- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- OpenET, Inc.
- ক্যাডেন্স
- 1 মাস
- ট্যাগ
বর্ণনা
ইন্টারনালাইজড ক্যালিব্রেশন মডেলের সাথে উচ্চ রেজোলিউশনে ম্যাপিং ইভাপোট্রান্সপিরেশনের গুগল আর্থ ইঞ্জিন বাস্তবায়ন (eeMETRIC)
eeMETRIC অ্যালেন এট আল-এর উন্নত METRIC অ্যালগরিদম এবং প্রক্রিয়া প্রয়োগ করে। (2007; 2015) এবং অ্যালেন এট আল। (2013b), যেখানে কাছাকাছি পৃষ্ঠের বায়ু তাপমাত্রার পার্থক্য (dT) এবং ক্ষয়প্রাপ্ত ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (TsDEM) এর মধ্যে একটি একক সম্পর্ক সংবেদনশীল তাপ প্রবাহ (H) অনুমান করতে ব্যবহৃত হয় এবং প্রতিটি ল্যান্ডস্যাট দৃশ্যে প্রয়োগ করা হয়। একটি ছবির জন্য গরম এবং ঠান্ডা পিক্সেলের স্বয়ংক্রিয় নির্বাচন সাধারণত অ্যালেন এট আল দ্বারা বর্ণিত একটি পরিসংখ্যানগত বিচ্ছিন্নকরণ পদ্ধতি অনুসরণ করে। (2013a) এবং ReVelle, Kilic এবং Allen (2019a,b)। eeMETRIC-তে H-এর ক্রমাঙ্কন এনএলডিএএস গ্রিড করা আবহাওয়া ডেটাসেট থেকে গণনা করা আলফালফা রেফারেন্স ET ব্যবহার করে গ্রিডেড ডেটা সেটে পরিচিত পক্ষপাতের জন্য গণনাকৃত রেফারেন্স ET-তে একটি নির্দিষ্ট 15% হ্রাস ব্যবহার করে। স্থির হ্রাস eeMETRIC-এর ক্রমাঙ্কন নির্ভুলতাকে প্রভাবিত করে না এবং বেশিরভাগই সীমানা স্তরের উচ্ছ্বাস সংশোধনের প্রভাবগুলি হ্রাস করে।
গরম এবং ঠান্ডা পিক্সেলের পুলের জন্য প্রার্থীদের সনাক্তকরণ METRIC-এর eeMETRIC বাস্তবায়নে বিকশিত হয়েছে। নতুন স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন প্রক্রিয়া পদ্ধতি এবং পদ্ধতির সংমিশ্রণকে অন্তর্ভুক্ত করে যা EEFlux এর দুটি উন্নয়ন শাখা থেকে উদ্ভূত হয় (অ্যালেন এট আল।, 2015)। প্রথম শাখাটি ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রার (LST) জন্য স্ট্যান্ডার্ড ল্যাপস রেট ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় পিক্সেল নির্বাচন প্রক্রিয়ার উন্নতির দিকে মনোনিবেশ করেছিল আর কোনো স্থানিক ক্ষয় ছাড়াই (ReVelle et al., 2019b)। দ্বিতীয় শাখায় এলএসটি-এর একটি সেকেন্ডারি স্থানিক ডিলাপিং এবং সেইসাথে পিক্সেল নির্বাচন প্রক্রিয়ার পরিবর্তনগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে (ReVelle et al., 2019a)। চূড়ান্ত, সম্মিলিত পদ্ধতি কিলিক এট আল দ্বারা বর্ণিত হয়েছে। (2021)।
eeMETRIC অ্যালেন এট আল দ্বারা বিকশিত জটিল ভূখণ্ডে (পর্বত) এরোডাইনামিক-সম্পর্কিত ফাংশন নিযুক্ত করে। (2013b) আনুমানিক ভূখণ্ডের রুক্ষতা, ঢালে অবস্থান এবং বাতাসের দিকনির্দেশের সাথে সম্পর্কিত হিসাবে অ্যারোডাইনামিক রুক্ষতা, বাতাসের গতি এবং সীমানা স্তরের স্থিতিশীলতার জন্য অনুমান উন্নত করতে। এই ফাংশনগুলি বায়ুমুখী ঢালে H (এবং ET কমাতে) এর অনুমান বৃদ্ধি করে এবং ঝোঁকের ঢালে H (এবং ET বৃদ্ধি) কমাতে পারে। eeMETRIC-এ নিযুক্ত অন্যান্য METRIC ফাংশন যা অ্যালেন এট আল-এ দেওয়া বিবরণ থেকে যোগ করা হয়েছে। (2007 এবং 2011) এর মধ্যে রয়েছে ভূ-পৃষ্ঠে জৈব মালচের উপস্থিতিতে মাটির তাপ প্রবাহ (G) হ্রাস, ঝোপঝাড়ের জন্য অতিরিক্ত বায়ুগত প্রতিরোধের ব্যবহার, বন হিসাবে চিহ্নিত গাছগুলির জন্য পেরিয়ার ফাংশনের ব্যবহার (অ্যালেন এট আল।, 2018; সান্টোস এট আল। শক্তির ভারসাম্য ব্যবহার করার পরিবর্তে খোলা জল থেকে বাষ্পীভবন (জেনসেন এবং অ্যালেন 2016; অ্যালেন এট আল।, 2018)। 2022 সালে, পেরিয়ার ফাংশনটি গাছের (বাগান) ফসলে প্রয়োগ করা হয়েছিল এবং বাল্ক পৃষ্ঠের তাপমাত্রাকে ক্যানোপি তাপমাত্রা, ছায়াযুক্ত মাটির তাপমাত্রা এবং সূর্যালোক মাটির তাপমাত্রা উভয় বাগান এবং দ্রাক্ষাক্ষেত্রে 3-উৎস বিভাজন করা হয়েছিল। এই পরবর্তী অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করা হয়েছিল যেখানে বাগান এবং দ্রাক্ষাক্ষেত্রগুলিকে CDL দ্বারা বা ক্যালিফোর্নিয়ায় রাষ্ট্র-স্পন্সরকৃত ভূমি ব্যবহার ব্যবস্থা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। এই ফাংশনগুলি এবং মূল METRIC মডেলের অন্যান্য বর্ধনগুলি সর্বাধিক বর্তমান METRIC ব্যবহারকারীদের ম্যানুয়াল (অ্যালেন এট আল।, 2018) এ বর্ণনা করা হয়েছে। eeMETRIC ল্যান্ডস্যাট কালেকশন 2 লেভেল 2 থেকে বায়ুমণ্ডলীয়ভাবে সংশোধন করা পৃষ্ঠের প্রতিফলন এবং LST ব্যবহার করে, যখন কাছাকাছি রিয়েল-টাইম অনুমানের জন্য প্রয়োজন তখন সংগ্রহ 2 লেভেল 1-এ ফলব্যাক করে।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
30 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
et | মিমি | মিটার | eeMETRIC ET মান |
count | গণনা | মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানগুলির সংখ্যা |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
| নাম | টাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| বিল্ড_তারিখ | STRING | তারিখ সম্পদ নির্মিত হয়েছে |
| Cloud_cover_max | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য সর্বাধিক CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | STRING | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট ছবির জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহের তালিকা |
| core_version | STRING | OpenET কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ_তারিখ | STRING | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source এর ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| et_reference_resample | STRING | প্রতিদিনের রেফারেন্স ET ডেটা পুনরায় নমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | STRING | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| interp_days | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে এবং পরে সর্বাধিক দিন |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | STRING | ল্যান্ডস্যাট মডেল অনুমানের মধ্যে প্রসারিত করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| interp_source_count | দ্বিগুণ | টার্গেট মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন সোর্স ইমেজ সংগ্রহে উপলব্ধ ছবির সংখ্যা |
| mgrs_tile | STRING | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| মডেল_নাম | STRING | OpenET মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | STRING | OpenET মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা গণনা ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_এটি | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা et ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর_তারিখ | STRING | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
Kilic, A., Allen, RG, Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. এবং Huntington, J., 2021. EEFlux এবং eeMETRIC-এর সাথে ল্যান্ডস্যাট-স্কেল ইভাপোট্রান্সপিরেশনে বৈশ্বিক উৎপাদন এবং বিনামূল্যে অ্যাক্সেস। 6ষ্ঠ দশকের জাতীয় সেচ সিম্পোজিয়ামে, 6-8, ডিসেম্বর 2021, সান দিয়েগো, ক্যালিফোর্নিয়া (পৃ. 1)। আমেরিকান সোসাইটি অফ এগ্রিকালচারাল অ্যান্ড বায়োলজিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার্স। doi:10.13031/irrig.2020-038
অ্যালেন, আরজি, তাসুমি, এম., মোর্স, এ. এবং ট্রেজা, আর., 2005। পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জল অধিকার নিয়ন্ত্রণ এবং পরিকল্পনায় একটি ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক শক্তি ভারসাম্য এবং বাষ্পীভবন মডেল। সেচ এবং নিষ্কাশন ব্যবস্থা, 19, pp.251-268। doi:10.1007/s10795-005-5187-z
অ্যালেন, আরজি, তাসুমি, এম. এবং ট্রেজা, আর., 2007. অভ্যন্তরীণ ক্রমাঙ্কন (METRIC)-এর সাথে বাষ্পীভবন ম্যাপিংয়ের জন্য স্যাটেলাইট-ভিত্তিক শক্তি ভারসাম্য। জার্নাল অফ ইরিগেশন অ্যান্ড ড্রেনেজ ইঞ্জিনিয়ারিং, 133(4), pp.380-394। doi:10.1029/2006JD007506
অ্যালেন, আর., ইরমাক, এ., ত্রেজা, আর., হেনড্রিকক্স, জেএম, বাস্তিয়ানসেন, ডব্লিউ. এবং কেজারসগার্ড, জে., 2011। SEBAL এবং METRIC ব্যবহার করে কৃষিতে স্যাটেলাইট-ভিত্তিক ET অনুমান। হাইড্রোলজিক্যাল প্রসেস, 25(26), pp.4011-4027। doi:10.1002/hyp.8408
অ্যালেন, আরজি, বার্নেট, বি., ক্র্যাম্বার, ডব্লিউ., হান্টিংটন, জে., কেয়ারসগার্ড, জে., কিলিক, এ., কেলি, সি. এবং ট্রেজা, আর., 2013a। মেট্রিক-ল্যান্ডস্যাট বাষ্পীভবন প্রক্রিয়ার স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন। JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
অ্যালেন, আরজি, ট্রেজা, আর., কিলিক, এ., তাসুমি, এম. এবং লি, এইচ., 2013b। ল্যান্ডস্যাট-স্কেল শক্তির ভারসাম্যের সংবেদনশীলতা পাহাড় এবং জটিল ভূখণ্ডের বায়ুগত পরিবর্তনশীলতার প্রতি। JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
অ্যালেন, আরজি, মর্টন, সি., কাম্বলে, বি., কিলিক, এ., হান্টিংটন, জে., থাউ, ডি., গোরেলিক, এন., এরিকসন, টি., মুর, আর., ট্রেজা, আর. এবং র্যাটক্লিফ, আই., 2015। EEFlux: Google-এ ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক ম্যাপিং টুল ইভাপোট্রান্স। 2015 এএসএবিই/আইএ ইরিগেশন সিম্পোজিয়াম: টেকসই সেচের জন্য উদীয়মান প্রযুক্তি-টেরি হাওয়েল, সিনিয়র কনফারেন্স প্রসিডিংস (পিপি। 1-11) এর ক্যারিয়ারের জন্য একটি শ্রদ্ধাঞ্জলি। আমেরিকান সোসাইটি অফ এগ্রিকালচারাল অ্যান্ড বায়োলজিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার্স। doi:10.13031/irrig.20152143511
জেনসেন, এমই এবং আরজি অ্যালেন (সম্পাদনা)। 2016. বাষ্পীভবন, বাষ্পীভবন, এবং সেচের জলের প্রয়োজনীয়তা। প্র্যাকটিস নং ম্যানুয়াল. 70 (২য় সংস্করণ)। ম্যানুয়াল 70, 2016, এপ্রিলের সংশোধন সংক্রান্ত টাস্ক কমিটি। আমেরিকান সোসাইটি অফ সিভিল ইঞ্জিনিয়ার। রেস্টন, ভিএ। 744 পি. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. and Ozturk, D., 2016. METRIC প্রসেসিং অ্যালগরিদম থেকে বাষ্পীভবন পুনরুদ্ধারের সংবেদনশীলতা উন্নত রেডিওমেট্রিক রেজোলিউশনের জন্য এবং ল্যান্ডস্যাট এবং ল্যান্ডস্যাট 8-এ 8-এ 8-এ 8-এ 7-8-2000 ডাটা। পৃষ্ঠের তাপমাত্রা। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, 185, pp.198-209। doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
রেভেল, পি., এ. কিলিক এবং আরজি অ্যালেন। 2019a. আপডেট করা ক্রমাঙ্কন বর্ণনা: eeMETRIC-এ স্থানিক ডিলাপসিং। গবেষণা নোট। স্কুল অফ ন্যাচারাল রিসোর্সেস, ইউনিভার্সিটি অফ নেব্রাস্কা-লিংকন এবং ইউনিভার্সিটি অফ আইডাহো। 9 পি।
রেভেল, পি., এ. কিলিক এবং আরজি অ্যালেন। 2019 খ. আপডেট করা ক্রমাঙ্কন বর্ণনা: eeMETRIC-এ স্বয়ংক্রিয় পিক্সেল নির্বাচন পদ্ধতি। গবেষণা নোট। স্কুল অফ ন্যাচারাল রিসোর্সেস, ইউনিভার্সিটি অফ নেব্রাস্কা-লিংকন এবং ইউনিভার্সিটি অফ আইডাহো। 20 পি।
Santos, C., Lorite, IJ, Allen, RG এবং Tasumi, M., 2012. আন্দালুসিয়া, স্পেনের বৃষ্টিনির্ভর জলপাই বাগানে ET অনুমানের জন্য স্যাটেলাইট-ভিত্তিক শক্তি ভারসাম্য (METRIC) মডেলের অ্যারোডাইনামিক প্যারামিটারাইজেশন। জল সম্পদ ব্যবস্থাপনা, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');