GOES-16 FDCF Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization Full Disk

NOAA/GOES/16/FDCF
Disponibilidad del conjunto de datos
2017-05-24T00:00:00Z–2025-04-07T18:30:20.600000Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/16/FDCF")
Cadencia
10 minutos
Etiquetas
abi fdc fire goes goes-16 goes-east goes-r hotspot nesdis noaa ospo wildfire

Descripción

El producto de incendios (HSC) contiene cuatro imágenes: una en forma de máscara de incendio y las otras tres con valores de píxeles que identifican la temperatura, el área y la potencia radiativa del incendio.

La máscara de metadatos de ABI L2+ FHS asigna una marca a cada píxel navegable por la Tierra que indica su disposición con respecto al algoritmo de FHS. Los usuarios operativos que tienen la menor tolerancia a las falsas alarmas deben enfocarse en las categorías "procesado" y "saturado" (códigos de máscara 10, 11, 30 y 31), pero dentro de estas categorías aún puede haber falsas alarmas.

Anteriormente conocido como "GOES East"; reemplazado por GOES-19 a partir del 7 de abril de 2025.

README

La NOAA proporciona las siguientes secuencias de comandos para las categorías, los mapas de colores y las visualizaciones sugeridos:

La Oficina de Operaciones de Productos y Satélites de la NOAA tiene un canal de Mensajes Generales sobre Satélites con actualizaciones de estado.

Bandas

Tamaño de píxel
2,000 metros

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Escala Desplazamiento Tamaño de los píxeles Descripción
Area 0* 16723* 60.98 4000 metros

Área de incendio

Temp K 0* 32642* 0.0549367 400 metros

Temperatura del fuego

Mask metros

Son las categorías de máscaras de incendios. Los valores de píxeles en la imagen de máscara de incendio identifican una categoría de incendio y la información de diagnóstico asociada con la ejecución del algoritmo. Las seis categorías de incendios incluyen las siguientes: Píxel de incendio de buena calidad o filtrado temporalmente de buena calidad; píxel de incendio saturado o filtrado temporalmente saturado; píxel de incendio contaminado por nubes o filtrado temporalmente contaminado por nubes; píxel de incendio de alta probabilidad o filtrado temporalmente de alta probabilidad; píxel de incendio de probabilidad media o filtrado temporalmente de alta probabilidad; píxel de incendio de baja probabilidad o filtrado temporalmente de alta probabilidad. Los píxeles de incendios filtrados temporalmente son aquellos que resultan de píxeles de incendios que están muy cerca en el espacio y el tiempo.

Power MW 0 200000 metros

Potencia radiativa del fuego

DQF 0 5 metros

Marcas de calidad de los datos

* Valor mínimo o máximo estimado

Tabla de clases de máscara

Valor Color Descripción
10 rojo

Fuego procesado

11 Blanco

Incendio saturado

12 slategray

Fuego contaminado por la nube

13 naranja

Incendio con alta probabilidad

14 violet

Incendio con probabilidad media

15 azul

Incendio de baja probabilidad

30 darkred

Incendio procesado y filtrado

31 ghostwhite

Incendio saturado, filtrado

32 darkslategray

Fuego contaminado por nubes, filtrado

33 darkorange

Incendio con alta probabilidad, filtrado

34 darkviolet

Incendio con probabilidad media, filtrado

35 azul oscuro

Incendio de baja probabilidad, filtrado

Tabla de clases de DQF

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Fuego de buena calidad

1 #ff00ff

Terreno de buena calidad y sin incendios

2 #0000ff

No es válido debido a una nube opaca

3 #00ffff

No es válido debido al tipo de superficie, el reflejo solar, el umbral de LZA superado, la ubicación fuera de la Tierra o la falta de datos de entrada.

4 #ffff00

No es válido debido a datos de entrada incorrectos

5 #ff0000

No es válido debido a una falla del algoritmo

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Los datos, la información y los productos de la NOAA, independientemente del método de entrega, no están sujetos a derechos de autor y no tienen restricciones sobre su uso posterior por parte del público. Una vez que se obtienen, se pueden usar para cualquier fin legal.

Citas

Citas:
  • Caracterización temprana de los productos de detección de incendios activos derivados de los instrumentos de próxima generación NPOESS/VIIRS y GOES-R/ABI. Schroeder, W., Csiszar, I., et al. (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, artículo presentado en el IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) de 2010, Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al., (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

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Editor de código (JavaScript)

// NOAA GOES-16 full disk fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/16/FDCF/2019167024053900000');
var fireAreaImage = image.select('Area');
var temperatureImage = image.select('Temp');
var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF');

var xMin = -142;  // On station as GOES-E
var xMax = xMin + 135;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true);

var dataQualityFlagsVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
    'darkslateblue',   // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
                       // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]
};
Map.addLayer(
    dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)');

var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
});
// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76));
});
Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)');

var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
});
// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temperature = temperatureVector.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3));
});
Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');
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