- 数据集可用时间
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- OpenET, Inc.
- 步频
- 1 个月
- 标签
说明
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)
OpenET 框架内 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详述的原始公式相比没有变化。 不过，PT-JPL 的模型输入和时间集成得到了增强和更新，以便利用最新的网格化天气数据集，与其他模型保持一致，改进开放水域蒸发量估算，并考虑半干旱和干旱环境中农作物和湿地地区的平流。这些变化包括使用 Landsat 地表反射率和热辐射来计算净辐射、光合有效辐射、植物冠层和湿度变量，以及使用 NLDAS、Spatial CIMIS 和 gridMET 天气数据来估算日照和 ASCE 参考 ET。与其他 OpenET 模型的实现类似，每日和每月时间集成 ET 的估算基于 ASCE 参考 ET 的分数。开放水域蒸发量是根据 Abdelrady 等人 (2016) 的地表能量平衡方法估算的，该方法通过考虑水热通量而非土壤热通量，专门针对水体。
频段
频段
像元大小：30 米（所有频段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 米 | PT-JPL ET 值 |
count |
计数 | 30 米 | 无云值数量 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 资产的构建日期 |
| cloud_cover_max | 双精度 | 插值中包含的 Landsat 图像的最大 CLOUD_COVER_LAND 百分比值 |
| collections | STRING | 插值中包含的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表 |
| core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
| end_date | STRING | 月份的结束日期 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中包含每日参考 ET 数据的频段 |
| et_reference_resample | STRING | 用于对每日参考 ET 数据进行重采样的空间插值模式 |
| et_reference_source | STRING | 每日参考 ET 数据的集合 ID |
| interp_days | 双精度 | 每个图像日期前后包含在插值中的最大天数 |
| interp_method | STRING | 用于在 Landsat 模型估算之间进行插值的方法 |
| interp_source_count | 双精度 | 目标月份的插值源图像集合中可用图像的数量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名称 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | 双精度 | 应应用于计数频段的缩放比例 |
| scale_factor_et | 双精度 | 应应用于 et 频段的缩放比例 |
| start_date | STRING | 月份的开始日期 |
使用条款
使用条款
引用
Fisher, J.B.，Tu, K.P. 和 Baldocchi, D.D.，2008 年。基于每月 AVHRR 和 ISLSCP-II 数据对陆地-大气水通量进行全球估算，并在 16 个 FLUXNET 站点进行验证。Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025
Abdelrady, A.，Timmermans, J.，Vekerdy, Z. 和 Salama, M.，2016 年。 Surface energy balance of fresh and saline waters: AquaSEBS。Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');