- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- OpenET, Inc.
- Cadence
- 1개월
- 태그
설명
내부 교정 모델 (eeMETRIC)을 사용하여 고해상도로 증발산량을 매핑하는 Google Earth Engine 구현
eeMETRIC은 Allen et al. (2007, 2015) 및 Allen et al. (2013b)의 고급 METRIC 알고리즘과 프로세스를 적용합니다. 여기서 지표면 근처의 기온 차이 (dT)와 delapsed 지표면 온도 (TsDEM) 간의 단일 관계는 현열 플럭스 (H)를 추정하는 데 사용되며 각 Landsat 장면에도 적용됩니다. 이미지의 핫 픽셀과 콜드 픽셀의 자동 선택은 일반적으로 Allen 외(2013a) 및 ReVelle, Kilic, Allen (2019a,b)이 설명한 통계적 격리 절차를 따릅니다. eeMETRIC의 H 보정은 격자 데이터 세트의 알려진 편향을 고려하기 위해 계산된 기준 ET를 15% 고정으로 줄여 NLDAS 격자 기상 데이터 세트에서 계산된 알파파 기준 ET를 활용합니다. 고정된 감소는 eeMETRIC의 보정 정확도에 영향을 미치지 않으며 주로 경계층 부력 보정의 영향을 줄입니다.
METRIC의 eeMETRIC 구현에서 핫 및 콜드 픽셀 풀 후보 식별이 발전했습니다. 새로운 자동 교정 프로세스에는 EEFlux의 두 개발 브랜치에서 비롯된 방법론과 접근 방식의 조합이 통합되어 있습니다 (Allen et al., 2015). 첫 번째 브랜치는 추가 공간 디랩싱 없이 지표면 온도(LST)의 표준 경과율을 사용하여 자동 픽셀 선택 프로세스를 개선하는 데 중점을 두었습니다 (ReVelle et al., 2019b). 두 번째 브랜치에는 LST의 보조 공간 델랩싱과 픽셀 선택 프로세스의 변경사항이 통합되었습니다 (ReVelle et al., 2019a). 최종 결합된 접근 방식은 Kilic 외 연구진(2021)에 설명되어 있습니다.
eeMETRIC은 Allen et al. (2013b)이 개발한 복잡한 지형(산)의 공기역학 관련 함수를 사용하여 추정된 지형 거칠기, 경사면의 위치, 풍향과 관련된 공기역학적 거칠기, 풍속, 경계층 안정성 추정치를 개선합니다. 이러한 함수는 풍상 사면에서 H 추정치를 늘리고 ET를 줄이는 경향이 있으며 풍하 사면에서는 H를 줄이고 ET를 늘릴 수 있습니다. Allen et al. (2007 및 2011)에 제공된 설명 이후에 추가된 eeMETRIC에 사용된 기타 METRIC 함수에는 지표면에 유기 멀치가 있는 경우 토양 열 플럭스 (G) 감소, 관목 지대의 과도한 공기역학적 저항 사용, 산림으로 식별된 나무에 대한 Perrier 함수 사용 (Allen et al., 2018; Santos et al., 2012) 및 에너지 균형을 사용하는 대신 개방된 물에서 증발의 공기역학적 추정 (Jensen 및 Allen 2016; Allen 외, 2018). 2022년에는 Perrier 함수가 나무(과수원) 작물에 적용되었고, 벌크 표면 온도를 수관 온도, 그늘진 토양 온도, 햇빛이 드는 토양 온도로 3분할하는 작업이 과수원과 포도밭 모두에 적용되었습니다. 후자의 적용은 과수원과 포도원이 CDL로 식별되거나 캘리포니아의 경우 주에서 후원하는 토지 이용 시스템으로 식별되는 경우에 이루어졌습니다. 이러한 기능과 원래 METRIC 모델의 기타 개선사항은 최신 METRIC 사용자 설명서 (Allen et al., 2018). eeMETRIC은 대기 보정된 Landsat Collection 2 Level 2의 표면 반사율과 LST를 사용하며, 거의 실시간 추정치가 필요한 경우 Collection 2 Level 1로 대체됩니다.
대역
픽셀 크기
30미터
대역
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 미터 | eeMETRIC ET 값 |
count |
개수 | 미터 | 클라우드 무료 값의 수 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| build_date | 문자열 | 애셋이 빌드된 날짜 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 최대 CLOUD_COVER_LAND 백분율 값 |
| 컬렉션 | 문자열 | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 Landsat 컬렉션 목록 |
| core_version | 문자열 | OpenET 핵심 라이브러리 버전 |
| end_date | 문자열 | 월 종료일 |
| et_reference_band | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터가 포함된 et_reference_source의 밴드 |
| et_reference_resample | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터를 리샘플링하는 공간 보간 모드 |
| et_reference_source | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터의 컬렉션 ID입니다. |
| interp_days | DOUBLE | 각 이미지 날짜 전후로 보간에 포함할 최대 일수 |
| interp_method | 문자열 | Landsat 모델 추정치 간에 보간하는 데 사용된 방법 |
| interp_source_count | DOUBLE | 타겟 월의 보간 소스 이미지 컬렉션에서 사용할 수 있는 이미지 수 |
| mgrs_tile | 문자열 | MGRS 그리드 영역 ID |
| model_name | 문자열 | OpenET 모델 이름 |
| model_version | 문자열 | OpenET 모델 버전 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 개수 범위에 적용해야 하는 배율 |
| scale_factor_et | DOUBLE | et 밴드에 적용해야 하는 스케일링 요소 |
| start_date | 문자열 | 월 시작일 |
이용약관
이용약관
인용
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D., Huntington, J., 2021년. EEFlux 및 eeMETRIC을 사용한 Landsat 규모의 증발산량에 대한 전역 생산 및 무료 액세스 In 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8, December 2021, San Diego, California (p. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A. and Trezza, R., 2005. 미국 서부의 물 권리 규정 및 계획에 사용되는 Landsat 기반 에너지 균형 및 증발산량 모델 Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M., Trezza, R., 2007. 내부 교정(METRIC)을 사용하여 증발산량을 매핑하기 위한 위성 기반 에너지 균형 모델입니다. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. 및 Kjaersgaard, J., 2011. SEBAL 및 METRIC을 사용한 농업의 위성 기반 ET 추정 Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. and Trezza, R., 2013a. 측정항목-Landsat 증발산 프로세스의 자동 보정 JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. 및 Li, H., 2013b. 산과 복잡한 지형에서 공기역학적 변동에 대한 Landsat 규모 에너지 균형의 민감도 JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., 2015년. EEFlux: Google Earth Engine의 Landsat 기반 증발산량 매핑 도구입니다. In 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511
Jensen, M.E. and R.G. Allen (ed.). 2016년. 증발, 증산, 관개수 요구사항 실무 매뉴얼 70번 (2판) Task Committee on Revision of Manual 70, 2016, April. American Society of Civil Engineers. Reston, VA. 744 p. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. and Ozturk, D., 2016년. METRIC 처리 알고리즘에서 Landsat 8 열 데이터의 개선된 방사 측정 해상도와 Landsat 7 및 8 표면 온도의 보정 편향에 대한 증발산량 검색의 민감도 Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., A. Kilic 및 R.G. Allen. 2019a. 업데이트된 보정 설명: eeMETRIC의 공간 디랩싱 연구 참고사항 School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln and University of Idaho. 9 p.
ReVelle, P., A. Kilic 및 R.G. Allen. 2019b. 업데이트된 보정 설명: eeMETRIC의 자동 Pixel 선택 방법 Research Note. 네브래스카-링컨 대학교 및 아이다호 대학교 자연 자원 학교 20쪽
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. 및 Tasumi, M., 2012. 스페인 안달루시아의 강수 의존형 올리브 과수원에서 ET 추정을 위한 위성 기반 에너지 균형 (METRIC) 모델의 공기역학적 매개변수화 Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI
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