- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- OpenET, Inc.
- Cadence
- 1개월
- 태그
설명
위성 관개 관리 지원
NASA 위성 관개 관리 지원 (SIMS) 모델은 원래 관개 농지의 작물 계수와 증발산량 (ET)의 위성 매핑을 지원하고 관개 일정 및 농업용수 수요의 지역 평가에 사용을 지원하기 위해 이 데이터에 대한 액세스를 늘리기 위해 개발되었습니다 (Melton et al., 2012년 참조). SIMS는 반사율 기반 접근 방식을 사용하며 Allen 및 Pereira (2009)와 Pereira 외(2020)가 설명한 밀도 계수를 통합하여 각 30x30m 픽셀의 기저 작물 계수를 계산합니다. 가장 최근 SIMS 간행물 (Pereira 외, 2020)에서 OpenET에 구현하기 위해 제안한 방법은 강수 이벤트 후 토양 증발을 고려하기 위해 격자형 토양 수분 균형 모델을 통합하는 것입니다. OpenET 1단계 상호 비교 및 정확도 평가 결과 (Melton 외, 2022)에 따르면 SIMS는 일반적으로 성장기 동안 농경지 사이트에서 성능이 우수했지만 겨울철이나 강수량이 많은 기타 기간에는 지속적으로 편향이 낮았습니다. SIMS에서 사용하는 반사율 기반 접근 방식은 토양 증발에 민감하지 않으므로 이러한 결과는 예상되었습니다. 이러한 과소평가를 수정하기 위해 FAO-56 (Allen et al., 1998)이 Google Earth Engine에서 구현되었으며, gridMET의 격자형 강수량 데이터를 사용하여 토양 증발 계수를 추정했습니다. 그런 다음 이러한 계수를 SIMS에서 계산한 기초 작물 계수와 결합하여 이중 작물 계수 접근 방식을 사용하여 총 작물 증발산량을 계산했습니다. 또한 식물 피복이 적거나 희박한 기간의 SIMS 데이터에서 약간의 양수 편향이 관찰되었습니다. 이 편향을 수정하기 위해 최소 기저 작물 계수를 계산하는 방정식이 업데이트되어 더 낮은 최소 기저 작물 계수 값을 달성할 수 있습니다. SIMS 모델, 현재 알고리즘, 토양 수분 균형 모델에 사용된 세부정보 및 방정식에 관한 전체 문서는 SIMS 사용자 매뉴얼에 포함되어 있습니다.
SIMS 모델은 위성 데이터로 측정한 현재 작물 성장 단계 및 조건에 대해 물이 충분히 공급된 조건에서 증발산량을 계산하며, 일반적으로 SIMS는 물이 부족한 관개 작물과 단기 또는 간헐적인 작물 수분 스트레스가 있는 농지에 대해 긍정적인 편향을 갖는 것으로 예상됩니다. 현재 SIMS는 농지에만 구현되어 있으며, 이 데이터 수집에서는 농지가 아닌 토지가 마스킹됩니다. 향후 연구에서는 SIMS 내에서 사용되는 식생 밀도-작물 계수 접근 방식을 다른 토지 피복 유형으로 확장할 예정입니다. 추가 정보
대역
픽셀 크기
30미터
대역
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 미터 | SIMS ET 값 |
count |
개수 | 미터 | 클라우드 무료 값의 수 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| build_date | 문자열 | 애셋이 빌드된 날짜 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 최대 CLOUD_COVER_LAND 백분율 값 |
| 컬렉션 | 문자열 | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 Landsat 컬렉션 목록 |
| core_version | 문자열 | OpenET 핵심 라이브러리 버전 |
| end_date | 문자열 | 월 종료일 |
| et_reference_band | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터가 포함된 et_reference_source의 밴드 |
| et_reference_resample | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터를 리샘플링하는 공간 보간 모드 |
| et_reference_source | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터의 컬렉션 ID입니다. |
| interp_days | DOUBLE | 각 이미지 날짜 전후로 보간에 포함할 최대 일수 |
| interp_method | 문자열 | Landsat 모델 추정치 간에 보간하는 데 사용된 방법 |
| interp_source_count | DOUBLE | 타겟 월의 보간 소스 이미지 컬렉션에서 사용할 수 있는 이미지 수 |
| mgrs_tile | 문자열 | MGRS 그리드 영역 ID |
| model_name | 문자열 | OpenET 모델 이름 |
| model_version | 문자열 | OpenET 모델 버전 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 개수 범위에 적용해야 하는 배율 |
| scale_factor_et | DOUBLE | et 밴드에 적용해야 하는 스케일링 요소 |
| start_date | 문자열 | 월 시작일 |
이용약관
이용약관
인용
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., 브롬리, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., 한센, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021년. 'OpenET: 미국 서부의 물 관리에서 중요한 데이터 격차 해소' "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela, R.G. Allen. 2020년. 'Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height'(지표면 피복 비율과 높이로부터의 기저 작물 계수 예측) Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. and Pereira, L.S., 2009. 지표면 피복률과 높이에서 작물 계수를 추정합니다. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. 및 Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Earth Engine으로 탐색하기
코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');