GOES-19 FDCF Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization Full Disk

NOAA/GOES/19/FDCF
در دسترس بودن مجموعه داده
2025-04-07T00:00:00Z–2025-09-01T19:50:21.500000Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه موتور زمین
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/FDCF")
آهنگ
10 دقیقه
برچسب ها
abi fdc fire می رود -19 می رود-به شرق می رود-u hotspot nesdis noaa ospo wildfire

توضیحات

محصول Fire (HSC) شامل چهار تصویر است: یکی به شکل ماسک آتش نشانی و سه تصویر دیگر با مقادیر پیکسلی که دمای آتش، منطقه آتش سوزی و قدرت تابش آتش را مشخص می کند.

ماسک ابرداده ABI L2+ FHS به هر پیکسل ناوبری زمینی یک پرچم اختصاص می دهد که موقعیت آن را با توجه به الگوریتم FHS نشان می دهد. کاربران عملیاتی که کمترین میزان تحمل را برای آلارم‌های کاذب دارند، باید روی دسته‌های «پردازش‌شده» و «اشباع‌شده» تمرکز کنند (کدهای ماسک 10، 11، 30، و 31)، اما در این دسته‌ها همچنان هشدارهای کاذب وجود دارد.

تولید داده های عملیاتی برای GOES-19 از 7 آوریل 2025 آغاز شد. هرگونه داده قبل از این تاریخ موقتی است.

README

NOAA اسکریپت های زیر را برای دسته بندی های پیشنهادی، نقشه های رنگی و تجسم ها فراهم می کند:

دفتر عملیات ماهواره و محصول NOAA یک کانال پیام های ماهواره ای عمومی با به روز رسانی وضعیت دارد.

باندها

اندازه پیکسل
2000 متر

باندها

نام واحدها حداقل حداکثر مقیاس افست اندازه پیکسل توضیحات
Area m^2 0* 16723* 60.98 4000 متر

منطقه آتش نشانی

Temp ک 0* 32642* 0.0549367 400 متر

دمای آتش

Mask متر

دسته های ماسک آتش نشانی مقادیر پیکسل در تصویر ماسک آتش نشانی دسته آتش و اطلاعات تشخیصی مرتبط با اجرای الگوریتم است. شش دسته آتش عبارتند از: پیکسل آتش با کیفیت خوب یا فیلتر شده موقت با کیفیت خوب. پیکسل آتش اشباع یا پیکسل آتش اشباع موقت فیلتر شده؛ پیکسل آتش آلوده یا فیلتر شده موقتاً ابر. پیکسل آتش با احتمال زیاد یا موقتاً فیلتر شده با احتمال زیاد. پیکسل آتش با احتمال متوسط ​​یا موقتاً فیلتر شده با احتمال بالا. آتش سوزی با احتمال کم یا فیلتر موقتی با احتمال زیاد. پیکسل‌های آتش فیلتر شده زمانی، آنهایی هستند که از پیکسل‌های آتشی به دست می‌آیند که هم در مکان و هم از نظر زمان در مجاورت یکدیگر هستند.

Power مگاوات 0 200000 متر

قدرت تابش آتش

DQF 0 5 متر

پرچم های کیفیت داده ها

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

میز کلاس ماسک

ارزش رنگ توضیحات
10 قرمز

آتش فرآوری شده

11 سفید

آتش اشباع شده

12 خاکستری

آتش سوزی آلوده به ابر

13 نارنجی

آتش سوزی با احتمال زیاد

14 بنفش

آتش سوزی با احتمال متوسط

15 آبی

آتش سوزی با احتمال کم

30 تیره شده

آتش پردازش شده، فیلتر شده

31 شبح سفید

آتش اشباع، فیلتر شده

32 خاکستری تیره

آتش آلوده ابر، فیلتر شده

33 نارنجی تیره

آتش سوزی با احتمال زیاد، فیلتر شده

34 بنفش تیره

آتش سوزی با احتمال متوسط، فیلتر شده

35 آبی تیره

آتش با احتمال کم، فیلتر شده

میز کلاس DQF

ارزش رنگ توضیحات
0 #ففففف

آتش با کیفیت خوب

1 #ff00ff

زمین بدون آتش با کیفیت خوب

2 #0000ff

به دلیل ابر مات نامعتبر است

3 #00ffff

نامعتبر است به دلیل نوع سطح یا نور خورشید یا آستانه LZA بیش از حد یا خارج از زمین یا داده‌های ورودی موجود نیست

4 #ffff00

به دلیل داده های ورودی نامعتبر است

5 #ff0000

به دلیل خرابی الگوریتم نامعتبر است

شرایط استفاده

شرایط استفاده

داده ها، اطلاعات و محصولات NOAA، صرف نظر از روش تحویل، مشمول حق چاپ نیستند و هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی از آنها توسط عموم ندارند. پس از به دست آمدن، ممکن است از آنها استفاده قانونی شود.

نقل قول ها

نقل قول ها:
  • شناسایی اولیه محصولات تشخیص آتش فعال مشتق شده از نسل بعدی ابزار NPOESS/VIIRS و GOES-R/ABI. Schroeder, W., Csiszar, I., et al. (2010)، توصیف اولیه محصولات تشخیص آتش فعال مشتق شده از نسل بعدی ابزار NPOESS/VIIRS و GOES-R/ABI، مقاله ارائه شده در سال 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS.Honolu)، doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • اشمیت، تی، گریفیث، پی، و همکاران، (2016)، نگاهی دقیق تر به ABI در سری GOES-R، بول. عامر شهاب. Soc., 98 (4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

// NOAA GOES-19 full disk fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCF/2025097022020500000');
var fireAreaImage = image.select('Area');
var temperatureImage = image.select('Temp');
var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF');

var xMin = -142;  // On station as GOES-E
var xMax = xMin + 135;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true);

var dataQualityFlagsVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
    'darkslateblue',   // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
                       // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]
};
Map.addLayer(
    dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)');

var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
});
// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76));
});
Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)');

var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
});
// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temperature = temperatureVector.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3));
});
Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');
در ویرایشگر کد باز کنید