
- 数据集可用性
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 数据集提供商
- OpenET, Inc.
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
Priestley-Taylor 喷气推进实验室 (PT-JPL)
OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详述的原始公式相比没有变化。不过,我们对 PT-JPL 的模型输入和时间积分进行了增强和更新,以利用最新的网格化天气数据集,与其他模型保持一致,改进开阔水面蒸发估计值,并考虑半干旱和干旱环境中农作物和湿地地区的平流。这些变化包括使用 Landsat 地表反射率和热辐射来计算净辐射、光合有效辐射、植物冠层和水分变量,以及使用 NLDAS、Spatial CIMIS 和 gridMET 天气数据来估计日照和 ASCE 参考 ET。与其他 OpenET 模型的实现类似,每日和每月时间积分 ET 的估计基于 ASCE 参考 ET 的分数。根据 Abdelrady 等人 (2016) 提出的地表能量平衡方法(该方法专门针对水体,考虑了水热通量而非土壤热通量)估算明水蒸发量。
频段
像素大小
30 米
频段
名称 | 单位 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|
et |
mm | 米 | PT-JPL ET 值 |
count |
计数 | 米 | 云端免费值的数量 |
图片属性
图片属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
build_date | STRING | 资产的建造日期 |
cloud_cover_max | 双精度 | 纳入插值的 Landsat 图片的最大 CLOUD_COVER_LAND 百分比值 |
收藏集 | STRING | 用于插值的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表 |
core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
end_date | STRING | 月份结束日期 |
et_reference_band | STRING | et_reference_source 中包含每日参考 ET 数据的频段 |
et_reference_resample | STRING | 用于重新采样每日参考 ET 数据的空间插值模式 |
et_reference_source | STRING | 每日参考 ET 数据的集合 ID |
interp_days | 双精度 | 在插值中纳入每个图片日期之前和之后的天数上限 |
interp_method | STRING | 用于在 Landsat 模型估计值之间进行插值的方法 |
interp_source_count | 双精度 | 插值源图片集合中可用于目标月份的图片数量 |
mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
model_name | STRING | OpenET 模型名称 |
model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
scale_factor_count | 双精度 | 应应用于计数频段的缩放比例 |
scale_factor_et | 双精度 | 应应用于 ET 频段的缩放比例 |
start_date | STRING | 月份开始日期 |
使用条款
使用条款
引用
Fisher, J.B.、Tu, K.P. 和 Baldocchi, D.D.,2008 年。基于月度 AVHRR 和 ISLSCP-II 数据对陆地-大气水通量进行的全球估计,在 16 个 FLUXNET 站点进行了验证。Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025
Abdelrady, A.,Timmermans, J.,Vekerdy, Z. 和 Salama, M.,2016 年。 淡水和咸水的地表能量平衡:AquaSEBS。Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583
DOI
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');