GFS: Global Forecast System 384-Hour Predicted Atmosphere Data

NOAA/GFS0P25
توفّر مجموعة البيانات
2015-07-01T00:00:00Z–2025-09-01T12:00:00Z
مزوّد مجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GFS0P25")
سلسلة نقاط التواصل
6 ساعات
العلامات
climate cloud flux forecast geophysical humidity ncep noaa precipitation radiation temperature vapor weather wind
emc
gfs

الوصف

نظام التوقعات العالمي (GFS) هو نموذج لتوقعات الطقس من إنتاج "المراكز الوطنية للتنبؤ البيئي" (NCEP). تتألف مجموعة بيانات GFS من نواتج نماذج محددة (موضّحة أدناه) كمتغيرات توقعات مقسّمة إلى شبكات. يتم إعداد التوقّعات لمدة 384 ساعة، مع فواصل زمنية للتوقّعات مدتها ساعة واحدة (حتى 120 ساعة) و3 ساعات (بعد 120 ساعة)، بدقة زمنية تبلغ 6 ساعات (أي يتم تعديلها أربع مرات يوميًا). استخدِم السمتَين "creation_time" و"forecast_time" لاختيار البيانات التي تهمّك.

نظام GFS هو نموذج متكامل يتألف من نموذج للغلاف الجوي ونموذج للمحيطات ونموذج للأرض/التربة ونموذج للجليد البحري، وتعمل هذه النماذج معًا لتقديم صورة دقيقة عن أحوال الطقس. يُرجى العِلم أنّ هذا النموذج قد يتغيّر، لذا يمكنك الاطّلاع على سجلّ التعديلات الأخيرة على نظام التوقّعات/التحليلات العالمي والمستندات للحصول على مزيد من المعلومات. قد تحدث تقلّبات كبيرة من ساعة إلى أخرى ومن يوم إلى آخر، ما يستدعي تطبيق تقنيات للحدّ من التشويش على النطاقات قبل إجراء التحليل.

يُرجى العِلم أنّ ساعات وتكرار التوقعات المتاحة قد تغيّرت بمرور الوقت:

  • من 2015/04/01 إلى 2017/07/09: توقعات الطقس لمدة 36 ساعة، باستثناء الساعة 0، على فواصل زمنية مدتها 3 ساعات
  • من 2017/07/09 إلى 2021/06/11: توقعات لمدة 384 ساعة، بفواصل زمنية مدتها ساعة واحدة من 0 إلى 120 ساعة، وبفواصل زمنية مدتها 3 ساعات من 120 إلى 240 ساعة، وبفواصل زمنية مدتها 12 ساعة من 240 إلى 384 ساعة.
  • اعتبارًا من 12/06/2021: توقّعات لمدة 384 ساعة، بفواصل زمنية مدتها ساعة واحدة من الساعة 0 إلى 120 وفواصل زمنية مدتها 3 ساعات من الساعة 120 إلى 384.

لا تتوفّر بعض النطاقات إلا بدءًا من 15/01/2025 كما هو موضّح في أوصاف النطاقات.

النطاقات

حجم البكسل
27830 متر

النطاقات

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
temperature_2m_above_ground درجة مئوية ‎-69.18* 52.25* أمتار

درجة الحرارة على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض

specific_humidity_2m_above_ground الكسر الكتلي 0* 0.03* أمتار

الرطوبة النوعية على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض

dew_point_temperature_2m_above_ground درجة مئوية ‎-81.05*‎ ‫29.05* أمتار

درجة حرارة التكثف على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض (ستتوفّر اعتبارًا من 15/01/2025)

relative_humidity_2m_above_ground % 1* 100.05* أمتار

الرطوبة النسبية على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض

maximum_temperature_2m_above_ground درجة مئوية -60.73* ‫59.28* أمتار

درجة الحرارة القصوى على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض (تتوفّر بدءًا من 15/01/2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تكون فيها forecast_hours > 0)

minimum_temperature_2m_above_ground درجة مئوية ‎-63.78* ‫59.39* أمتار

درجة الحرارة الصغرى على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض (تتوفّر بدءًا من 15/01/2025، ولكن فقط للعناصر التي تكون فيها forecast_hours > 0)

u_component_of_wind_10m_above_ground م/ث -60.73* ‫59.28* أمتار

مكوّن الرياح الأفقي على ارتفاع 10 أمتار فوق سطح الأرض

v_component_of_wind_10m_above_ground م/ث ‎-63.78* ‫59.39* أمتار

المكوّن V للرياح على ارتفاع 10 أمتار فوق سطح الأرض

total_precipitation_surface كغ/م^2 0* ‫626.75* أمتار

هطول الأمطار التراكمي على السطح خلال الفترة من ساعة إلى 6 ساعات السابقة، استنادًا إلى قيمة السمة "forecast_hours" وفقًا للمعادلة ((F - 1) % 6) + 1 (فقط لمواد العرض التي تكون فيها forecast_hours > 0).

نتيجةً لذلك، لاحتساب إجمالي هطول الأمطار في الساعة X، يجب تجنُّب احتساب القيم بشكل مضاعف من خلال جمع القيم الخاصة بـ forecast_hours التي هي مضاعفات للرقم 6 بالإضافة إلى أي باقي للوصول إلى X. ويعني ذلك أيضًا أنّه لتحديد هطول الأمطار في الساعة X فقط، يجب طرح قيمة الساعة السابقة ما لم تكن X هي الساعة الأولى في فترة 6 ساعات.

precipitable_water_entire_atmosphere كغ/م^2 0* 100* أمتار

محتوى المياه القابلة للتكثيف في الغلاف الجوي بأكمله

u_component_of_wind_planetary_boundary_layer م/ث ‎-66.8* ‫62.18* أمتار

مكوّن U لطبقة الحدود الكوكبية للرياح (متاح اعتبارًا من 15/01/2025)

v_component_of_wind_planetary_boundary_layer م/ث -63.08* ‫57.6* أمتار

المكوّن V من طبقة الحدود الكوكبية للرياح (متاح اعتبارًا من 15/01/2025)

gust م/ث 0* ‫57.41* أمتار

سرعة الرياح (هبّة) (تتوفّر اعتبارًا من 15/01/2025)

precipitation_rate كغم/م^2/ث 0* 0.032* أمتار

معدّل هطول الأمطار (متاح اعتبارًا من 15/1/2025)

haines_index 2* 6* أمتار

مؤشر "هاينز" (متاح اعتبارًا من 15/01/2025)

ventilation_rate م^2/ث 0* 234000* أمتار

معدّل التهوية (متاح اعتبارًا من 15/01/2025)

total_cloud_cover_entire_atmosphere % 0* 100* أمتار

إجمالي الغطاء السحابي للغلاف الجوي بأكمله (كان متاحًا سابقًا فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0، ولكنّه متاح لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours == 0 اعتبارًا من 2025/01/15)

downward_shortwave_radiation_flux واط/م^2 0* 1230* أمتار

تدفّق الإشعاع الموجي القصير المتّجه للأسفل (فقط لمواد العرض التي تكون فيها forecast_hours > 0)

downward_longwave_radiation_flux واط/م^2 0* 100* أمتار

تدفّق الإشعاع الموجي الطويل الهابط (متاح اعتبارًا من 15/01/2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0)

upward_shortwave_radiation_flux واط/م^2 0* 1230* أمتار

تدفّق الإشعاع الموجي القصير الصاعد (متاح بدءًا من 15/01/2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0)

upward_longwave_radiation_flux واط/م^2 0* 100* أمتار

تدفّق الإشعاع الموجي الطويل الصاعد (يتوفّر اعتبارًا من 15/01/2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0)

planetary_boundary_layer_height م 7.77* 6312.67* أمتار

ارتفاع طبقة الحدود الكوكبية (متاح اعتبارًا من 15/01/2025)

* الحدّ الأدنى أو الأقصى للقيمة المقدَّرة

خصائص الصور

خصائص الصورة

الاسم النوع الوصف
creation_time مزدوج

وقت الإنشاء

forecast_hours مزدوج

ساعات التوقّعات

forecast_time مزدوج

وقت التوقّعات

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

إنّ بيانات ومعلومات ومنتجات الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)، بغض النظر عن طريقة التسليم، لا تخضع لحقوق الطبع والنشر ولا تتضمّن أي قيود على استخدامها اللاحق من قِبل الجمهور. وبعد الحصول عليها، يمكن استخدامها في أي غرض قانوني. تندرج البيانات المذكورة أعلاه ضمن النطاق العام، ويتم توفيرها بدون أي قيود على الاستخدام والتوزيع.

الاقتباسات

الاقتباسات:
  • Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.

  • Alpert, J. C., S-Y. "هونغ" و"واي-جيه" Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323.

  • Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. م. كابلان، ج. G. Sela, G. H. White، وE. Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor. Soc., ‫726-733.

  • Buehner, M., ي. مورنو، وC. Charette, 2013: Four-dimensional ensemble-variational data assimilation for global deterministic weather prediction. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.

  • Chun, H.-Y., and J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. ي. Atmos. Sci., ‫55، 3299-3310.

  • Chun, H.-Y., Song, I.-S., Baik, J.-J. and Y.-J. كيم ‫2004: تأثير معاملات السحب الناتجة عن موجات الجاذبية القسرية الحملية في NCAR CCM3 ي. Climate, 17, 3530-3547.

  • Chun, H.-Y., Song, M.-D., Kim, J.-W., and J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation. ي. Atmos. Sci., ‫58، 302-319.

  • Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. Boukabara, and P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. الكمية Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058

  • Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. ي. Geophys. Res., 97, 3831-3836.

  • Fu, Q., ‫1996: تحديد دقيق لخصائص الإشعاع الشمسي لسحب السمحاق في نماذج المناخ ي. Climate, 9, 2058-2082.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2006: Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization. Mon. Wea. Rev., ‫134، 664-674.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2011: Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533.

  • Han, J., م. Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. كيه فليتشر، و"سي S. Bretherton، 2016: تنفيذ عملية تحديد معلمات الطبقة الحدّية المختلطة في نظام التوقّع العالمي (GFS) التابع للمركز الوطني للتنبؤ البيئي (NCEP) باستخدام طريقة مختلطة لتحديد معلمات الطبقة الحدّية المختلطة تستند إلى الانتشار الدوّامي ونقل الكتلة، مع إضافة تسخين تبديدي وتعديل عملية الخلط في الطبقة الحدّية المستقرة. Weather and Forecasting, 31, 341-352.

  • Hou, Y., S. "مورثي" و"كيه" Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. متوفّر هنا

  • ‫Hu, Y.X., and K. Stamnes, 1993: An accurate parameterization of the radiative properties of water clouds suitable for use in climate models. ي. Climate, 6, 728-74.

  • Iacono, M.J., E.J. Mlawer, S.A. Clough, and J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., ‫105(D11)، 14,873-14,890.2.

  • Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center internal report.

  • Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. تم استيفاء الشرط. Soc, ES61-ES65.

  • Kim, Y.-J., and A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos. Sci.,52, 875-1902.

  • Kleist, D. T., 2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp.

  • Lott, F and M. ي. Miller: 1997, "A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing", QJRMS, 123, pp101-127.

  • Mlawer, E.J., S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono, and S.A. Clough, 1997: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. ي. Geophys. Res., 102, 16663-16682.

  • سيلا، ج.، ‫2009: تنفيذ نظام الإحداثيات المختلطة بين الضغط سيغما والضغط العادي في نظام GFS. NCEP Office Note #461, pp25.

  • سيلا، ج.، ‫2010: اشتقاق معادلات نموذج شبه لاغرانجي لنظام الإحداثيات المختلطة بين الضغط سيغما والضغط الهيدروستاتيكي لـ GFS NCEP Office Note #462 pp31.

  • Yang, F., ‫2009: On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution. ‫23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction، من 1 إلى 5 يونيو 2009، أوماها، نبراسكا

  • Yang, F., كيه Mitchell, Y. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. "وانغ" وX. Liang, 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.

معرِّفات العناصر الرقمية

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02'));
var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground');
var visParams = {
  min: -40.0,
  max: 35.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');
فتح في "أداة تعديل الرموز"