- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- OpenET, Inc.
- ক্যাডেন্স
- 1 মাস
- ট্যাগ
বর্ণনা
geeSEBAL-এর বাস্তবায়ন সম্প্রতি OpenET কাঠামোর মধ্যে সম্পন্ন হয়েছে এবং বর্তমান geeSEBAL সংস্করণের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ লাইপেল্ট এট আল-এ পাওয়া যাবে। (2021), যা Bastiaanssen et al দ্বারা তৈরি মূল অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে। (1998)। OpenET geeSEBAL বাস্তবায়ন ল্যান্ডস্যাট কালেকশন 2 থেকে ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) ডেটা ব্যবহার করে, NLDAS এবং gridMET ডেটাসেটগুলি ছাড়াও, যথাক্রমে তাত্ক্ষণিক এবং দৈনিক আবহাওয়া সংক্রান্ত ইনপুট হিসাবে। গরম এবং ঠান্ডা শেষ সদস্যদের নির্বাচন করার জন্য স্বয়ংক্রিয় পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদম অ্যালেন এট আল দ্বারা প্রস্তাবিত ইনভার্স মডেলিং অ্যাট এক্সট্রিম কন্ডিশনস (সিআইএমইসি) অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ক্রমাঙ্কনের একটি সরলীকৃত সংস্করণের উপর ভিত্তি করে। (2013), যেখানে ল্যান্ডস্যাট ডোমেন এলাকায় এন্ডমেম্বার প্রার্থীদের নির্বাচন করতে LST-এর কোয়ান্টাইল এবং নরমালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স (NDVI) মান ব্যবহার করা হয়। ঠাণ্ডা এবং ভেজা শেষ সদস্য প্রার্থীদের ভাল গাছপালা এলাকায় নির্বাচন করা হয়, যখন উষ্ণ এবং শুষ্ক শেষ সদস্য প্রার্থীদের সবচেয়ে কম গাছপালাযুক্ত ফসলী জমিতে নির্বাচিত করা হয়। নির্বাচিত এন্ডমেম্বারদের উপর ভিত্তি করে, geeSEBAL অনুমান করে যে ঠান্ডা এবং ভেজা এন্ডমেম্বারে সমস্ত উপলব্ধ শক্তি সুপ্ত তাপে রূপান্তরিত হয় (উচ্চ হারে শ্বাস-প্রশ্বাসের সাথে), যখন গরম এবং শুষ্ক এন্ডমেম্বারে সমস্ত উপলব্ধ শক্তি সংবেদনশীল তাপে রূপান্তরিত হয়। অবশেষে, বাষ্পীভবন ভগ্নাংশের উপর ভিত্তি করে তাৎক্ষণিক অনুমান থেকে দৈনিক বাষ্পীভবনের অনুমান বৃদ্ধি করা হয়, ধরে নেওয়া হয় যে এটি মাটির আর্দ্রতা এবং অ্যাডভেকশনের উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন ছাড়াই দিনের বেলা স্থির থাকে। OpenET যথার্থতা মূল্যায়ন এবং ইন্টারকম্প্যারিসন স্টাডির ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, OpenET geeSEBAL অ্যালগরিদমটি নিম্নরূপ পরিবর্তিত হয়েছে: (i) CIMEC-এর সরলীকৃত সংস্করণটি শেষ সদস্য নির্বাচন করার জন্য অতিরিক্ত ফিল্টার ব্যবহার করে উন্নত করা হয়েছে, যার মধ্যে USDA ক্রপল্যান্ড ডেটা লেয়ার (CDLSTL, LDsVI) এবং এলডিএসটিভিআই; (ii) পূর্ববর্তী বৃষ্টিপাতের উপর ভিত্তি করে শেষ সদস্যদের জন্য LST সংশোধন; (iii) বায়ুমণ্ডলীয় সংশোধনের সময় মডেলের অস্থিরতা কমাতে এনএলডিএএস বায়ু গতির থ্রেশহোল্ডের সংজ্ঞা; এবং, (iv) রেফারেন্স হিসাবে FAO-56 ব্যবহার করে দৈনিক নেট বিকিরণ অনুমান করার উন্নতি (অ্যালেন এট আল।, 1998)। সামগ্রিকভাবে, geeSEBAL পারফরম্যান্স টপোগ্রাফিক, জলবায়ু এবং আবহাওয়া সংক্রান্ত অবস্থার উপর নির্ভরশীল, উচ্চতর সংবেদনশীলতা এবং অনিশ্চয়তা CIMEC স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কনের জন্য গরম এবং ঠান্ডা শেষ সদস্য নির্বাচনের সাথে সম্পর্কিত, এবং নিম্ন সংবেদনশীলতা এবং আবহাওয়া সংক্রান্ত ইনপুটগুলির সাথে সম্পর্কিত অনিশ্চয়তা (Laipelt et al. জটিল ভূখণ্ডের সাথে সম্পর্কিত অনিশ্চয়তা কমাতে, মডেলের শেষ সদস্য নির্বাচন অ্যালগরিদম এবং ET অনুমানের উপর টপোগ্রাফিক বৈশিষ্ট্যগুলির প্রভাবগুলিকে উপস্থাপন করার জন্য পৃষ্ঠের উপর LST এবং গ্লোবাল (ঘটনা) বিকিরণ (পরিবেশগত হার, উচ্চতা ঢাল এবং দৃষ্টিভঙ্গি সহ) সংশোধন করার জন্য উন্নতিগুলি যোগ করা হয়েছিল।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
30 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
et | মিমি | মিটার | geeSEBAL ET মান |
count | গণনা | মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানগুলির সংখ্যা |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
| নাম | টাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| বিল্ড_তারিখ | STRING | তারিখ সম্পদ নির্মিত হয়েছে |
| Cloud_cover_max | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য সর্বাধিক CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | STRING | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট ছবির জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহের তালিকা |
| core_version | STRING | OpenET কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ_তারিখ | STRING | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source এর ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| et_reference_resample | STRING | প্রতিদিনের রেফারেন্স ET ডেটা পুনরায় নমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | STRING | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| interp_days | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে এবং পরে সর্বাধিক দিন |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | STRING | ল্যান্ডস্যাট মডেল অনুমানের মধ্যে প্রসারিত করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| interp_source_count | দ্বিগুণ | টার্গেট মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন সোর্স ইমেজ সংগ্রহে উপলব্ধ ছবির সংখ্যা |
| mgrs_tile | STRING | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| মডেল_নাম | STRING | OpenET মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | STRING | OpenET মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা গণনা ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_এটি | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা et ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর_তারিখ | STRING | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
Laipelt, L., Kayser, RHB, Fleischmann, AS, Ruhoff, A., Bastiaanssen, W., Erickson, TA এবং Melton, F., 2021. SEBAL অ্যালগরিদম এবং Google Earth Engine ক্লাউড কম্পিউটিং ব্যবহার করে বাষ্পীভবনের দীর্ঘমেয়াদী পর্যবেক্ষণ। ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178, pp.81-96. doi:10.1016/j.isprsjprs.2021.05.018
Bastiaanssen, WG, Menenti, M., Feddes, RA এবং Holtslag, AAM, 1998. একটি রিমোট সেন্সিং সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স অ্যালগরিদম ফর ল্যান্ড (SEBAL)। 1. প্রণয়ন। জলবিদ্যার জার্নাল, 212, pp.198-212। doi:S0022-1694(98)00253-4
Kayser, RH, Ruhoff, A., Laipelt, L., de Mello Kich, E., Roberti, DR, de Arruda Souza, V., Rubert, GCD, Collischonn, W. and Neale, CMU, 2022. মূল্যায়ন করা geeSEBAL স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন এবং আবহাওয়া সংক্রান্ত আনুমানিক অনুমানে সাবট্রপিকাল ট্রান্সপিরেশন জলবায়ু কৃষি ও বন আবহাওয়া, 314, পৃ.108775। doi:10.1016/j.agrformet.2021.108775
অ্যালেন, আরজি, বার্নেট, বি., ক্র্যাম্বার, ডব্লিউ., হান্টিংটন, জে., কেয়ারসগার্ড, জে., কিলিক, এ., কেলি, সি. এবং ট্রেজা, আর., 2013। মেট্রিক-ল্যান্ডস্যাট বাষ্পীভবন প্রক্রিয়ার স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন। JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET geeSEBAL Annual ET');