Ten zbiór danych zawiera dokładne informacje o rzeczywistym parowaniu (AET lub ETa) w Australii, uzyskane za pomocą algorytmu CMRSET. Pasmo AET (o nazwie „ETa”) zawiera średnią dzienną wartość z modelu CMRSET dla wszystkich obserwacji Landsat bez chmur w danym miesiącu (wskazywaną wartością 3 w bitach AET Data Source QA). Po awarii korektora linii skanowania (SLC) w satelicie Landsat 7 ETM+ w dniu 31 maja 2003 r. dane z tego satelity są używane tylko wtedy, gdy w danym miesiącu nie ma danych z satelitów Landsat 5 TM lub Landsat 8 OLI bez chmur. Jeśli nie ma dostępnych danych Landsat bez chmur, piksele są wypełniane danymi mieszanymi. Dane mieszane będą mieszanymi danymi Landsat-MODIS do lutego 2012 r., a potem mieszanymi danymi Landsat-VIIRS (wskazywanymi przez wartość 2 w bitach jakości danych AET). Jeśli w danym miesiącu nie ma dostępnych danych mieszanych, brakujące miesięczne wartości AET są interpolowane liniowo (wskazuje na to wartość 1 w bitach kontroli jakości źródła danych AET). Oznacza to, że dostępne są miesięczne dane AET o rozdzielczości 30 m obejmujące całą Australię bez luk spowodowanych chmurami i są gotowe do użycia.
Dokładne informacje o rzeczywistym parowaniu są ważne w przypadku nawadniania, bezpieczeństwa żywnościowego i zarządzania środowiskiem. Podobnie jak w wielu innych częściach świata, dostępność wody w Australii jest ograniczona, a AET jest największym składnikiem bilansu wodnego. W Australii 70% dostępnej wody jest wykorzystywane do nawadniania upraw i pastwisk. Lepsze monitorowanie przyczyni się do zwiększenia efektywności wykorzystania wody w tym sektorze, a wszelkie oszczędności wody będą dostępne jako przepływy środowiskowe. Dodatkowo ekosystemy zależne od wód gruntowych zajmują niewielki obszar, ale są „obszarami o wysokiej bioróżnorodności”. Znajomość ich potrzeb w zakresie wody umożliwia lepsze zarządzanie tymi kluczowymi obszarami. AET można też wykorzystać do modelowania bilansu wodnego zlewni. Jeśli jest używana w obliczeniach bilansu wodnego (bilansu masy), wartość AET należy pomnożyć przez liczbę dni w miesiącu.
Aby poinformować deweloperów, że korzystasz z tego zbioru danych, uzyskać informacje o aktualizacjach lub zadać pytania, skontaktuj się z nimi, wysyłając e-maila na adresy: tim.mcvicar@csiro.au, tom.vanniel@csiro.au, jamie.vleeshouwer@csiro.au.
Pasma
Rozmiar piksela 30 metrów
Pasma
Nazwa
Jednostki
Rozmiar piksela
Opis
ETa
mm/d
metry
Średnie dzienne parowanie
pixel_qa
metry
Atrybuty jakości Pixela
Maska bitowa dla pixel_qa
Bity 0–1: źródło danych AET
0: Nie dotyczy (np. otaczające oceany)
1: wartość AET została poddana interpolacji liniowej.
2. Wartość AET pochodzi z mieszania danych.
(CMRSET_MCD43_C6_LANDSAT_V2_0 do lutego 2012 r., a potem CMRSET_VIIRS_LANDSAT_V2_0)
3. Wartość AET pochodzi z CMRSET_LANDSAT_V2_0
Bit 2. Korekta kondensacji
0: wartość AET nie została skorygowana.
1. Wartość AET została skorygowana do 0 mm/dzień (z powodu wartości ujemnej).
Bity 3–6: liczba obserwacji Landsat użytych w przypadku tego piksela (0–15).
Bit 7: SLC-Off
0: SLC-Off nie został zastosowany.
1. Do Landsata 7 zastosowano SLC-Off (może zawierać artefakty czujnika).
Juan P. Guerschman, Tim R. McVicar, Jamie Vleeshower, Thomas G. Van Niel,
Jorge L. Peña-Arancibia, Yun Chen. Estimating actual evapotranspiration at
field-to-continent scales by calibrating the CMRSET algorithm with MODIS,
VIIRS, Landsat and Sentinel-2 data, Journal of Hydrology, Volume 605, 2022,
127318,
doi:10.1016/j.jhydrol.2021.127318.
Ten zbiór danych zawiera dokładne informacje o rzeczywistym parowaniu (AET lub ETa) w Australii, uzyskane za pomocą algorytmu CMRSET. Pasmo AET (o nazwie „ETa”) zawiera średnią dzienną wartość z modelu CMRSET dla wszystkich obserwacji Landsat bez chmur w danym miesiącu (oznaczoną wartością 3 w bitach kontroli jakości źródła danych AET). Po …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe TERN/AET/CMRSET_LANDSAT_V2_2 dataset provides daily actual evapotranspiration (AET) estimates for Australia from 2000-02-01 to 2024-06-01.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes the CMRSET algorithm with Landsat data, incorporating blending and interpolation for cloud-free, gap-free coverage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAET data is crucial for managing water resources, especially in agriculture, and supports applications like irrigation and environmental monitoring.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available at 30-meter resolution and includes a pixel QA band for data source and quality information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers are encouraged to contact the developers for updates or questions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Actual Evapotranspiration for Australia (CMRSET Landsat V2.2)\n\nDataset Availability\n: 2000-02-01T00:00:00Z--2024-06-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [TERN Landscapes / CSIRO Land and Water](https://portal.tern.org.au/actual-evapotranspiration-australia-cmrset-algorithm/21915)\n\nTags\n:\n [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [australia](/earth-engine/datasets/tags/australia) [csiro](/earth-engine/datasets/tags/csiro) [evaporation](/earth-engine/datasets/tags/evaporation) [evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [tern](/earth-engine/datasets/tags/tern) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \nviirs-derived \n\n#### Description\n\nThis dataset provides accurate actual evapotranspiration (AET or ETa) for\nAustralia using the CMRSET algorithm. The AET band (named 'ETa') contains\nthe average daily value from the CMRSET model for all cloud-free Landsat\nobservations in that month (indicated with value 3 in the AET Data Source QA\nbits). After the Landsat 7 ETM+ Scan Line Corrector (SLC) failed on 31 May\n2003, Landsat 7 ETM+ data are only used if there are no cloud-free Landsat 5\nTM or Landsat 8 OLI data for that month. If there is no cloud-free Landsat\ndata available, pixels are infilled with blended data. The blended data will\nbe blended Landsat-MODIS until Feb 2012, then blended Landsat-VIIRS onwards\n(indicated with value 2 in the AET Data Source QA bits). If there is no\nblended data available in a month, then missing monthly AET values are\nlinearly interpolated (indicated with value 1 in the AET Data Source QA\nbits). This means monthly 30 m AET data covering all Australia, with no gaps\ndue to cloud, are available and ready to use.\n\nAccurate AET information is important for irrigation, food security, and\nenvironmental management. Like many other parts of the world, water\navailability in Australia is limited and AET is the largest consumptive\ncomponent of the water balance. In Australia 70% of available water is used\nfor crop and pasture irrigation. Better monitoring will support improved\nwater use efficiency in this sector, with any water savings available as\nenvironmental flows. Additionally, ground-water dependent ecosystems (GDE)\noccupy a small area yet are \"biodiversity hotspots\". Knowing their water\nneeds enables enhanced management of these critical areas. AET can also be\nused to model the catchment water balance. If used in water balance (mass\nbalance) calculations, then this AET value needs to be multiplied by the\nnumber of days in the month.\n\nTo let the developers know you are using this dataset, to get information on\nupdates, or if you have any questions please contact: tim.mcvicar@csiro.au,\ntom.vanniel@csiro.au, jamie.vleeshouwer@csiro.au.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|------------|-------|------------|----------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `ETa` | mm/d | meters | Average daily evapotranspiration |\n| `pixel_qa` | | meters | Pixel QA attributes |\n| Bitmask for pixel_qa - Bits 0-1: AET Data Source - 0: N/A (i.e., surrounding oceans) - 1: AET value was linearly interpolated. - 2: AET value was from data blending. (CMRSET_MCD43_C6_LANDSAT_V2_0 until Feb 2012, then CMRSET_VIIRS_LANDSAT_V2_0 onwards) - 3: AET value was from CMRSET_LANDSAT_V2_0 - Bit 2: Condensation Adjustment - 0: AET value was not adjusted. - 1: AET value was adjusted to 0 mm/day (due to a negative value). - Bits 3-6: Number of Landsat observations used for this pixel (0-15). - Bit 7: SLC-Off - 0: SLC-Off was not applied. - 1: SLC-Off was applied to Landsat 7 (may contain sensor artifacts). ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Juan P. Guerschman, Tim R. McVicar, Jamie Vleeshower, Thomas G. Van Niel,\n Jorge L. Peña-Arancibia, Yun Chen. Estimating actual evapotranspiration at\n field-to-continent scales by calibrating the CMRSET algorithm with MODIS,\n VIIRS, Landsat and Sentinel-2 data, Journal of Hydrology, Volume 605, 2022,\n 127318,\n [doi:10.1016/j.jhydrol.2021.127318](https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127318).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127318\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('TERN/AET/CMRSET_LANDSAT_V2_2');\n\nvar visualization = {\n bands: ['ETa'],\n min: 0,\n max: 7,\n palette: ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6']\n};\n\nMap.setCenter(132, -27, 4);\n\nMap.addLayer(\n dataset, visualization, 'Average daily evapotranspiration (mm/day)');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TERN/TERN_AET_CMRSET_LANDSAT_V2_2) \n[Actual Evapotranspiration for Australia (CMRSET Landsat V2.2)](/earth-engine/datasets/catalog/TERN_AET_CMRSET_LANDSAT_V2_2) \nThis dataset provides accurate actual evapotranspiration (AET or ETa) for Australia using the CMRSET algorithm. The AET band (named 'ETa') contains the average daily value from the CMRSET model for all cloud-free Landsat observations in that month (indicated with value 3 in the AET Data Source QA bits). After the ... \nTERN/AET/CMRSET_LANDSAT_V2_2, agriculture,australia,csiro,evaporation,evapotranspiration,landsat-derived,tern,water-vapor \n2000-02-01T00:00:00Z/2024-06-01T00:00:00Z \n-45 110 -10 155 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127318](https://doi.org/https://portal.tern.org.au/actual-evapotranspiration-australia-cmrset-algorithm/21915)\n- [https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127318](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TERN_AET_CMRSET_LANDSAT_V2_2)"]]