Обратный обмен между атмосферой и сушей / Дезагрегация обратного обмена между атмосферой и сушей (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI недавно был портирован в Google Earth Engine как часть фреймворка OpenET, а базовая структура модели ALEXI/DisALEXI описана в работах Андерсона и др. (2012, 2018). Модель эвапотранспирации (ET) ALEXI использует измерения дифференциальной температуры поверхности земли (LST) с геостационарных или полярно-орбитальных платформ среднего разрешения для создания региональных карт эвапотранспирации. Затем DisALEXI дезагрегирует региональные данные ALEXI ET до более мелких масштабов, используя данные Landsat (30 м; раз в две недели), чтобы различить отдельные фермерские поля и другие особенности ландшафта. Дополнительная информация
Группы
Размер пикселя 30 метров
Группы
Имя
Единицы
Размер пикселя
Описание
et
мм
метров
Значение DisALEXI ET
count
считать
метров
Количество значений без облака
Свойства изображения
Свойства изображения
Имя
Тип
Описание
build_date
НИТЬ
Дата создания активов
cloud_cover_max
ДВОЙНОЙ
Максимальное процентное значение CLOUD_COVER_LAND для изображений Landsat, включенных в интерполяцию
коллекции
НИТЬ
Список коллекций Landsat для снимков Landsat, включенных в интерполяцию
core_version
НИТЬ
Версия основной библиотеки OpenET
конечная_дата
НИТЬ
Конечная дата месяца
et_reference_band
НИТЬ
Группа в et_reference_source, которая содержит ежедневные справочные данные ET
et_reference_resample
НИТЬ
Режим пространственной интерполяции для повторной выборки ежедневных справочных данных ET
et_reference_source
НИТЬ
Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных ET
interp_days
ДВОЙНОЙ
Максимальное количество дней до и после каждой даты изображения, включаемых в интерполяцию
interp_method
НИТЬ
Метод, используемый для интерполяции оценок модели Landsat
interp_source_count
ДВОЙНОЙ
Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений интерполяции для целевого месяца
mgrs_tile
НИТЬ
Идентификатор зоны сетки MGRS
имя_модели
НИТЬ
Название модели OpenET
model_version
НИТЬ
Версия модели OpenET
масштабный_фактор_счетчик
ДВОЙНОЙ
Коэффициент масштабирования, который следует применять к диапазону подсчета
масштабный_фактор_эт
ДВОЙНОЙ
Коэффициент масштабирования, который следует применять к полосе частот
Андерсон, М., Гао, Ф., Книппер, К., Хайн, К., Дулани, У., Балдокки, Д., Эйхельманн, Э., Хемес, К., Янг, И., Медельин-Азуара, Дж. и Кустас, У., 2018. Полевая оценка изменений землепользования и водопользования в дельте Калифорнии с использованием дистанционного зондирования. Дистанционное зондирование, 10(6), стр. 889. doi:10.3390/rs10060889
Андерсон, М.К., Норман, Дж.М., Мечикальски, Дж.Р., Откин, Дж.А. и Кустас, В.П., 2007. Климатологическое исследование эвапотранспирации и дефицита влаги в континентальной части США на основе данных дистанционного теплового зондирования: 1. Разработка модели. Журнал геофизических исследований: Атмосферы, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
Обратный обмен атмосферой и сушей / Дезагрегация обратного обмена атмосферой и сушей (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI недавно был портирован в Google Earth Engine как часть фреймворка OpenET, а базовая структура модели ALEXI/DisALEXI описана в работах Андерсона и др. (2012, 2018). Модель эвапотранспирации (ET) ALEXI использует дифференциальные характеристики поверхности земли во времени…
OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0, эвапотранспирация, данные Gridmet, данные Landsat, ежемесячно, OpenET, вода, водяной пар
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe OpenET DisALEXI dataset provides monthly evapotranspiration (ET) data for the contiguous United States (CONUS) at a 30-meter resolution, derived from Landsat and GRIDMET data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDisALEXI, part of the OpenET framework, uses a model based on land surface temperature changes to estimate ET and is further disaggregated using Landsat for finer-scale detail.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available from January 2008 to December 2023 and is provided by OpenET, Inc.under a CC-BY-4.0 license.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes two bands: 'et' representing the DisALEXI ET value in millimeters and 'count' indicating the number of cloud-free values used in the calculation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset within Google Earth Engine for research, education, and non-profit purposes.\u003c/p\u003e\n"]]],["The OpenET DisALEXI dataset, available from 2001-01-01 to 2023-12-01, provides monthly evapotranspiration (ET) data at a 30-meter resolution. It uses the ALEXI/DisALEXI model, which combines land surface temperature data with Landsat data to estimate ET, including a band with the 'et' value and a 'count' of cloud-free observations. The data can be accessed via Earth Engine using a provided code snippet and is licenced with a CC-BY-4.0 use license.\n"],null,["# OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0\n\nDataset Availability\n: 2001-01-01T00:00:00Z--2024-12-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [OpenET, Inc.](https://openetdata.org/)\n\nCadence\n: 1 Month\n\nTags\n:\n[evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [gridmet-derived](/earth-engine/datasets/tags/gridmet-derived) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [monthly](/earth-engine/datasets/tags/monthly) [openet](/earth-engine/datasets/tags/openet) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \n\n#### Description\n\nAtmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land\nExchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)\n\nDisALEXI was recently ported to Google Earth Engine as part of the OpenET\nframework and the baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by\nAnderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model\nspecifically uses time differential land surface temperature (LST)\nmeasurements from geostationary or moderate resolution polar orbiting\nplatforms to generate regional ET maps. DisALEXI then disaggregates the\nregional ALEXI ET to finer scales using Landsat data (30 m; biweekly) to\nresolve individual farm fields and other landscape features.\n[Additional information](https://openetdata.org/methodologies/)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|-----------------------------|\n| `et` | mm | meters | DisALEXI ET value |\n| `count` | count | meters | Number of cloud free values |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------------------|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| build_date | STRING | Date assets were built |\n| cloud_cover_max | DOUBLE | Maximum CLOUD_COVER_LAND percent value for Landsat images included in interpolation |\n| collections | STRING | List of Landsat collections for Landsat images included in the interpolation |\n| core_version | STRING | OpenET core library version |\n| end_date | STRING | End date of month |\n| et_reference_band | STRING | Band in et_reference_source that contains the daily reference ET data |\n| et_reference_resample | STRING | Spatial interpolation mode to resample daily reference ET data |\n| et_reference_source | STRING | Collection ID for the daily reference ET data |\n| interp_days | DOUBLE | Maximum number of days before and after each image date to include in interpolation |\n| interp_method | STRING | Method used to interpolate between Landsat model estimates |\n| interp_source_count | DOUBLE | Number of available images in the interpolation source image collection for the target month |\n| mgrs_tile | STRING | MGRS grid zone ID |\n| model_name | STRING | OpenET model name |\n| model_version | STRING | OpenET model version |\n| scale_factor_count | DOUBLE | Scaling factor that should be applied to the count band |\n| scale_factor_et | DOUBLE | Scaling factor that should be applied to the et band |\n| start_date | STRING | Start date of month |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D .,\n Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W.,\n 2018. Field-scale assessment of land and water use change over the\n California Delta using remote sensing. Remote Sensing, 10(6), p.889.\n [doi:10.3390/rs10060889](https://doi.org/10.3390/rs10060889)\n- Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas,\n W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture\n stress across the continental United States based on thermal remote\n sensing: 1. Model formulation. Journal of Geophysical Research:\n Atmospheres, 112(D10).\n [doi:10.1029/2006JD007506](https://doi.org/10.1029/2006JD007506)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.3390/rs10060889\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')\n .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');\n\n// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET\n// images for the year.\nvar et = dataset.select('et').sum();\n\nvar visualization = {\n min: 0,\n max: 1400,\n palette: [\n '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',\n '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',\n '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(-100, 38, 5);\n\nMap.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/OpenET/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0) \n[OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0](/earth-engine/datasets/catalog/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0) \nAtmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI was recently ported to Google Earth Engine as part of the OpenET framework and the baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by Anderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model specifically uses time differential land surface ... \nOpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0, evapotranspiration,gridmet-derived,landsat-derived,monthly,openet,water,water-vapor \n2001-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z \n25 -126 50 -66 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.3390/rs10060889](https://doi.org/https://openetdata.org/)\n- [https://doi.org/10.3390/rs10060889](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0)"]]
