OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
数据集可用时间
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
频率
1 个月
标签
蒸发蒸腾 gridmet 派生 landsat 派生 每月 openet 水蒸气

说明

Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)

Senay 等人 (2013, 2017) 提出的 Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) 模型是一种基于热量的简化地表能量模型,用于根据卫星湿度测量原理 (Senay 2018) 估算实际蒸散量。OpenET SSEBop 实现使用来自 Landsat(Collection 2 Level-2 科学产品)的地表温度 (Ts),以及从以下各项的组合中得出的关键模型参数(冷/湿球参考温度 Tc 和地表干湿计常数 1/dT):观测到的地表温度、归一化差值植被指数 (NDVI)、Daymet 的气候平均值(1980-2017 年)每日最高气温(Ta,1 公里)和 ERA-5 的净辐射数据。此模型实现使用 Google Earth Engine 处理框架,在生成中间 ET 结果和汇总 ET 结果时,将关键 SSEBop ET 函数和算法连接在一起。对美国本土 (CONUS) 范围内的 SSEBop 模型进行详细研究和评估(Senay 等人,2022 年)为大规模水文平衡应用提供云端实现和评估方面的信息。与之前版本相比,显著的模型 (v0.2.6) 增强功能和性能包括:与 Landsat 9(于 2021 年 9 月发布)的兼容性更强、全球模型可扩展性更强,以及使用 FANO(强制和归一化操作)改进了 SSEBop 的形参化,从而更好地估计所有景观和所有季节的蒸散量 (ET),无论植被覆盖密度如何,从而避免将 Tc 外推到非校准区域,进而提高模型准确性。

其他信息

频段

像元大小
30 米

波段

名称 单位 像元大小 说明
et mm

SSEBop ET 值

count 计数

云免费值的数量

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
build_date STRING

资产的建造日期

cloud_cover_max 双精度

纳入插值的 Landsat 图片的最大 CLOUD_COVER_LAND 百分比值

收藏集 STRING

用于插值的 Landsat 图片所对应的 Landsat 集合列表

core_version STRING

OpenET 核心库版本

end_date STRING

月份结束日期

et_reference_band STRING

et_reference_source 中包含每日参考 ET 数据的波段

et_reference_resample STRING

用于重新采样每日参考 ET 数据的空间插值模式

et_reference_source STRING

每日参考 ET 数据的集合 ID

interp_days 双精度

在插值中纳入每个图片日期之前和之后的天数上限

interp_method STRING

用于在 Landsat 模型估计值之间进行插值的方法

interp_source_count 双精度

插值源图片集合中适用于目标月份的可用图片数量

mgrs_tile STRING

MGRS 网格区域 ID

model_name STRING

OpenET 模型名称

model_version STRING

OpenET 模型版本

scale_factor_count 双精度

应应用于数量区间的缩放比例

scale_factor_et 双精度

应应用于 ET 频段的缩放比例

start_date STRING

月份开始日期

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • Senay, G.B.、Parrish, G.E.、Schauer, M.、Friedrichs, M.、Khand, K.、Boiko, O.、Kagone, S.、Dittmeier, R.、Arab, S. 和 Ji, L.,2023 年。通过强制和归一化操作改进了操作简化的地表能量平衡蒸发蒸腾模型。Remote Sensing, 15(1), p.260。 doi:10.3390/rs15010260

  • Senay, G.B.、Bohms, S.、Singh, R.K.、Gowda, P.H.,Velpuri, N.M.、Alemu、H. 和 Verdin、J.P.,2013 年。利用遥感和天气数据集进行业务性蒸散量测绘:一种新的 SSEB 方法形参化。JAWRA Journal of the American Water Resources Association,49(3),第 577-591 页。 doi:10.1111/jawr.12057

  • Senay, G.B.、Schauer, M.、Friedrichs, M.、Velpuri, N.M. 和 Singh, R.K., 2017 年。美国西南部基于卫星的历史 Landsat 数据(1984 年至 2014 年)的水资源使用动态。Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112。 doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c

  • Senay, G.B.、2018 年。用于量化和绘制蒸散量的业务简化地表能量平衡 (SSEBop) 模型的卫星温湿度计公式。Applied Engineering in Agriculture,34(3),第 555-566 页。 doi:10.13031/aea.12614

  • Senay, G.B.、Friedrichs, M.、Morton, C.、Parrish, G.E.、Schauer, M., Khand, K.、Kagone, S.、Boiko, O. 和 Huntington, J.,2022 年。利用 Landsat 绘制美国本土的实际蒸散量:Google Earth Engine 实现和 SSEBop 模型评估。Remote Sensing of Environment, 275, p.113011。 doi:10.1016/j.rse.2022.113011

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
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