- Доступность набора данных
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- OpenET, Inc.
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Реализация Google Earth Engine для картографирования эвапотранспирации в высоком разрешении с использованием модели внутренней калибровки (eeMETRIC)
eeMETRIC применяет усовершенствованные алгоритмы и процессы METRIC Аллена и др. (2007; 2015) и Аллена и др. (2013b), где сингулярное соотношение между разностью температур приземного воздуха (dT) и просроченной температурой поверхности земли (TsDEM) используется для оценки потока явного тепла (H) и применяется к каждой сцене Landsat. Автоматизированный выбор горячих и холодных пикселей для изображения обычно следует статистической процедуре изоляции, описанной Алленом и др. (2013a) и РеВелле, Киличем и Алленом (2019a,b). Калибровка H в eeMETRIC использует эталонное значение ET люцерны, рассчитанное из набора метеорологических данных с сеткой NLDAS с использованием фиксированного уменьшения вычисленного эталонного значения ET на 15% для учета известных смещений в наборе данных с сеткой. Фиксированное уменьшение не влияет на точность калибровки eeMETRIC и в основном снижает влияние поправки на плавучесть пограничного слоя.
Определение кандидатов на пулы горячих и холодных пикселей претерпело изменения в реализации METRIC в eeMETRIC. Новый автоматизированный процесс калибровки включает в себя сочетание методологий и подходов, основанных на двух ветвях развития EEFlux (Allen et al., 2015). Первая ветвь была сосредоточена на улучшении автоматизированного процесса выбора пикселей с использованием стандартных градиентов температуры поверхности земли (LST) без дальнейшего пространственного запаздывания (ReVelle et al., 2019b). Вторая ветвь включала вторичное пространственное запаздывание LST, а также изменения в процессе выбора пикселей (ReVelle et al., 2019a). Окончательный комбинированный подход описан в работе Kilic et al. (2021).
eeMETRIC использует аэродинамические функции для сложных рельефов (гор), разработанные Алленом и др. (2013b), для улучшения оценок аэродинамической шероховатости, скорости ветра и устойчивости пограничного слоя в зависимости от шероховатости рельефа, положения на склоне и направления ветра. Эти функции, как правило, увеличивают оценку H (и уменьшают ET) на наветренных склонах и могут уменьшать H (и увеличивать ET) на подветренных склонах. Другие метрические функции, используемые в eeMETRIC и добавленные после описания, представленного в работе Аллена и др. (2007 и 2011) включают снижение потока тепла в почве (G) при наличии органической мульчи на поверхности земли, использование избыточного аэродинамического сопротивления для кустарников, использование функции Перье для деревьев, идентифицированных как лес (Allen et al., 2018; Santos et al., 2012) и аэродинамическую оценку испарения с открытой воды вместо использования энергетического баланса (Jensen and Allen 2016; Allen et al., 2018). В 2022 году функция Перье была применена к древесным (садовым) культурам, а трехисточниковое разбиение объемной температуры поверхности на температуру полога, температуру затененной почвы и температуру освещенной солнцем почвы было применено как к садам, так и к виноградникам. Эти последние применения были сделаны там, где сады и виноградники идентифицированы CDL или, в Калифорнии, системой землепользования, спонсируемой государством. Эти функции и другие усовершенствования исходной модели METRIC описаны в последней версии руководства пользователя METRIC (Allen et al., 2018). eeMETRIC использует скорректированную по атмосфере отражательную способность поверхности и LST из Landsat Collection 2 Level 2 с возможностью возврата к Collection 2 Level 1 при необходимости для оценок в режиме, близком к реальному времени.
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
et | мм | метров | Значение eeMETRIC ET |
count | считать | метров | Количество значений без облака |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| build_date | НИТЬ | Дата создания активов |
| cloud_cover_max | ДВОЙНОЙ | Максимальное процентное значение CLOUD_COVER_LAND для изображений Landsat, включенных в интерполяцию |
| коллекции | НИТЬ | Список коллекций Landsat для снимков Landsat, включенных в интерполяцию |
| core_version | НИТЬ | Версия основной библиотеки OpenET |
| конечная_дата | НИТЬ | Конечная дата месяца |
| et_reference_band | НИТЬ | Группа в et_reference_source, которая содержит ежедневные справочные данные ET |
| et_reference_resample | НИТЬ | Режим пространственной интерполяции для повторной выборки ежедневных справочных данных ET |
| et_reference_source | НИТЬ | Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных ET |
| interp_days | ДВОЙНОЙ | Максимальное количество дней до и после каждой даты изображения, включаемых в интерполяцию |
| interp_method | НИТЬ | Метод, используемый для интерполяции оценок модели Landsat |
| interp_source_count | ДВОЙНОЙ | Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений интерполяции для целевого месяца |
| mgrs_tile | НИТЬ | Идентификатор зоны сетки MGRS |
| имя_модели | НИТЬ | Название модели OpenET |
| model_version | НИТЬ | Версия модели OpenET |
| масштабный_фактор_счетчик | ДВОЙНОЙ | Коэффициент масштабирования, который следует применять к диапазону подсчета |
| масштабный_фактор_эт | ДВОЙНОЙ | Коэффициент масштабирования, который следует применять к полосе частот |
| Дата начала | НИТЬ | Дата начала месяца |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Килич, А., Аллен, Р.Г., Бланкенау, П., Ревелль, П., Озтюрк, Д. и Хантингтон, Дж., 2021. Глобальное производство и свободный доступ к данным эвапотранспирации в масштабе Landsat с помощью EEFlux и eeMETRIC. На 6-м Национальном симпозиуме по ирригации, проведённом Десятилетием, 6–8 декабря 2021 г., Сан-Диего, Калифорния (стр. 1). Американское общество инженеров сельского хозяйства и биологии. doi:10.13031/irrig.2020-038
Аллен, Р.Г., Тасуми, М., Морс, А. и Трецца, Р., 2005. Модель энергетического баланса и эвапотранспирации на основе данных Landsat для регулирования и планирования прав на водопользование на западе США. Системы орошения и дренажа, 19, стр. 251–268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Аллен, Р.Г., Тасуми, М. и Трецца, Р., 2007. Энергетический баланс, полученный со спутников, для картирования эвапотранспирации с внутренней калибровкой (METRIC) — Модель. Журнал по ирригации и дренажу, 133(4), стр. 380–394. doi:10.1029/2006JD007506
Аллен, Р., Ирмак, А., Трецца, Р., Хендрикс, Дж. М., Бастианссен, В. и Кьерсгаард, Дж., 2011. Оценка эвапотранспирации в сельском хозяйстве с использованием спутниковых данных с использованием SEBAL и METRIC. Гидрологические процессы, 25(26), стр. 4011–4027. doi:10.1002/hyp.8408
Аллен Р.Г., Бернетт Б., Крамбер В., Хантингтон Дж., Кьерсгаард Дж., Килич А., Келли К. и Трецца Р., 2013a. Автоматизированная калибровка процесса эвапотранспирации metric-landsat. Журнал JAWRA Американской ассоциации водных ресурсов, 49 (3), стр. 563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Аллен Р.Г., Трецца Р., Килич А., Тасуми М. и Ли Х., 2013b. Чувствительность энергетического баланса в масштабе Landsat к аэродинамической изменчивости в горах и на сложном рельефе. Журнал Американской ассоциации водных ресурсов (JAWRA), 49(3), стр. 592–604. doi:10.1111/jawr.12055
Аллен, Р.Г., Мортон, К., Кэмбл, Б., Килик, А., Хантингтон, Дж., Тау, Д., Горелик, Н., Эриксон, Т., Мур, Р., Трецца, Р. и Рэтклифф, И., 2015. EEFlux: инструмент для картирования эвапотранспирации на основе данных Landsat в Google Earth Engine. Симпозиум ASABE/IA по ирригации 2015 года: Новые технологии для устойчивого орошения — дань уважения карьере Терри Хауэлла-старшего. Материалы конференции (стр. 1–11). Американское общество инженеров сельского хозяйства и биологии. doi:10.13031/irrig.20152143511
Дженсен, М.Э. и Р.Г. Аллен (ред.). 2016. Испарение, эвапотранспирация и потребность в воде для орошения. Практические руководства № 70 (2-е издание). Целевой комитет по пересмотру Руководства 70, апрель 2016 г. Американское общество инженеров-строителей. Рестон, Вирджиния. 744 с. DOI:10.1061/9780784414057
Килич, А., Аллен, Р., Трецца, Р., Рэтклифф, И., Камбл, Б., Робисон, К. и Озтурк, Д., 2016. Чувствительность данных эвапотранспирации, полученных с помощью алгоритма обработки METRIC, к улучшенному радиометрическому разрешению тепловых данных Landsat 8 и к смещению калибровки температуры поверхности Landsat 7 и 8. Дистанционное зондирование окружающей среды, 185, стр. 198–209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
РеВелл, П., А. Килич и Р.Г. Аллен. 2019a. Обновлённое описание калибровки: пространственное расхождение в eeMETRIC. Научная записка. Школа природных ресурсов, Университет Небраски-Линкольна и Университет Айдахо. 9 стр.
РеВелл, П., А. Килич и Р.Г. Аллен. 2019b. Обновлённое описание калибровки: метод автоматического выбора пикселей в eeMETRIC. Научная записка. Школа природных ресурсов, Университет Небраски-Линкольна и Университет Айдахо. 20 стр.
Сантос, К., Лорите, И.Дж., Аллен, Р.Г. и Тасуми, М., 2012. Аэродинамическая параметризация модели спутникового энергетического баланса (METRIC) для оценки эвапотранспирации (ET) в богарных оливковых садах Андалусии, Испания. Управление водными ресурсами, 26, стр. 3267–3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');