Datasets tagged landsat-derived in Earth Engine

• 오스트레일리아의 실제 증발산량 (CMRSET Landsat V2.2)

  이 데이터 세트는 CMRSET 알고리즘을 사용하여 오스트레일리아의 정확한 실제 증발산량 (AET 또는 ETa)을 제공합니다. AET 밴드 (이름: 'ETa')에는 해당 월의 모든 클라우드가 없는 Landsat 관측에 대한 CMRSET 모델의 평균 일일 값이 포함됩니다 (AET 데이터에서 값 3으로 표시됨). …

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• GHSL: 전 세계 1975~2030년 인공 표면 (P2023A)

  이 래스터 데이터 세트는 100m 그리드 셀당 평방미터로 표시된 인공 표면의 분포를 보여줍니다. 이 데이터 세트는 a) 총 건물 면적과 b) 주로 비주거 (NRES) 용도의 그리드 셀에 할당된 건물 면적을 측정합니다. 데이터가 공간적으로 보간되거나 …

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• GLCF: Landsat 글로벌 내륙수역

  글로벌 내륙수 데이터 세트는 담수호, 소금호, 강, 저수지 등 내륙의 지표수를 보여줍니다. GLS 2000 시점부터 3,650,723km2의 내륙수가 확인되었으며, 이 중 약 3분의 2가 북미와 아시아에 있었습니다. 북방림과 툰드라

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• 전 세계 산림 분포 변화 (GFCC) 나무 덮음 다년 전 세계 30m

  Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) 나무 덮개 레이어에는 높이가 5m를 초과하는 나무가 우거진 각 30m 픽셀의 수평 지형 비율에 대한 추정치가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 2000년, 2005년, 2010년을 중심으로 4개의 에포크에 사용할 수 있습니다.

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• 전 세계 맹그로브 숲 분포, v1 (2000)

  이 데이터베이스는 2000년의 Landsat 위성 데이터를 사용하여 준비되었습니다. USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS)에서 얻은 1,000개가 넘는 Landsat 장면을 하이브리드 지도 및 비지도 디지털 이미지 분류 기술을 사용하여 분류했습니다. 이 데이터베이스는 최초의 가장 …

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• Google 글로벌 Landsat 기반 CCDC 세그먼트 (1999~2019)

  이 컬렉션에는 20년간의 Landsat 표면 반사율 데이터에 연속 변화 감지 및 분류 (CCDC) 알고리즘을 실행하여 미리 계산된 결과가 포함되어 있습니다. CCDC는 동적 RMSE 기준점과 함께 고조파 피팅을 사용하여 시계열 데이터에서 중단점을 감지하는 중단점 찾기 알고리즘입니다. …

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• Hansen Global Forest Change v1.12 (2000~2024)

  전 세계 산림 면적과 변화를 파악하기 위한 Landsat 이미지의 시계열 분석 결과 '첫 번째' 및 '마지막' 밴드는 적색, NIR, SWIR1, SWIR2에 해당하는 Landsat 스펙트럼 밴드의 사용 가능한 첫 번째 연도 및 마지막 연도의 참조 다중 스펙트럼 이미지입니다. 참조 합성 이미지는 다음을 나타냅니다.

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• IrrMapper 관개지, 버전 1.2

  IrrMapper는 미국 서부 11개 주의 관개 상태를 Landsat 규모 (즉, 30m)을 사용하여 1986년부터 현재까지의 데이터를 분석합니다. IrrMapper 논문에서는 4가지 클래스 (관개, 건조지, 경작되지 않음, 습지)의 분류를 설명하지만…

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• JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [지원 중단됨]

  이 데이터 세트에는 1984년부터 2019년까지의 지상수의 위치 및 시간적 분포 지도가 포함되어 있으며 이러한 수면의 범위와 변화에 관한 통계를 제공합니다. 자세한 내용은 관련 저널 논문인 '전 세계의 표면수 및 그 변화에 관한 고해상도 매핑'을 참고하세요.

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• JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

  이 데이터 세트에는 1984년부터 2021년까지의 지상수의 위치 및 시간적 분포 지도와 이러한 수면의 범위 및 변화에 관한 통계가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 관련 저널 논문인 '전 세계의 표면수 및 그 변화에 관한 고해상도 매핑'을 참고하세요.

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• JRC Global Surface Water Metadata, v1.4

  이 데이터 세트에는 1984년부터 2021년까지의 지상수의 위치 및 시간적 분포 지도와 이러한 수면의 범위 및 변화에 관한 통계가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 관련 저널 논문인 '전 세계의 표면수 및 그 변화에 관한 고해상도 매핑'을 참고하세요.

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• JRC 월별 물 사용 내역, v1.4

  이 데이터 세트에는 1984년부터 2021년까지의 지상수의 위치 및 시간적 분포 지도와 이러한 수면의 범위 및 변화에 관한 통계가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 관련 저널 논문인 '전 세계의 표면수 및 그 변화에 관한 고해상도 매핑'을 참고하세요.

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• JRC 월간 수질 반복, v1.4

  이 데이터 세트에는 1984년부터 2021년까지의 지상수의 위치 및 시간적 분포 지도와 이러한 수면의 범위 및 변화에 관한 통계가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 관련 저널 논문인 '전 세계의 표면수 및 그 변화에 관한 고해상도 매핑'을 참고하세요.

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• JRC 연간 수질 분류 내역, v1.4

  이 데이터 세트에는 1984년부터 2021년까지의 지상수의 위치 및 시간적 분포 지도와 이러한 수면의 범위 및 변화에 관한 통계가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 관련 저널 논문인 '전 세계의 표면수 및 그 변화에 관한 고해상도 매핑'을 참고하세요.

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• 남극의 Landsat 이미지 모자이크 (LIMA) - 처리된 Landsat 장면 (16비트)

  남극의 Landsat 이미지 모자이크 (LIMA)는 처리된 Landsat 7 ETM+ 장면에서 생성된 거의 구름이 없는 매끄러운 모자이크입니다. 처리된 Landsat 장면 (16비트)은 16비트로 변환되고, 태양 각도 보정으로 처리되고, 반사율 값으로 변환된 Level 1Gt NLAPS 장면입니다 (Bindschadler …

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• 남극의 Landsat 이미지 모자이크 (LIMA) - 처리된 Landsat 장면 (16비트) 메타데이터

  남극의 Landsat 이미지 모자이크 (LIMA)는 처리된 Landsat 7 ETM+ 장면에서 생성된 거의 구름이 없는 매끄러운 모자이크입니다. 처리된 Landsat 장면 (16비트)은 16비트로 변환되고, 태양 각도 보정으로 처리되고, 반사율 값으로 변환된 Level 1Gt NLAPS 장면입니다 (Bindschadler …

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• 남극의 Landsat 이미지 모자이크 (LIMA) 16비트 패닝 선명화 모자이크

  남극의 Landsat 이미지 모자이크 (LIMA)는 처리된 Landsat 7 ETM+ 장면에서 생성된 거의 구름이 없는 매끄러운 모자이크입니다. 이 LIMA 데이터 세트는 16비트 중간 LIMA입니다. 모자이크는 패닝 선명화된 표준화된 표면 반사도 장면 (Landsat ETM+ 밴드 1, 2, 3, 4)으로 구성됩니다.

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• 번인 심각도 (MTBS) 모니터링 동향 번인 심각도 이미지

  화상 심각도 모자이크는 현재 완료된 모든 미국 본토, 알래스카, 하와이, 푸에르토리코의 MTBS 화재에 대한 MTBS 화상 심각도 등급의 주제별 래스터 이미지로 구성됩니다. 모자이크 처리된 화상 심각도 이미지는 매년 미국 주 및 …

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• Murray Global Intertidal Change Classification

  Murray 글로벌 조간대 변화 데이터 세트에는 707,528개의 Landsat 보관처 이미지에 대한 감독 분류를 통해 생성된 전 세계 조간대 생태계 지도가 포함되어 있습니다. 각 픽셀은 전 세계에 배포된 학습 데이터 세트를 참고하여 갯벌, 영구적인 물 또는 기타로 분류되었습니다. …

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• 머레이 전 세계 조간대 변화 데이터 마스크

  Murray 글로벌 조간대 변화 데이터 세트에는 707,528개의 Landsat 보관처 이미지에 대한 감독 분류를 통해 생성된 전 세계 조간대 생태계 지도가 포함되어 있습니다. 각 픽셀은 전 세계에 배포된 학습 데이터 세트를 참고하여 갯벌, 영구적인 물 또는 기타로 분류되었습니다. …

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• Murray 글로벌 조간대 변화 QA 픽셀 수

  Murray 글로벌 조간대 변화 데이터 세트에는 707,528개의 Landsat 보관처 이미지에 대한 감독 분류를 통해 생성된 전 세계 조간대 생태계 지도가 포함되어 있습니다. 각 픽셀은 전 세계에 배포된 학습 데이터 세트를 참고하여 갯벌, 영구적인 물 또는 기타로 분류되었습니다. …

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• Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999~2019)

  Murray Global Tidal Wetland Change Dataset에는 전 세계 조간대 습지의 범위와 변화에 관한 지도와 관련 정보가 포함되어 있습니다. 이 지도는 (1) 조간대 습지 (조간대 습지, 조간대 습지 초원, 조간대 습지 숲으로 정의됨)의 전 세계 분포를 추정하고,

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• OpenET DisALEXI 월별 증발산 v2.0

  대기-토지 교환 역수 / 대기-토지 교환 역수의 분해 (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI는 최근 OpenET 프레임워크의 일환으로 Google Earth Engine으로 포팅되었으며, 기준 ALEXI/DisALEXI 모델 구조는 Anderson et al. (2012, 2018)에 설명되어 있습니다. ALEXI 증발산 (ET) 모델은 특히 다음을 수행합니다.

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• OpenET Ensemble 월별 증발산 v2.0

  OpenET 데이터 세트에는 증발산 (ET) 과정을 통해 육지 표면에서 대기로 전달되는 총 물의 양에 관한 위성 기반 데이터가 포함되어 있습니다. OpenET는 여러 위성 기반 모델의 ET 데이터를 제공하고, …

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• OpenET PT-JPL 월별 증발산 v2.0

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL) OpenET 프레임워크 내 PT-JPL 모델의 핵심 공식은 Fisher et al. (2008)에 설명된 원래 공식과 변경되지 않았습니다. 그러나 PT-JPL의 모델 입력 및 시간 통합을 개선하고 업데이트하여 …

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• OpenET SIMS 월간 증발산 v2.0

  위성 관개 관리 지원 NASA 위성 관개 관리 지원 (SIMS) 모델은 원래 관개된 토지의 작물 계수 및 증발산량 (ET)의 위성 매핑을 지원하고 이 데이터에 대한 액세스를 늘려 관개 일정 및 지역 평가에 사용하도록 지원하기 위해 개발되었습니다.

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• OpenET SSEBop 월별 증발산 v2.0

  운영 간소화된 표면 에너지 균형 (SSEBop) Senay 등 (2013, 2017)의 운영 간소화된 표면 에너지 균형(SSEBop) 모델은 위성 습도 측정 원리를 기반으로 실제 ET를 추정하기 위한 열 기반 간소화된 표면 에너지 모델입니다 (Senay 2018). OpenET SSEBop 구현은 다음을 사용합니다.

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• OpenET eeMETRIC 월간 증발산 v2.0

  내부화된 보정 모델을 사용하여 고해상도로 증발산을 매핑하는 Google Earth Engine 구현 (eeMETRIC) eeMETRIC은 Allen et al. (2007; 2015) 및 Allen et al. (2013b)의 고급 METRIC 알고리즘과 프로세스를 적용합니다. 여기서 근처 지표면 공기 온도와 증발산량의 단일 관계가 …

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• OpenET geeSEBAL 월별 증발산 v2.0

  geeSEBAL 구현은 최근 OpenET 프레임워크 내에서 완료되었으며, 현재 geeSEBAL 버전의 개요는 Bastiaanssen et al. (1998)에서 개발한 원래 알고리즘을 기반으로 하는 Laipelt et al. (2021)에서 확인할 수 있습니다. OpenET geeSEBAL 구현은 토지 …

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• 원시 습한 열대 우림

  습한 열대 우림은 다양한 전 세계 생태계 서비스를 제공하지만 경제적 요인으로 인해 계속해서 개간 위협을 받고 있습니다. 국가 토지이용계획을 수립하고 경제 개발과 생태계 서비스 유지의 목표 간에 균형을 맞추기 위해 기본적인 습한 열대림 지도가 작성되었습니다.

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• RCMAP Rangeland Component Timeseries (1985-2023), v06

  'RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) 데이터 세트는 1985~2023년의 Landsat 이미지를 사용하여 북미 서부의 목초지 구성요소의 피복률을 수치화합니다. RCMAP 제품군은 10개의 비율 구성요소(일년생 초본, 맨땅, 초본, 낙엽, 비사해브러시 관목, 다년생 초본, 사해브러시, …

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• RCMAP 구성요소 시계열의 초원 동향 연도 (1985~2023), v06

  이 컬렉션에는 1985년부터 2023년까지의 RCMAP 연간 제품이 포함되어 있습니다. RCMAP (초원 상태 모니터링 평가 및 예측) 데이터 세트는 1985~2023년의 Landsat 이미지를 사용하여 북미 서부의 초원 구성요소의 피복률을 수치화합니다. RCMAP 제품군은 10개의 분수 구성요소(연간 …

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• RCMAP 구성요소 시계열 (1985~2023)의 초원 동향, v06

  RCMAP (초원 상태 모니터링 평가 및 예측) 데이터 세트는 1985~2023년의 Landsat 이미지를 사용하여 북미 서부의 초원 구성요소의 피복률을 수치화합니다. RCMAP 제품군은 10개의 비율 구성요소(일년생 초본, 맨땅, 초본, 낙엽, 비사해브러시 관목, 다년생 초본, 사해브러시, …

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• 위성 삽입 V1

  Google 위성 임베딩 데이터 세트는 학습된 지리적 임베딩의 글로벌 컬렉션으로, 분석에 바로 사용할 수 있습니다. 이 데이터 세트의 각 10미터 픽셀은 다양한 지구 관측으로 측정된 해당 픽셀 및 주변의 표면 상태의 시간적 궤적을 인코딩하는 64차원 표현 또는 '임베딩 벡터'입니다.

  연간 전 세계 Google Landsat 파생 위성 이미지 Sentinel-1 파생

• 2015년 전 세계 정착촌 면적

  2015년 세계 인구 거주 지역 풋프린트 (WSF)는 2014~2015년 다중 시점 Landsat-8 및 Sentinel-1 이미지 (이 중 각각 약 217,000개와 107,000개의 장면이 처리됨)를 통해 전 세계 인구 거주 지역의 범위를 윤곽선으로 나타낸 10m 해상도의 바이너리 마스크입니다. 인간 정착촌의 시간적 역학 …

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