PRISM günlük ve aylık veri kümeleri, Oregon State University'deki PRISM Climate Group tarafından üretilen, ABD'nin bitişik eyaletleri için ızgaralı iklim veri kümeleridir.
Izgaralar, PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) kullanılarak geliştirilir. PRISM enterpolasyon rutinleri, hava durumu ve iklimin yüksekliğe göre nasıl değiştiğini simüle eder ve kıyı etkilerini, sıcaklık inversiyonlarını ve yağmur gölgesi oluşturabilecek arazi engellerini hesaba katar. İstasyon verileri, ülke genelindeki birçok ağdan alınır. Daha fazla bilgi için Descriptions of PRISM
Spatial Climate Datasets (PRISM Mekansal İklim Veri Kümelerinin Açıklamaları) başlıklı makaleyi inceleyin.
Not
Uyarı: Bu veri kümesi, istasyon ekipmanlarındaki ve konum değişikliklerindeki, açılma ve kapanmalardaki, farklı gözlem zamanlarındaki ve nispeten kısa süreli ağların kullanımındaki iklimsel olmayan değişiklikler nedeniyle yüzyıl süren iklim trendlerini hesaplamak için kullanılmamalıdır. Daha fazla bilgi için lütfen veri kümesi belgelerini inceleyin.
Gözlem ağlarının kalite kontrolü yapması ve istasyon verilerini yayınlaması zaman alır. Bu nedenle, PRISM veri kümeleri kalıcı olarak kabul edildikleri altı aylık süre dolana kadar birkaç kez yeniden modellenir. Yayın planı
mevcuttur.
Bu veri kümesinin 30 yay saniyelik (~800 m) sürümünü kullanmak için lütfen prism-questions@nacse.org adresinden sağlayıcıyla iletişime geçin.
Bantlar
Piksel Boyutu 4638,3 metre
Bantlar
Ad
Birimler
Min.
Maks.
Piksel Boyutu
Açıklama
ppt
mm
0*
2.639,82*
metre
Aylık toplam yağış (yağmur ve erimiş kar dahil)
tmean
°C
-30,8*
41,49*
metre
Günlük ortalama sıcaklığın aylık ortalaması (tmin+tmax)/2 olarak hesaplanır)
tmin
°C
-35,11*
34,72*
metre
Aylık minimum sıcaklık
tmax
°C
-29,8*
49,74*
metre
Günlük maksimum sıcaklığın aylık ortalaması
tdmean
°C
-30,7*
26,76*
metre
Günlük ortalama çiğ noktası sıcaklığının aylık ortalaması
vpdmin
hPa
0*
44,79*
metre
Günlük minimum buhar basıncı açığının aylık ortalaması
vpdmax
hPa
0,009*
110,06*
metre
Günlük maksimum buhar basıncı açığının aylık ortalaması
* tahmini minimum veya maksimum değer
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
Ad
Tür
Açıklama
PRISM_CODE_VERSION
STRING_LIST
Bant başına kod sürümlerinin listesi (ör.ilk öğe ilk bant "ppt" içindir, ikinci öğe ikinci bant "tmean" içindir)
PRISM_DATASET_CREATE_DATE
STRING_LIST
Her grup için orijinal oluşturma tarihlerinin listesi
PRISM_DATASET_FILENAME
STRING_LIST
Her bant için orijinal dosya adlarının listesi
PRISM_DATASET_TYPE
STRING_LIST
Bant başına veri kümesi türlerinin listesi
PRISM_DATASET_VERSION
STRING_LIST
Bant başına veri kümesi sürümlerinin listesi (ör.günlük ürünler için D1 veya D2; aylık ürünler için M1, M2 veya M3).
durum
Dize
Gözlemden sonraki 30 gün içinde oluşturulan veriler "erken" durumundadır. Gözlemden sonraki 1-6 ay içinde oluşturulan veriler "geçici" durumunda olabilir. 6 aydan eski veriler ise "kalıcı" olarak işaretlenir.
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu PRISM veri kümeleri, kullanım veya dağıtım konusunda herhangi bir kısıtlama olmaksızın kullanılabilir. PRISM Climate Group, kullanıcının uygun atıfta bulunmasını ve geçerli olduğu durumlarda PRISM'i verilerin kaynağı olarak tanımlamasını ister.
[Daly, C., J.I. Smith ve K.V. Olson. 2015. ABD'nin bitişik eyaletlerindeki atmosferik nem klimatolojilerini haritalama. PloS
ONE 10(10):e0141140.
doi:10.1371/journal.pone.0141140.
PRISM günlük ve aylık veri kümeleri, Oregon State Üniversitesi'ndeki PRISM Climate Group tarafından üretilen, ABD'nin bitişik eyaletleri için ızgaralı iklim veri kümeleridir. Izgaralar, PRISM (Bağımsız Eğimler Modelinde Parametre-Yükseklik Regresyonları) kullanılarak geliştirilir. PRISM enterpolasyon rutinleri, hava durumu ve iklimin yüksekliğe göre nasıl değiştiğini simüle eder ve …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe PRISM AN81m dataset provides monthly gridded climate data for the conterminous United States from 1895 to 2024.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes precipitation, temperature, dew point temperature, and vapor pressure deficit data, calculated using the PRISM interpolation model.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is assimilated from various station networks, accounting for terrain and coastal effects on weather patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile freely available for use and distribution, the dataset is not suitable for century-long climate trend analysis due to inherent limitations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers are encouraged to attribute PRISM as the data source when utilizing this dataset.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# PRISM Monthly Spatial Climate Dataset AN81m\n\nDataset Availability\n: 1895-01-01T00:00:00Z--2025-07-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [PRISM / OREGONSTATE](https://www.prism.oregonstate.edu/)\n\nCadence\n: 1 Month\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [monthly](/earth-engine/datasets/tags/monthly) [oregonstate](/earth-engine/datasets/tags/oregonstate) [precipitation](/earth-engine/datasets/tags/precipitation) [pressure](/earth-engine/datasets/tags/pressure) [prism](/earth-engine/datasets/tags/prism) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [vapor](/earth-engine/datasets/tags/vapor) [weather](/earth-engine/datasets/tags/weather) \n\n#### Description\n\nThe PRISM daily and monthly datasets are gridded climate\ndatasets for the conterminous United States, produced by the\nPRISM Climate Group at Oregon State University.\n\nGrids are\ndeveloped using PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent\nSlopes Model). PRISM interpolation routines simulate how weather\nand climate vary with elevation, and account for coastal effects,\ntemperature inversions, and terrain barriers that can cause rain\nshadows. Station data are assimilated from many networks across\nthe country. For more information, see the [Descriptions of PRISM\nSpatial Climate Datasets](https://www.prism.oregonstate.edu/documents/PRISM_datasets.pdf).\n\n**Note**\n\n- **Warning** , this dataset should not be used to calculate century-long climate trends due to non-climatic variations from to station equipment and location changes, openings and closings, varying observation times, and the use of relatively short-term networks. Please see the [dataset\n documentation](https://www.prism.oregonstate.edu/documents/PRISM_datasets.pdf) for more details.\n- It takes time for observation networks to conduct quality control and release station data. Therefore, PRISM datasets are re-modeled several times until six months have elapsed, when they are considered permanent. A [release schedule is\n available](https://www.prism.oregonstate.edu/calendar/).\n- For use of the 30 arc-second (\\~800 m) version of this dataset please contact the provider at prism-questions@nacse.org.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n4638.3 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|----------|-------|----------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------|\n| `ppt` | mm | 0\\* | 2639.82\\* | meters | Monthly total precipitation (including rain and melted snow) |\n| `tmean` | °C | -30.8\\* | 41.49\\* | meters | Monthly average of daily mean temperature (calculated as (tmin+tmax)/2) |\n| `tmin` | °C | -35.11\\* | 34.72\\* | meters | Monthly minimum temperature |\n| `tmax` | °C | -29.8\\* | 49.74\\* | meters | Monthly average of daily maximum temperature |\n| `tdmean` | °C | -30.7\\* | 26.76\\* | meters | Monthly average of daily mean dew point temperature |\n| `vpdmin` | hPa | 0\\* | 44.79\\* | meters | Monthly average of daily minimum vapor pressure deficit |\n| `vpdmax` | hPa | 0.009\\* | 110.06\\* | meters | Monthly average of daily maximum vapor pressure deficit |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------------------|-------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| PRISM_CODE_VERSION | STRING_LIST | List of code versions per-band, e.g: the first element is for the first band \"ppt\", the second element is for the second band \"tmean\" |\n| PRISM_DATASET_CREATE_DATE | STRING_LIST | List of original creation dates per-band |\n| PRISM_DATASET_FILENAME | STRING_LIST | List of original filenames for each band |\n| PRISM_DATASET_TYPE | STRING_LIST | List of dataset types per-band |\n| PRISM_DATASET_VERSION | STRING_LIST | List of dataset versions per-band e.g: D1 or D2 for daily products; M1, M2 or M3 for monthly products. |\n| status | STRING | Data generated within 30 days of observation have the status \"early\". Data generated within 1-6 months of observation may have the status \"provisional\" and data older than 6 months are marked as \"permanent\". |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese PRISM datasets are available without restriction\non use or distribution. PRISM Climate Group does request that the\nuser give proper attribution and identify PRISM, where applicable,\nas the source of the data.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- [Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K.,\n Taylor, G.H., Curtis, J., and Pasteris, P.A. 2008. Physiographically-sensitive\n mapping of temperature and precipitation across the conterminous\n United States. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064](https://www.prism.oregonstate.edu/documents/pubs/2008intjclim_physiographicMapping_daly.pdf)\n- \\[Daly, C., J.I. Smith, and K.V. Olson. 2015. Mapping atmospheric\n moisture climatologies across the conterminous United States. PloS\n ONE 10(10):e0141140.\n [doi:10.1371/journal.pone.0141140](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/AN81m')\n .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-31'));\nvar precipitation = dataset.select('ppt');\nvar precipitationVis = {\n min: 0.0,\n max: 300.0,\n palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'],\n};\nMap.setCenter(-100.55, 40.71, 4);\nMap.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/OREGONSTATE/OREGONSTATE_PRISM_AN81m) \n[PRISM Monthly Spatial Climate Dataset AN81m](/earth-engine/datasets/catalog/OREGONSTATE_PRISM_AN81m) \nThe PRISM daily and monthly datasets are gridded climate datasets for the conterminous United States, produced by the PRISM Climate Group at Oregon State University. Grids are developed using PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). PRISM interpolation routines simulate how weather and climate vary with elevation, and account for ... \nOREGONSTATE/PRISM/AN81m, climate,geophysical,monthly,oregonstate,precipitation,pressure,prism,temperature,vapor,weather \n1895-01-01T00:00:00Z/2025-07-01T00:00:00Z \n24 -125 50 -66 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140](https://doi.org/https://www.prism.oregonstate.edu/)\n- [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/OREGONSTATE_PRISM_AN81m)"]]
