এই গ্লোবাল ঘর্ষণ পৃষ্ঠটি 2019 সালের একটি নামমাত্র বছরের জন্য 85 ডিগ্রি উত্তর এবং 60 ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যে সমস্ত ল্যান্ড পিক্সেলের জন্য ভূমি-ভিত্তিক ভ্রমণের গতি গণনা করে। এতে "শুধুমাত্র হাঁটা-চলা" ভ্রমণের গতিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, শুধুমাত্র পরিবহনের অ-মোটর চালিত উপায় ব্যবহার করে। এই মানচিত্রটি এমএপি (অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়), টেলিথন কিডস ইনস্টিটিউট (পার্থ, অস্ট্রেলিয়া), গুগল এবং ইউনিভার্সিটি অফ টুয়েন্টি, নেদারল্যান্ডের মধ্যে সহযোগিতার মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে। এই প্রকল্পটি ওয়েইস এট আল 2018 ( doi:10.1038/nature25181 ) দ্বারা প্রকাশিত পূর্ববর্তী কাজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। Weiss et al (2018) রাস্তাগুলির জন্য ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করেছেন (ওপেন স্ট্রিট ম্যাপ এবং Google রাস্তার ডেটাসেটের প্রথমবারের মতো বিশ্বব্যাপী ব্যবহার সমন্বিত), রেলপথ, নদী, হ্রদ, মহাসাগর, টপোগ্রাফিক অবস্থা (ঢাল এবং উচ্চতা), ল্যান্ডকভারের ধরন এবং জাতীয় সীমানা। এই ডেটাসেটগুলিকে সেই ধরণের প্রতিটি পিক্সেল অতিক্রম করার জন্য সময়ের পরিপ্রেক্ষিতে একটি গতি বা ভ্রমণের গতি বরাদ্দ করা হয়েছিল। ডেটাসেটগুলিকে তখন একত্রিত করে একটি "ঘর্ষণ পৃষ্ঠ" তৈরি করা হয়েছিল; একটি মানচিত্র যেখানে প্রতিটি পিক্সেলকে সেই পিক্সেলের মধ্যে ঘটতে থাকা প্রকারের উপর ভিত্তি করে ভ্রমণের একটি নামমাত্র সামগ্রিক গতি বরাদ্দ করা হয়। বর্তমান প্রকল্পের জন্য, OSM রাস্তার ডেটার মধ্যে সাম্প্রতিক উন্নতিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি আপডেট করা ঘর্ষণ পৃষ্ঠ তৈরি করা হয়েছিল৷ এই ঘর্ষণ পৃষ্ঠ এবং 2015 সংস্করণের মধ্যে পার্থক্য (Weiss et al. 2018) অগত্যা অবকাঠামোর পরিবর্তনের নির্দেশক নয় (যেমন, নতুন রাস্তা তৈরি হচ্ছে)। এই ধরনের অসঙ্গতিগুলি উন্নত ডেটা মানের সাথে যুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি, বিশেষ করে OSM রোড কভারেজের আপডেটগুলি। ফলস্বরূপ, ঘর্ষণ পৃষ্ঠতল এবং ফলে ভ্রমণ সময়ের মানচিত্রগুলির মধ্যে তুলনা সতর্কতার সাথে করা উচিত এবং সাধারণত সময়ের সাথে অ্যাক্সেসের পরিবর্তনগুলিকে প্রতিনিধিত্বকারী হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত নয়। এই মানচিত্রটি এই বরাদ্দকরণ প্রক্রিয়া থেকে ভ্রমণের গতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা এক মিটার ভ্রমণের জন্য প্রয়োজনীয় মিনিটের এককে প্রকাশ করে। এটি রেফারেন্সযুক্ত কাগজে বর্ণিত বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্যসেবা অ্যাক্সেসিবিলিটি মানচিত্রের পিছনে অন্তর্নিহিত ডেটাসেট গঠন করে।
উত্স ডেটাসেট ক্রেডিটগুলি সহগামী কাগজে বর্ণনা করা হয়েছে৷
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 927.67 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
friction
মিনিট/মিটার
0.000429
87.3075
মিটার
ভূমি ভিত্তিক ভ্রমণ গতি।
friction_walking_only
মিনিট/মিটার
0.012
87.3075
মিটার
অ-মোটর চালিত পরিবহন ব্যবহার করে ভূমি-ভিত্তিক ভ্রমণের গতি।
এই গ্লোবাল ঘর্ষণ পৃষ্ঠটি 2019 সালের একটি নামমাত্র বছরের জন্য 85 ডিগ্রি উত্তর এবং 60 ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যে সমস্ত ল্যান্ড পিক্সেলের জন্য ভূমি-ভিত্তিক ভ্রমণের গতি গণনা করে। এতে "শুধুমাত্র হাঁটা-চলা" ভ্রমণের গতিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, শুধুমাত্র পরিবহনের অ-মোটর চালিত উপায় ব্যবহার করে। এই মানচিত্রটি এমএপি (অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়), টেলিথনের মধ্যে সহযোগিতার মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল ...
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global friction surface, representing land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for the year 2019.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes both overall travel speed and "walking-only" travel speed, using non-motorized means of transportation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe friction surface was created by combining datasets for roads, railways, rivers, lakes, oceans, topographic conditions, landcover types, and national borders, assigning each a speed of travel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped through a collaboration between the Malaria Atlas Project (MAP), Telethon Kids Institute, Google, and the University of Twente.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is important to note that differences between this friction surface and previous versions may be due to improved data quality rather than actual infrastructure changes.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global Friction Surface 2019\n\nDataset Availability\n: 2019-01-01T00:00:00Z--2020-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Malaria Atlas Project](https://malariaatlas.org/research-project/accessibility-to-cities/)\n\nTags\n:\n [accessibility](/earth-engine/datasets/tags/accessibility) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [map](/earth-engine/datasets/tags/map) [oxford](/earth-engine/datasets/tags/oxford) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [twente](/earth-engine/datasets/tags/twente) \nfriction \n\n#### Description\n\nThis global friction surface enumerates land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for a nominal year 2019. It also includes \"walking-only\" travel speed, using non-motorized means of transportation only.\nThis map was produced through a collaboration between MAP (University of Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google, and the University of Twente, Netherlands.\nThis project builds on previous work published by Weiss et al 2018 ([doi:10.1038/nature25181](https://doi.org/10.1038/nature25181)). Weiss et al (2018) utilised datasets for roads (comprising the first ever global-scale use of Open Street Map and Google roads datasets), railways, rivers, lakes, oceans, topographic conditions (slope and elevation), landcover types, and national borders. These datasets were each allocated a speed or speeds of travel in terms of time to cross each pixel of that type. The datasets were then combined to produce a \"friction surface\"; a map where every pixel is allocated a nominal overall speed of travel based on the types occurring within that pixel. For the current project, an updated friction surface was created to incorporate recent improvements within OSM roads data.\nDifferences between this friction surface and the 2015 version (Weiss et al. 2018) are not necessarily indicative of changes in infrastructure (e.g., new roads being built). Such discrepancies are far more likely to be associated with improved data quality, in particular updates made to OSM road coverage. As a result, comparisons between the friction surfaces and resulting travel time maps should be done cautiously and generally not interpreted as representing changes in access over time.\nThis map represents the travel speed from this allocation process, expressed in units of minutes required to travel one meter. It forms the underlying dataset behind the global healthcare accessibility map described in the referenced paper.\n\nSource dataset credits are as described in the accompanying paper.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n927.67 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------------------|---------------|----------|---------|------------|--------------------------------------------------------|\n| `friction` | minutes/meter | 0.000429 | 87.3075 | meters | Land-based travel speed. |\n| `friction_walking_only` | minutes/meter | 0.012 | 87.3075 | meters | Land-based travel speed using non-motorized transport. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis work is licensed under a [Creative Commons Attribution\n4.0 International License](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar,\n E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel,\n C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi,\n S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething.\n Global maps of travel time to healthcare facilities. Nature Medicine (2020).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('Oxford/MAP/friction_surface_2019');\nvar landBasedTravelSpeed = dataset.select('friction');\nvar visParams = {\n min: 0.0022,\n max: 0.04,\n palette: [\n '313695', '4575b4', '74add1', 'abd9e9', 'e0f3f8', 'ffffbf', 'fee090',\n 'fdae61', 'f46d43', 'd73027', 'a50026'\n ],\n};\nMap.setCenter(43.55, 36.98, 4);\nMap.addLayer(landBasedTravelSpeed, visParams, 'Land-based travel speed');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/Oxford/Oxford_MAP_friction_surface_2019) \n[Global Friction Surface 2019](/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_friction_surface_2019) \nThis global friction surface enumerates land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for a nominal year 2019. It also includes \"walking-only\" travel speed, using non-motorized means of transportation only. This map was produced through a collaboration between MAP (University of Oxford), Telethon ... \nOxford/MAP/friction_surface_2019, accessibility,jrc,map,oxford,population,twente \n2019-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 85 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://malariaatlas.org/research-project/accessibility-to-cities/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_friction_surface_2019)"]]
