-
توقّعات الغلاف الجوي في الوقت الفعلي التقريبي من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF)
تحتوي مجموعة البيانات هذه على توقّعات لمدة 15 يومًا لمتغيّرات النماذج الجوية التي أنشأها نظام التنبؤ المتكامل (IFS) التابع للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF) بدرجة دقة تبلغ 0.25 درجة. ونشير إلى هذه المنتجات باسم "الوقت الفعلي تقريبًا" لأنّ المنتجات الجديدة يتم إصدارها مرّتين في اليوم بعد إصدار توقّعات ECMWF في الوقت الفعلي. المناخ نقطة الندى ecmwf التوقّعات العالمية الرطوبة -
FLDAS: نظام دمج بيانات الأراضي في شبكة أنظمة الإنذار المبكر عن المجاعة (FEWS NET)
تم تصميم مجموعة بيانات FLDAS (McNally et al. 2017) للمساعدة في تقييمات الأمن الغذائي في البلدان النامية التي تتوفر فيها بيانات قليلة. تتضمّن هذه البيانات معلومات عن العديد من المتغيّرات المتعلّقة بالمناخ، بما في ذلك محتوى الرطوبة والرطوبة والنتح التبخيري ومتوسّط درجة حرارة التربة وإجمالي معدّل هطول الأمطار وما إلى ذلك. تتوفّر عدة مجموعات بيانات مختلفة من FLDAS، … المناخ الغلاف الجليدي التبخر النتحي الرطوبة ldas شهري -
GFS: Global Forecast System 384-Hour Predicted Atmosphere Data
نظام Global Forecast System (GFS) هو نموذج توقّعات الطقس الذي تنشئه المراكز الوطنية للتنبؤ البيئي (NCEP). تتألف مجموعة بيانات GFS من نتائج النماذج المحدّدة (الموضّحة أدناه) كمتغيّرات متسلسلة للتنبؤ. توقّعات الطقس على مدار 384 ساعة، مع توقّعات كل ساعة (لمدة تصل إلى 120 ساعة) وكل 3 ساعات (بعد … المناخ السحاب التدفّق التوقّعات الجغرافية الفيزيائية الرطوبة -
GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System
يتضمّن الإصدار 2 من نظام استيعاب البيانات الأرضية العالمي (GLDAS-2) التابع لوكالة ناسا ثلاثة مكوّنات: GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 وGLDAS-2.2. يتمّ فرض GLDAS-2.0 بالكامل باستخدام بيانات الإدخال للعوامل المناخية في جامعة "برينستون"، كما يوفّر سلسلة متّسقة زمنيًا من 1948 إلى 2014. يتم فرض GLDAS-2.1 باستخدام مجموعة من النماذج … كل 3 ساعات المناخ الغلاف الجليدي الإرذاذ العوامل المؤثرة العوامل الجغرافية الفيزيائية -
GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System
يتضمّن الإصدار 2 من نظام استيعاب البيانات الأرضية العالمي (GLDAS-2) التابع لوكالة ناسا ثلاثة مكوّنات: GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 وGLDAS-2.2. يتمّ فرض GLDAS-2.0 بالكامل باستخدام بيانات الإدخال للعوامل المناخية في جامعة "برينستون"، كما يوفّر سلسلة متّسقة زمنيًا من 1948 إلى 2014. يتم فرض GLDAS-2.1 باستخدام مجموعة من النماذج … كل 3 ساعات المناخ الغلاف الجليدي الإرذاذ العوامل المؤثرة العوامل الجغرافية الفيزيائية -
GRIDMET: مجموعة بيانات الأرصاد الجوية على سطح الأرض بتنسيق شبكي من جامعة أيداهو
توفّر مجموعة بيانات الأرصاد الجوية على السطح المقسّمة إلى خلايا دقة مكانية عالية (حوالي 4 كيلومتر) في الحقول اليومية على السطح لدرجات الحرارة والأمطار والرياح والرطوبة والإشعاع على مستوى الولايات المتحدة المتجاورة منذ عام 1979. تمزج مجموعة البيانات البيانات المكانية العالية الدقة من PRISM مع البيانات العالية الدقة من حيث التوقيت من … climate gridmet humidity merced metdata precipitation -
MERRA-2 M2T1NXSLV: بيانات تشخيص على مستوى واحد، الإصدار 5.12.4
M2T1NXSLV (أو tavg1_2d_slv_Nx) هو مجموعة بيانات ثنائية الأبعاد يتم احتساب متوسطها الزمني كل ساعة في الإصدار 2 من "التحليل التوضيحي للفترة الحديثة لأغراض البحث والتطبيقات" (MERRA-2). تتألف هذه المجموعة من بيانات تشخيص الأرصاد الجوية على المستويات العمودية الشائعة الاستخدام، مثل درجة حرارة الهواء على ارتفاع مترين (أو على ارتفاع 10 أمتار، أو 850 هكتوباسكال، أو 500 هكتوباسكال، أو 250 هكتوباسكال)، وما إلى ذلك. atmosphere climate humidity merra nasa pressure -
NLDAS-2: حقول فرض نظام استيعاب بيانات سطح الأرض في أمريكا الشمالية
يجمع نظام "دمج بيانات سطح الأرض" (LDAS) مصادر متعددة للملاحظات (مثل بيانات مقاييس هطول الأمطار وبيانات الأقمار الصناعية وقياسات هطول الأمطار باستخدام الرادار) لتقديم تقديرات للخصائص المناخية على سطح الأرض أو بالقرب منه. مجموعة البيانات هذه هي ملف التأثير الأساسي (التلقائي) (الملف "أ") للمرحلة … المناخ الإ evaporation العوامل الجغرافية الساعة الرطوبة -
NOAA CDR: Ocean Near-Surface Atmospheric Properties, Version 2
تشكّل مجموعة بيانات "السمات الجوية بالقرب من سطح المحيط" جزءًا من حِزمة سطح المحيط (OSB) التابعة لإدارة NOAA، وتقدّم سجلّ بيانات مناخية (CDR) عالي الجودة لدرجات حرارة الهواء وسرعة الرياح والرطوبة النوعية على سطح المحيطات الخالية من الجليد. يتم احتساب هذه الخصائص الجوية استنادًا إلى درجة حرارة السطوع … الأجواء cdr ساعة واحدة الرطوبة noaa المحيط -
RTMA: تحليل على النطاق المتوسط في الوقت الفعلي
تحليل المقياس المتوسط في الوقت الفعلي (RTMA) هو تحليل عالي الدقة المكانية والزمانية لأحوال الطقس بالقرب من سطح الأرض. تتضمّن مجموعة البيانات هذه تحليلات كل ساعة على مستوى 2.5 كيلومتر في الولايات المتحدة القارية. الغلاف الجوي المناخ السحاب الخصائص الجغرافية الرطوبة noaa -
GLDAS-2.0 المُعاد معالجته: نظام معالجة البيانات الأرضية العالمية
يتضمّن الإصدار 2 من نظام استيعاب البيانات الأرضية العالمي (GLDAS-2) التابع لوكالة ناسا ثلاثة مكوّنات: GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 وGLDAS-2.2. يتمّ فرض GLDAS-2.0 بالكامل باستخدام بيانات الإدخال للعوامل المناخية في جامعة "برينستون"، كما يوفّر سلسلة متّسقة زمنيًا من 1948 إلى 2014. يتم فرض GLDAS-2.1 باستخدام مجموعة من النماذج … كل 3 ساعات المناخ الغلاف الجليدي الإرذاذ العوامل المؤثرة العوامل الجغرافية الفيزيائية
Datasets tagged humidity in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to a variety of gridded meteorological datasets, including temperature, precipitation, wind, humidity, and radiation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets cover various spatial and temporal resolutions, from global to continental (US and North America) scales, and from hourly to daily.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include NASA's GLDAS, FLDAS, MERRA-2, and NLDAS, NOAA's CDR, GFS, and RTMA, and the University of Idaho's GRIDMET.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for climate studies, weather forecasting, agricultural monitoring, and other Earth science applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets are designed for specific use cases, such as food security assessments (FLDAS) or ocean surface properties (NOAA CDR).\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"],null,[]]