nMap.setCenter(7.82, 49.1, 4);\nMap.addLayer(nighttimeLights, nighttimeLightsVis, 'Nighttime Lights');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NOAA/NOAA_DMSP-OLS_CALIBRATED_LIGHTS_V4) \n[DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_DMSP-OLS_CALIBRATED_LIGHTS_V4) \nThe Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System (OLS) has a unique capability to detect visible and near-infrared (VNIR) emission sources at night. This collection contains global nighttime lights images with no sensor saturation. The sensor is typically operated at a high-gain setting to enable the detection of moonlit clouds. ... \nNOAA/DMSP-OLS/CALIBRATED_LIGHTS_V4, dmsp,eog,imagery,lights,nighttime,ols,population,radiance,visible,yearly \n1996-03-16T00:00:00Z/2011-07-31T00:00:00Z \n-65 -180 75 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://eogdata.mines.edu/dmsp/download_radcal.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_DMSP-OLS_CALIBRATED_LIGHTS_V4)"]]