
- 資料集可用性
- 2025-04-07T00:00:00Z–2025-09-01T19:50:21.500000Z
- 資料集供應來源
- NOAA
- 行銷系列活動
- 10 分鐘
- 標記
說明
Fire (HSC) 產品包含四張圖片:一張是火災遮罩,另外三張則以像素值標示火災溫度、火災面積和火災輻射功率。
ABI L2+ FHS 中繼資料遮罩會為每個經過地球導航的像素指派旗標,指出其相對於 FHS 演算法的處置方式。如果作業人員對誤報的容忍度最低,應著重於「已處理」和「飽和」類別 (遮罩代碼 10、11、30 和 31),但這些類別仍可能出現誤報。
GOES-19 的作業資料製作於 2025 年 4 月 7 日開始。此日期前的任何資料皆為暫時性資料。
NOAA 提供下列指令碼,適用於建議類別、色碼地圖和視覺化效果:
NOAA 的衛星和產品作業辦公室設有「一般衛星訊息」頻道,提供狀態更新。
頻帶
像素大小
2000 公尺
頻帶
名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 規模 | 偏移 | 像素大小 | 說明 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
m^2 | 0* | 16723* | 60.98 | 4000 | 公尺 | 火災區域 |
Temp |
K | 0* | 32642* | 0.0549367 | 400 | 公尺 | 火溫 |
Mask |
公尺 | 消防面罩類別。火災遮罩圖像中的像素值會識別火災類別,以及與演算法執行相關的診斷資訊。這六個火災類別包括:品質良好或經過時間篩選的良好品質火災像素;飽和火災像素或經過時間篩選的飽和火災像素;雲層汙染或經過時間篩選的雲層汙染火災像素;高機率或經過時間篩選的高機率火災像素;中機率或經過時間篩選的高機率火災像素;低機率或經過時間篩選的高機率火災像素。暫時篩選的火災像素是指在空間和時間上都非常接近的火災像素。 |
|||||
Power |
MW | 0 | 200000 | 公尺 | 火災輻射功率 |
||
DQF |
0 | 5 | 公尺 | 資料品質旗標 |
遮罩類別資料表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
10 | 紅色 | 已處理的火災 |
11 | 白色 | 飽和火災 |
12 | slategray | 雲層汙染火災 |
13 | 橘色 | 火災機率偏高 |
14 | 紫羅蘭色 | 中等機率發生火災 |
15 | blue | 火災機率偏低 |
30 | darkred | 已處理的火災,已篩選 |
31 | ghostwhite | 飽和火災,已篩選 |
32 | darkslategray | 受雲污染的火災,經過濾 |
33 | darkorange | 高機率火災 (已篩選) |
34 | darkviolet | 中等機率火災,已篩選 |
35 | darkblue | 火災機率偏低,已篩除 |
DQF 類別表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
0 | #ffffff | 火災品質良好 |
1 | #ff00ff | 優質無火耕地 |
2 | #0000ff | 因雲層不透明而無效 |
3 | #00ffff | 因地表類型、太陽眩光、超出 LZA 門檻、不在地球上或缺少輸入資料而無效 |
4 | #ffff00 | 輸入資料有誤,因此無效 |
5 | #ff0000 | 因演算法失敗而無效 |
使用條款
使用條款
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引用內容
早期特徵化主動火災偵測產品,這些產品衍生自新一代 NPOESS/VIIRS 和 GOES-R/ABI 儀器。Schroeder, W.、Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T.、Griffith, P. 等人 (2016 年),A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. 美洲Meteor。Soc.、98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
DOI
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// NOAA GOES-19 full disk fire product for a single time slice. var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCF/2025097022020500000'); var fireAreaImage = image.select('Area'); var temperatureImage = image.select('Temp'); var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF'); var xMin = -142; // On station as GOES-E var xMax = xMin + 135; Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true); var dataQualityFlagsVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud 'darkslateblue', // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ] }; Map.addLayer( dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)'); var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76)); }); Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)'); var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temperature = temperatureVector.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3)); }); Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');