
- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2025-04-07T00:00:00Z–2025-09-01T19:50:21.500000Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- NOAA
- ক্যাডেন্স
- 10 মিনিট
- ট্যাগ
বর্ণনা
ফায়ার (HSC) পণ্যটিতে চারটি চিত্র রয়েছে: একটি ফায়ার মাস্ক আকারে এবং অন্য তিনটি পিক্সেল মান সহ আগুনের তাপমাত্রা, আগুনের এলাকা এবং অগ্নি বিকিরণ শক্তি সনাক্ত করে।
ABI L2+ FHS মেটাডেটা মাস্ক প্রতিটি আর্থ-নেভিগেটেড পিক্সেলের জন্য একটি পতাকা বরাদ্দ করে যা FHS অ্যালগরিদমের ক্ষেত্রে এর স্বভাব নির্দেশ করে। যে সকল কর্মক্ষম ব্যবহারকারীদের মিথ্যা অ্যালার্মের জন্য সর্বনিম্ন সহনশীলতা রয়েছে তাদের "প্রসেসড" এবং "স্যাচুরেটেড" ক্যাটাগরিগুলিতে ফোকাস করা উচিত (মাস্ক কোড 10, 11, 30 এবং 31), কিন্তু এই বিভাগগুলির মধ্যে এখনও মিথ্যা অ্যালার্ম থাকতে পারে৷
GOES-19-এর অপারেশনাল ডেটা উৎপাদন 7 এপ্রিল, 2025 থেকে শুরু হয়েছিল৷ এই তারিখের আগে যে কোনও ডেটা অস্থায়ী৷
NOAA প্রস্তাবিত বিভাগ, রঙের মানচিত্র এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য নিম্নলিখিত স্ক্রিপ্টগুলি প্রদান করে:
NOAA-এর অফিস অফ স্যাটেলাইট এবং প্রোডাক্ট অপারেশনের স্ট্যাটাস আপডেট সহ একটি সাধারণ স্যাটেলাইট বার্তা চ্যানেল রয়েছে।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
2000 মিটার
ব্যান্ড
নাম | ইউনিট | মিন | সর্বোচ্চ | স্কেল | অফসেট | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Area | m^2 | 0* | 16723* | 60.98 | 4000 | মিটার | আগুন এলাকা |
Temp | কে | 0* | 32642* | ০.০৫৪৯৩৬৭ | 400 | মিটার | আগুনের তাপমাত্রা |
Mask | মিটার | ফায়ার মাস্ক বিভাগ। ফায়ার মাস্ক ছবিতে পিক্সেল মানগুলি একটি ফায়ার বিভাগ এবং অ্যালগরিদম সম্পাদনের সাথে সম্পর্কিত ডায়াগনস্টিক তথ্য সনাক্ত করে। ছয়টি ফায়ার ক্যাটাগরির মধ্যে রয়েছে: ভালো মানের বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা ভালো মানের ফায়ার পিক্সেল; স্যাচুরেটেড ফায়ার পিক্সেল বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা স্যাচুরেটেড ফায়ার পিক্সেল; মেঘ দূষিত বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা মেঘ দূষিত ফায়ার পিক্সেল; উচ্চ সম্ভাবনা বা সাময়িকভাবে ফিল্টার করা উচ্চ সম্ভাবনা ফায়ার পিক্সেল; মাঝারি সম্ভাবনা বা সাময়িকভাবে ফিল্টার করা উচ্চ সম্ভাবনা ফায়ার পিক্সেল; কম সম্ভাবনা বা সাময়িকভাবে ফিল্টার করা উচ্চ সম্ভাবনার আগুন। অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা ফায়ার পিক্সেল হল ফায়ার পিক্সেলের ফলে যেগুলি স্থান এবং সময় উভয়ের কাছাকাছি থাকে। | |||||
Power | মেগাওয়াট | 0 | 200000 | মিটার | আগুনের বিকিরণ শক্তি | ||
DQF | 0 | 5 | মিটার | ডেটা মানের পতাকা |
মাস্ক ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
10 | লাল | প্রক্রিয়াজাত আগুন |
11 | সাদা | স্যাচুরেটেড আগুন |
12 | স্লেটগ্রে | মেঘ দূষিত আগুন |
13 | কমলা | উচ্চ সম্ভাবনা আগুন |
14 | ভায়োলেট | মাঝারি সম্ভাবনা আগুন |
15 | নীল | কম সম্ভাবনা আগুন |
30 | অন্ধকার | প্রসেসড ফায়ার, ফিল্টার করা |
31 | ভূত সাদা | স্যাচুরেটেড ফায়ার, ফিল্টার করা |
32 | অন্ধকারাচ্ছন্ন | মেঘ দূষিত আগুন, ফিল্টার |
33 | গাঢ় কমলা | উচ্চ সম্ভাবনা আগুন, ফিল্টার |
34 | গাঢ় বেগুনি | মাঝারি সম্ভাবনা আগুন, ফিল্টার করা |
35 | গাঢ় নীল | কম সম্ভাবনা আগুন, ফিল্টার করা |
DQF ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
0 | #ffffff | ভালো মানের আগুন |
1 | #ff00ff | ভালো মানের আগুন মুক্ত জমি |
2 | #0000ff | অস্বচ্ছ মেঘের কারণে অবৈধ৷ |
3 | #00ffff | ভূপৃষ্ঠের ধরন বা সানগ্লিন্ট বা LZA থ্রেশহোল্ড অতিক্রম বা পৃথিবীর বাইরে বা অনুপস্থিত ইনপুট ডেটার কারণে অবৈধ |
4 | #ffff00 | খারাপ ইনপুট ডেটার কারণে অবৈধ৷ |
5 | #ff0000 | অ্যালগরিদম ব্যর্থতার কারণে অবৈধ৷ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
NOAA ডেটা, তথ্য, এবং পণ্য, বিতরণের পদ্ধতি নির্বিশেষে, কপিরাইট সাপেক্ষে নয় এবং জনসাধারণের দ্বারা তাদের পরবর্তী ব্যবহারে কোনও বিধিনিষেধ নেই। একবার প্রাপ্ত হলে, সেগুলি যে কোনও বৈধ ব্যবহারের জন্য রাখা যেতে পারে।
উদ্ধৃতি
পরবর্তী প্রজন্মের NPOESS/VIIRS এবং GOES-R/ABI যন্ত্র থেকে প্রাপ্ত সক্রিয় অগ্নি সনাক্তকরণ পণ্যগুলির প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য। Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), পরবর্তী প্রজন্মের NPOESS/VIIRS এবং GOES-R/ABI যন্ত্রগুলি থেকে প্রাপ্ত সক্রিয় অগ্নি সনাক্তকরণ পণ্যগুলির প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য, 2010 IEEE ইন্টারন্যাশনাল জিওসায়েন্স অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং সিম্পোজিয়াম (IGARSS), Holuno. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), GOES-R সিরিজে ABI-এর কাছাকাছি নজর, বুল। আমের। উল্কা। Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// NOAA GOES-19 full disk fire product for a single time slice. var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCF/2025097022020500000'); var fireAreaImage = image.select('Area'); var temperatureImage = image.select('Temp'); var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF'); var xMin = -142; // On station as GOES-E var xMax = xMin + 135; Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true); var dataQualityFlagsVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud 'darkslateblue', // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ] }; Map.addLayer( dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)'); var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76)); }); Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)'); var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temperature = temperatureVector.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3)); }); Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');