DisALEXI সম্প্রতি OpenET ফ্রেমওয়ার্কের অংশ হিসাবে Google আর্থ ইঞ্জিনে পোর্ট করা হয়েছে এবং বেসলাইন ALEXI/DisALEXI মডেলের কাঠামো অ্যান্ডারসন এট আল দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে। (2012, 2018)। আলেক্সি ইভাপোট্রান্সপিরেশন (ET) মডেলটি বিশেষভাবে আঞ্চলিক ET মানচিত্র তৈরি করতে জিওস্টেশনারি বা মাঝারি রেজোলিউশন পোলার অরবিটিং প্ল্যাটফর্ম থেকে টাইম ডিফারেনশিয়াল ল্যান্ড সারফেস টেম্পারেচার (LST) পরিমাপ ব্যবহার করে। DisALEXI তারপর আঞ্চলিক ALEXI ET-কে আলাদা করে ল্যান্ডস্যাট ডেটা ব্যবহার করে (30 m; দ্বি-সাপ্তাহিক) পৃথক খামার ক্ষেত্র এবং অন্যান্য ল্যান্ডস্কেপ বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমাধান করতে। অতিরিক্ত তথ্য
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 30 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
et
মিমি
মিটার
ডিসালেক্সি ইটি মান
count
গণনা
মিটার
ক্লাউড মুক্ত মানগুলির সংখ্যা
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম
টাইপ
বর্ণনা
বিল্ড_তারিখ
STRING
তারিখ সম্পদ নির্মিত হয়েছে
Cloud_cover_max
দ্বিগুণ
ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য সর্বাধিক CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান
সংগ্রহ
STRING
ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট ছবির জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহের তালিকা
core_version
STRING
OpenET কোর লাইব্রেরি সংস্করণ
শেষ_তারিখ
STRING
মাসের শেষ তারিখ
et_reference_band
STRING
et_reference_source এর ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে
et_reference_resample
STRING
প্রতিদিনের রেফারেন্স ET ডেটা পুনরায় নমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড
et_reference_source
STRING
দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি
interp_days
দ্বিগুণ
ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে এবং পরে সর্বাধিক দিন
ইন্টারপ_পদ্ধতি
STRING
ল্যান্ডস্যাট মডেল অনুমানের মধ্যে প্রসারিত করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি
interp_source_count
দ্বিগুণ
টার্গেট মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন সোর্স ইমেজ সংগ্রহে উপলব্ধ ছবির সংখ্যা
mgrs_tile
STRING
MGRS গ্রিড জোন আইডি
মডেল_নাম
STRING
OpenET মডেলের নাম
মডেল_সংস্করণ
STRING
OpenET মডেল সংস্করণ
স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা
দ্বিগুণ
স্কেলিং ফ্যাক্টর যা গণনা ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018. ভূমি-স্কেল ব্যবহার করে জলের মূল্যায়ন এবং জলের পুনঃনির্ধারণ পরিবর্তন ব্যবহার করে সেন্সিং রিমোট সেন্সিং, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, MC, Norman, JM, Mecikalski, JR, Otkin, JA এবং Kustas, WP, 2007. থার্মাল রিমোট সেন্সিং এর উপর ভিত্তি করে মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে বাষ্পীভবন এবং আর্দ্রতার চাপের একটি জলবায়ু গবেষণা: 1. মডেল গঠন। Geophysical Research জার্নাল: Atmospheres, 112(D10)। doi:10.1029/2006JD007506
অ্যাটমোস্ফিয়ার-ল্যান্ড এক্সচেঞ্জ ইনভার্স / অ্যাটমস্ফিয়ার-ল্যান্ড এক্সচেঞ্জ ইনভার্সের বিচ্ছিন্নতা (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI সম্প্রতি OpenET ফ্রেমওয়ার্কের অংশ হিসাবে Google আর্থ ইঞ্জিনে পোর্ট করা হয়েছে এবং বেসলাইন ALEXI/DisALEXI মডেল কাঠামোটি অ্যান্ডারসন এট আল দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে। (2012, 2018)। অ্যালেক্সি ইভাপোট্রান্সপিরেশন (ইটি) মডেলটি বিশেষভাবে সময় পার্থক্যকারী ভূমি পৃষ্ঠ ব্যবহার করে …
OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0, বাষ্পীভবন, গ্রিডমেট থেকে প্রাপ্ত, ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত, মাসিক, ওপেনেট, জল, জল-বাষ্প
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe OpenET DisALEXI dataset provides monthly evapotranspiration (ET) data for the contiguous United States (CONUS) at a 30-meter resolution, derived from Landsat and GRIDMET data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDisALEXI, part of the OpenET framework, uses a model based on land surface temperature changes to estimate ET and is further disaggregated using Landsat for finer-scale detail.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available from January 2008 to December 2023 and is provided by OpenET, Inc.under a CC-BY-4.0 license.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes two bands: 'et' representing the DisALEXI ET value in millimeters and 'count' indicating the number of cloud-free values used in the calculation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset within Google Earth Engine for research, education, and non-profit purposes.\u003c/p\u003e\n"]]],["The OpenET DisALEXI dataset, available from 2001-01-01 to 2023-12-01, provides monthly evapotranspiration (ET) data at a 30-meter resolution. It uses the ALEXI/DisALEXI model, which combines land surface temperature data with Landsat data to estimate ET, including a band with the 'et' value and a 'count' of cloud-free observations. The data can be accessed via Earth Engine using a provided code snippet and is licenced with a CC-BY-4.0 use license.\n"],null,["# OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0\n\nDataset Availability\n: 2001-01-01T00:00:00Z--2024-12-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [OpenET, Inc.](https://openetdata.org/)\n\nCadence\n: 1 Month\n\nTags\n:\n[evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [gridmet-derived](/earth-engine/datasets/tags/gridmet-derived) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [monthly](/earth-engine/datasets/tags/monthly) [openet](/earth-engine/datasets/tags/openet) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \n\n#### Description\n\nAtmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land\nExchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)\n\nDisALEXI was recently ported to Google Earth Engine as part of the OpenET\nframework and the baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by\nAnderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model\nspecifically uses time differential land surface temperature (LST)\nmeasurements from geostationary or moderate resolution polar orbiting\nplatforms to generate regional ET maps. DisALEXI then disaggregates the\nregional ALEXI ET to finer scales using Landsat data (30 m; biweekly) to\nresolve individual farm fields and other landscape features.\n[Additional information](https://openetdata.org/methodologies/)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|-----------------------------|\n| `et` | mm | meters | DisALEXI ET value |\n| `count` | count | meters | Number of cloud free values |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------------------|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| build_date | STRING | Date assets were built |\n| cloud_cover_max | DOUBLE | Maximum CLOUD_COVER_LAND percent value for Landsat images included in interpolation |\n| collections | STRING | List of Landsat collections for Landsat images included in the interpolation |\n| core_version | STRING | OpenET core library version |\n| end_date | STRING | End date of month |\n| et_reference_band | STRING | Band in et_reference_source that contains the daily reference ET data |\n| et_reference_resample | STRING | Spatial interpolation mode to resample daily reference ET data |\n| et_reference_source | STRING | Collection ID for the daily reference ET data |\n| interp_days | DOUBLE | Maximum number of days before and after each image date to include in interpolation |\n| interp_method | STRING | Method used to interpolate between Landsat model estimates |\n| interp_source_count | DOUBLE | Number of available images in the interpolation source image collection for the target month |\n| mgrs_tile | STRING | MGRS grid zone ID |\n| model_name | STRING | OpenET model name |\n| model_version | STRING | OpenET model version |\n| scale_factor_count | DOUBLE | Scaling factor that should be applied to the count band |\n| scale_factor_et | DOUBLE | Scaling factor that should be applied to the et band |\n| start_date | STRING | Start date of month |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D .,\n Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W.,\n 2018. Field-scale assessment of land and water use change over the\n California Delta using remote sensing. Remote Sensing, 10(6), p.889.\n [doi:10.3390/rs10060889](https://doi.org/10.3390/rs10060889)\n- Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas,\n W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture\n stress across the continental United States based on thermal remote\n sensing: 1. Model formulation. Journal of Geophysical Research:\n Atmospheres, 112(D10).\n [doi:10.1029/2006JD007506](https://doi.org/10.1029/2006JD007506)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.3390/rs10060889\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')\n .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');\n\n// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET\n// images for the year.\nvar et = dataset.select('et').sum();\n\nvar visualization = {\n min: 0,\n max: 1400,\n palette: [\n '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',\n '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',\n '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(-100, 38, 5);\n\nMap.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/OpenET/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0) \n[OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0](/earth-engine/datasets/catalog/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0) \nAtmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI was recently ported to Google Earth Engine as part of the OpenET framework and the baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by Anderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model specifically uses time differential land surface ... \nOpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0, evapotranspiration,gridmet-derived,landsat-derived,monthly,openet,water,water-vapor \n2001-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z \n25 -126 50 -66 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.3390/rs10060889](https://doi.org/https://openetdata.org/)\n- [https://doi.org/10.3390/rs10060889](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0)"]]
