- 数据集可用时间
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- OpenET, Inc.
- 步频
- 1 个月
- 标签
说明
运营简化地表能量平衡 (SSEBop)
Senay 等人（2013 年、2017 年）提出的运营简化地表能量平衡 (SSEBop) 模型是一种基于热力的简化地表能量模型，用于根据卫星湿度测量原理（Senay 2018 年）估算实际蒸散量。OpenET SSEBop 实现使用 Landsat（集合 2 2 级科学产品）的地表温度 (Ts)，以及从观测到的地表温度、归一化植被指数 (NDVI)、Daymet 的气候平均值（1980-2017 年）每日最高气温（Ta，1 公里）和 ERA-5 的净辐射数据组合中得出的关键模型参数（冷/湿球参考值 Tc 和地表湿度测量常数 1/dT）。此模型实现使用 Google Earth Engine 处理框架，在生成中间蒸散量结果和汇总蒸散量结果时，将关键 SSEBop 蒸散量函数和算法连接在一起。对美国本土 48 州 (CONUS) 的 SSEBop 模型（Senay 等人， 2022 年）为大规模水平衡应用的云实现和评估提供了依据。与之前的版本相比，模型 (v0.2.6) 的显著增强和性能改进包括：增加了与 Landsat 9（2021 年 9 月推出）的兼容性、全球模型可扩展性，以及使用 FANO（强制和归一化操作）改进了 SSEBop 的参数化，以便更好地估算所有景观和所有季节的蒸散量，而无论植被覆盖密度如何，从而避免将 Tc 外推到非校准区域，提高了模型准确率。
频段
频段
像元大小：30 米（所有频段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 米 | SSEBop 蒸散量值 |
count |
计数 | 30 米 | 无云值数量 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 构建资产的日期 |
| cloud_cover_max | 双精度 | 插值中包含的 Landsat 图像的 CLOUD_COVER_LAND 百分比最大值 |
| collections | STRING | 插值中包含的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表 |
| core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
| end_date | STRING | 月份的结束日期 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中包含每日参考蒸散量数据的频段 |
| et_reference_resample | STRING | 用于对每日参考蒸散量数据进行重采样的空间插值模式 |
| et_reference_source | STRING | 每日参考蒸散量数据的集合 ID |
| interp_days | 双精度 | 每个图像日期前后包含在插值中的最大天数 |
| interp_method | STRING | 用于在 Landsat 模型估算值之间进行插值的方法 |
| interp_source_count | 双精度 | 目标月份的插值源图像集合中可用的图像数量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名称 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | 双精度 | 应应用于计数频段的缩放比例 |
| scale_factor_et | 双精度 | 应应用于 et 频段的缩放比例 |
| start_date | STRING | 月份的开始日期 |
使用条款
使用条款
引用
Senay, G.B.，Parrish, G.E.，Schauer, M.，Friedrichs, M.，Khand, K.，Boiko, O.， Kagone, S.，Dittmeier, R.，Arab, S. 和 Ji, L.，2023 年。Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B.，Bohms, S.，Singh, R.K.，Gowda, P.H.，Velpuri, N.M.，Alemu, H. 和 Verdin, J.P.， 2013 年。Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B.，Schauer, M.，Friedrichs, M.，Velpuri, N.M. 和 Singh, R.K.， 2017 年。Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B.，2018 年。Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B.，Friedrichs, M.，Morton, C.，Parrish, G.E.，Schauer, M.， Khand, K.，Kagone, S.，Boiko, O. 和 Huntington, J.，2022 年。 Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');