
- 数据集可用性
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 数据集提供商
- OpenET, Inc.
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)
Senay 等人 (2013, 2017) 提出的 Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) 模型是一种基于热力的简化地表能平衡模型,用于根据卫星湿度测量原理 (Senay 2018) 估计实际蒸散量。OpenET SSEBop 实现使用来自 Landsat(第 2 级科学产品)的地表温度 (Ts),以及从以下各项的组合中得出的关键模型参数(冷/湿球参考温度 Tc 和地表温湿计常数 1/dT):观测到的地表温度、归一化植被指数 (NDVI)、Daymet 的气候平均值(1980-2017 年)日最高气温(Ta,1 公里)和 ERA-5 的净辐射数据。此模型实现使用 Google Earth Engine 处理框架,在生成中间 ET 结果和汇总 ET 结果时,将关键的 SSEBop ET 函数和算法连接在一起。对美国本土 (CONUS) 范围内的 SSEBop 模型进行详细研究和评估(Senay 等人,2022 年)为大尺度水文平衡应用的云端实现和评估提供了信息。与之前版本相比,显著的模型 (v0.2.6) 增强功能和性能包括:与 Landsat 9(于 2021 年 9 月发布)的兼容性更强、全球模型可扩展性更强,以及使用 FANO(强制和归一化操作)改进了 SSEBop 的形参化,以便在所有景观和所有季节更好地估计 ET,无论植被覆盖密度如何,从而避免将 Tc 外推到非校准区域,进而提高模型准确率。
频段
像素大小
30 米
频段
名称 | 单位 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|
et |
mm | 米 | SSEBop ET 值 |
count |
计数 | 米 | 云端免费值的数量 |
图片属性
图片属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
build_date | STRING | 资产的建造日期 |
cloud_cover_max | 双精度 | 纳入插值的 Landsat 图片的最大 CLOUD_COVER_LAND 百分比值 |
收藏集 | STRING | 用于插值的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表 |
core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
end_date | STRING | 月份结束日期 |
et_reference_band | STRING | et_reference_source 中包含每日参考 ET 数据的频段 |
et_reference_resample | STRING | 用于重新采样每日参考 ET 数据的空间插值模式 |
et_reference_source | STRING | 每日参考 ET 数据的集合 ID |
interp_days | 双精度 | 在插值中纳入每个图片日期之前和之后的天数上限 |
interp_method | STRING | 用于在 Landsat 模型估计值之间进行插值的方法 |
interp_source_count | 双精度 | 插值源图片集合中可用于目标月份的图片数量 |
mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
model_name | STRING | OpenET 模型名称 |
model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
scale_factor_count | 双精度 | 应应用于计数频段的缩放比例 |
scale_factor_et | 双精度 | 应应用于 ET 频段的缩放比例 |
start_date | STRING | 月份开始日期 |
使用条款
使用条款
引用
Senay, G.B.、Parrish, G.E.,Schauer, M.、Friedrichs, M.,Khand, K.、Boiko, O.、Kagone, S.、Dittmeier, R.、Arab, S. 和 Ji, L.,2023 年。通过强制和归一化操作改进了操作简化的地表能量平衡蒸发蒸腾模型。Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B.、Bohms, S.、Singh, R.K.、Gowda, P.H.、Velpuri, N.M.,Alemu、H. 和 Verdin、J.P.,2013 年。利用遥感和天气数据集进行业务性蒸散量测绘:一种新的 SSEB 方法形参化。JAWRA Journal of the American Water Resources Association,49(3),第 577-591 页。 doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B.、Schauer, M.、Friedrichs, M.,Velpuri, N.M. 和 Singh, R.K.,2017 年。美国西南部基于卫星的历史 Landsat 数据(1984 年至 2014 年)的水资源使用动态。Remote Sensing of Environment,202,第 98-112 页。 doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B.、2018 年。用于量化和绘制蒸散量的业务简化地表能量平衡 (SSEBop) 模型的卫星温湿度计公式。Applied Engineering in Agriculture,34(3),第 555-566 页。 doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B.、Friedrichs, M.,Morton, C.、Parrish, G.E.,Schauer, M., Khand, K.、Kagone, S.、Boiko, O. 和 Huntington, J.,2022 年。利用 Landsat 绘制美国本土的实际蒸散量:Google Earth Engine 实现和 SSEBop 模型评估。Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');