این سطح اصطکاک جهانی سرعت سفر زمینی را برای همه پیکسل‌های زمینی بین 85 درجه شمالی و 60 درجه جنوبی برای سال اسمی 2019 برمی‌شمارد. همچنین شامل سرعت سفر «فقط پیاده‌روی» است که فقط از وسایل حمل‌ونقل غیرموتوری استفاده می‌کند. این نقشه از طریق همکاری بین MAP (دانشگاه آکسفورد)، موسسه Telethon Kids (پرث، استرالیا)، گوگل، و دانشگاه Twente، هلند تهیه شده است. این پروژه بر اساس کارهای قبلی منتشر شده توسط ویس و همکاران در سال 2018 ( doi:10.1038/nature25181 ) است. ویس و همکاران (2018) از مجموعه داده ها برای جاده ها (شامل اولین استفاده در مقیاس جهانی از مجموعه داده های Open Street Map و Google Roads)، راه آهن، رودخانه ها، دریاچه ها، اقیانوس ها، شرایط توپوگرافی (شیب و ارتفاع)، انواع پوشش زمین و مرزهای ملی استفاده کردند. این مجموعه داده‌ها هر کدام یک سرعت یا سرعت سفر بر حسب زمان برای عبور از هر پیکسل از آن نوع اختصاص داده بودند. سپس مجموعه داده ها برای تولید یک "سطح اصطکاک" ترکیب شدند. نقشه ای که در آن به هر پیکسل یک سرعت کلی اسمی سفر بر اساس انواعی که در آن پیکسل رخ می دهد اختصاص می یابد. برای پروژه فعلی، یک سطح اصطکاک به روز شده ایجاد شد تا پیشرفت های اخیر را در داده های جاده های OSM ترکیب کند. تفاوت بین این سطح اصطکاکی و نسخه 2015 (وایس و همکاران 2018) لزوماً نشان دهنده تغییرات زیرساختی نیست (به عنوان مثال، جاده های جدید در حال ساخت). چنین اختلافاتی به احتمال زیاد با بهبود کیفیت داده‌ها، به‌ویژه به‌روزرسانی‌های انجام‌شده در پوشش جاده‌ای OSM، مرتبط است. در نتیجه، مقایسه بین سطوح اصطکاک و نقشه‌های زمان سفر حاصل باید با احتیاط انجام شود و به طور کلی به عنوان نمایانگر تغییرات دسترسی در طول زمان تفسیر نشود. این نقشه نشان دهنده سرعت سفر از این فرآیند تخصیص است که بر حسب واحد دقیقه مورد نیاز برای طی یک متر بیان می شود. این مجموعه داده اساسی را در پشت نقشه دسترسی جهانی مراقبت های بهداشتی تشریح می کند که در مقاله ارجاع شده توضیح داده شده است.
اعتبار مجموعه داده منبع همانطور که در مقاله همراه توضیح داده شده است.
باندها
اندازه پیکسل 927.67 متر
باندها
نام
واحدها
حداقل
حداکثر
اندازه پیکسل
توضیحات
friction
دقیقه/متر
0.000429
87.3075
متر
سرعت سفر زمینی
friction_walking_only
دقیقه/متر
0.012
87.3075
متر
سرعت سفر زمینی با استفاده از حمل و نقل غیر موتوری.
DJ Weiss، A. Nelson، CA Vargas-Ruiz، K. Gligorić، S. Bavadekar، E. Gabrilovich، A. Bertozzi-Villa، J. Rozier، HS Gibson، T. Shekel، C. Kamath، A. Lieber، K. Schulman، Y. Shaoja، V.SHKardie رومیشا، ای. کامرون، KE Battle، S. Bhatt، PW Gething. نقشه های جهانی زمان سفر به مراکز درمانی طب طبیعت (2020).
این سطح اصطکاک جهانی سرعت سفر زمینی را برای همه پیکسل‌های زمینی بین 85 درجه شمالی و 60 درجه جنوبی برای سال اسمی 2019 برمی‌شمارد. همچنین شامل سرعت سفر «فقط پیاده‌روی» است که فقط از وسایل حمل‌ونقل غیرموتوری استفاده می‌کند. این نقشه با همکاری MAP (دانشگاه آکسفورد)، Telethon…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global friction surface, representing land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for the year 2019.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes both overall travel speed and "walking-only" travel speed, using non-motorized means of transportation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe friction surface was created by combining datasets for roads, railways, rivers, lakes, oceans, topographic conditions, landcover types, and national borders, assigning each a speed of travel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped through a collaboration between the Malaria Atlas Project (MAP), Telethon Kids Institute, Google, and the University of Twente.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is important to note that differences between this friction surface and previous versions may be due to improved data quality rather than actual infrastructure changes.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global Friction Surface 2019\n\nDataset Availability\n: 2019-01-01T00:00:00Z--2020-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Malaria Atlas Project](https://malariaatlas.org/research-project/accessibility-to-cities/)\n\nTags\n:\n [accessibility](/earth-engine/datasets/tags/accessibility) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [map](/earth-engine/datasets/tags/map) [oxford](/earth-engine/datasets/tags/oxford) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [twente](/earth-engine/datasets/tags/twente) \nfriction \n\n#### Description\n\nThis global friction surface enumerates land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for a nominal year 2019. It also includes \"walking-only\" travel speed, using non-motorized means of transportation only.\nThis map was produced through a collaboration between MAP (University of Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google, and the University of Twente, Netherlands.\nThis project builds on previous work published by Weiss et al 2018 ([doi:10.1038/nature25181](https://doi.org/10.1038/nature25181)). Weiss et al (2018) utilised datasets for roads (comprising the first ever global-scale use of Open Street Map and Google roads datasets), railways, rivers, lakes, oceans, topographic conditions (slope and elevation), landcover types, and national borders. These datasets were each allocated a speed or speeds of travel in terms of time to cross each pixel of that type. The datasets were then combined to produce a \"friction surface\"; a map where every pixel is allocated a nominal overall speed of travel based on the types occurring within that pixel. For the current project, an updated friction surface was created to incorporate recent improvements within OSM roads data.\nDifferences between this friction surface and the 2015 version (Weiss et al. 2018) are not necessarily indicative of changes in infrastructure (e.g., new roads being built). Such discrepancies are far more likely to be associated with improved data quality, in particular updates made to OSM road coverage. As a result, comparisons between the friction surfaces and resulting travel time maps should be done cautiously and generally not interpreted as representing changes in access over time.\nThis map represents the travel speed from this allocation process, expressed in units of minutes required to travel one meter. It forms the underlying dataset behind the global healthcare accessibility map described in the referenced paper.\n\nSource dataset credits are as described in the accompanying paper.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n927.67 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------------------|---------------|----------|---------|------------|--------------------------------------------------------|\n| `friction` | minutes/meter | 0.000429 | 87.3075 | meters | Land-based travel speed. |\n| `friction_walking_only` | minutes/meter | 0.012 | 87.3075 | meters | Land-based travel speed using non-motorized transport. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis work is licensed under a [Creative Commons Attribution\n4.0 International License](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar,\n E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel,\n C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi,\n S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething.\n Global maps of travel time to healthcare facilities. Nature Medicine (2020).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('Oxford/MAP/friction_surface_2019');\nvar landBasedTravelSpeed = dataset.select('friction');\nvar visParams = {\n min: 0.0022,\n max: 0.04,\n palette: [\n '313695', '4575b4', '74add1', 'abd9e9', 'e0f3f8', 'ffffbf', 'fee090',\n 'fdae61', 'f46d43', 'd73027', 'a50026'\n ],\n};\nMap.setCenter(43.55, 36.98, 4);\nMap.addLayer(landBasedTravelSpeed, visParams, 'Land-based travel speed');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/Oxford/Oxford_MAP_friction_surface_2019) \n[Global Friction Surface 2019](/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_friction_surface_2019) \nThis global friction surface enumerates land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for a nominal year 2019. It also includes \"walking-only\" travel speed, using non-motorized means of transportation only. This map was produced through a collaboration between MAP (University of Oxford), Telethon ... \nOxford/MAP/friction_surface_2019, accessibility,jrc,map,oxford,population,twente \n2019-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 85 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://malariaatlas.org/research-project/accessibility-to-cities/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_friction_surface_2019)"]]
