মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি ব্যুরো TIGER ডেটাসেটে মার্কিন রাজ্যগুলির প্রাথমিক আইনি বিভাগের জন্য 2016 সীমানা রয়েছে৷ বেশিরভাগ রাজ্যে, এই সত্তাগুলিকে "কাউন্টি" বলা হয়। লুইসিয়ানায়, এই বিভাগগুলি "প্যারিশ" নামে পরিচিত।
আলাস্কায় "বরো" নামক সরকারী সত্ত্বা রয়েছে যেগুলি কাউন্টির অনুরূপ সরকারী ভূমিকা পূরণ করে, তবে কিছু এলাকায় সেই সরকারী দায়িত্বগুলি সরাসরি রাজ্য এবং কখনও কখনও একটি শহর দ্বারা পরিচালিত হয়। আলাস্কার জন্য, কাউন্টি সমতুল্য সত্তা এইভাবে অন্তর্ভুক্ত
সংগঠিত বরো,
সম্মিলিত শহর এবং বরো সত্তা (যেমন জুনো),
পৌরসভা, এবং
আদমশুমারি এলাকা
আদমশুমারি এলাকাগুলি আলাস্কা রাজ্য এবং আদমশুমারি ব্যুরো দ্বারা পরিসংখ্যানগত উদ্দেশ্যে সহযোগিতামূলকভাবে চিহ্নিত করা হয়েছে।
চারটি রাজ্যে (মেরিল্যান্ড, মিসৌরি, নেভাদা এবং ভার্জিনিয়া), সেখানে এক বা একাধিক নিগমিত স্থান রয়েছে যেগুলি কোনও কাউন্টি সংস্থা থেকে স্বাধীন এবং এইভাবে তাদের রাজ্যের প্রাথমিক বিভাগ গঠন করে। এই অন্তর্ভূক্ত স্থানগুলি স্বাধীন শহর হিসাবে পরিচিত এবং ডেটা উপস্থাপনের উদ্দেশ্যে কাউন্টি-সমতুল্য সত্তা হিসাবে বিবেচিত হয়।
ডিস্ট্রিক্ট অফ কলাম্বিয়া এবং গুয়ামের কোন প্রাথমিক বিভাগ নেই এবং প্রতিটি এলাকাকে ডেটা উপস্থাপনের উদ্দেশ্যে একটি কাউন্টি-সমতুল্য সত্তা হিসাবে বিবেচনা করা হয়। সেন্সাস ব্যুরো ডেটা উপস্থাপনের উদ্দেশ্যে নিম্নলিখিত সত্তাগুলিকে কাউন্টির সমতুল্য হিসাবে বিবেচনা করে: পুয়ের্তো রিকোর মিউনিসিপিও, আমেরিকা সামোয়ার জেলা এবং দ্বীপগুলি, উত্তর মারিয়ানা দ্বীপপুঞ্জের কমনওয়েলথের পৌরসভা এবং মার্কিন ভার্জিন দ্বীপপুঞ্জের দ্বীপগুলি৷
মেট্রোপলিটন পরিসংখ্যান এলাকা/মাইক্রোপলিটান পরিসংখ্যান এলাকা কোড
CLASSFP
STRING
FIPS ক্লাস কোড
COUNTYFP
STRING
কাউন্টি FIPS কোড
কাউন্টিএনএস
STRING
কাউন্টি জিএনআইএস কোড
সিএসএএফপি
STRING
সম্মিলিত পরিসংখ্যান এলাকা কোড
FUNCSTAT
STRING
কার্যকরী অবস্থা
জিওআইডি
STRING
কাউন্টি শনাক্তকারী; রাজ্য FIPS কোড এবং কাউন্টি FIPS কোডের সংমিশ্রণ
আইএনটিপিটিল্যাট
STRING
অভ্যন্তরীণ বিন্দু অক্ষাংশ
INPTPTLON
STRING
অভ্যন্তরীণ বিন্দু দ্রাঘিমাংশ
এলএসএডি
STRING
কাউন্টির জন্য আইনি/পরিসংখ্যানগত এলাকার বিবরণ
METDIVFP
STRING
মেট্রোপলিটন ডিভিশন কোড
এমটিএফসিসি
STRING
MAF/TIGER ফিচার ক্লাস কোড (=G4020)
NAME
STRING
কাউন্টির নাম
NAMELSAD
STRING
কাউন্টির জন্য নাম এবং অনূদিত আইনি/পরিসংখ্যানগত এলাকার বিবরণ
স্টেটএফপি
STRING
রাজ্য FIPS কোড
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ইউএস সেন্সাস ব্যুরো একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস (API) এর মাধ্যমে মেশিন-পাঠযোগ্য বিন্যাসে তার কিছু পাবলিক ডেটা অফার করে। API এর মাধ্যমে উপলব্ধ সমস্ত বিষয়বস্তু, ডকুমেন্টেশন, কোড এবং সম্পর্কিত উপকরণ এই শর্তাবলীর সাপেক্ষে।
উদ্ধৃতি
উদ্ধৃতি:
ডেটা সেট থেকে প্রাপ্ত কোনো প্রতিবেদন, প্রকাশনা, নতুন ডেটা সেট, প্রাপ্ত পণ্য বা পরিষেবা তৈরির জন্য ব্যবহারকারীদের উচিত US সেন্সাস ব্যুরোকে উদ্ধৃত করা ।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি ব্যুরো TIGER ডেটাসেটে মার্কিন রাজ্যগুলির প্রাথমিক আইনি বিভাগের জন্য 2016 সীমানা রয়েছে৷ বেশিরভাগ রাজ্যে, এই সত্তাগুলিকে "কাউন্টি" বলা হয়। লুইসিয়ানায়, এই বিভাগগুলি "প্যারিশ" নামে পরিচিত। আলাস্কায় "বরো" নামক সরকারী সত্ত্বা রয়েছে যা কাউন্টির অনুরূপ সরকারী ভূমিকা পূরণ করে, তবে ...
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe TIGER/2016/Counties dataset provides 2016 boundaries for US counties and county-equivalent entities from the US Census Bureau.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes attributes like land and water area, FIPS codes, geographic identifiers, and names.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers should cite the US Census Bureau when using this data for reports, publications, or derived products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset can be visualized and analyzed in Earth Engine using FeatureCollections and FeatureViews.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to the US Census Bureau's terms of service and is available for research, education, and nonprofit use.\u003c/p\u003e\n"]]],["The TIGER dataset from the US Census Bureau provides 2016 boundaries for primary legal divisions within US states, typically called \"counties\" but with variations in terminology across regions. This data, available from 2016-01-01 to 2017-01-02, includes counties, parishes, boroughs, and other county-equivalent entities. The dataset contains geographical features and related attributes like area, codes, names, and status. Users can access and visualize the data via Earth Engine, utilizing code snippets and FeatureView options.\n"],null,["# TIGER: US Census Counties 2016\n\nDataset Availability\n: 2016-01-01T00:00:00Z--2017-01-02T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [United States Census Bureau](https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n\nTags\n:\n[census](/earth-engine/datasets/tags/census) [county](/earth-engine/datasets/tags/county) [infrastructure-boundaries](/earth-engine/datasets/tags/infrastructure-boundaries) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) [tiger](/earth-engine/datasets/tags/tiger) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries\nfor primary legal divisions of US states. In most states, these entities\nare termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as\n\"parishes\".\n\nAlaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar\ngovernmental role to counties, but in some areas those governmental\nresponsibilities are handled directly by the state and sometimes by a city.\nFor Alaska, county equivalent entities thus include\n\n1. organized boroughs,\n2. combined city and borough entities (e.g. Juneau),\n3. municipalities, and\n4. census areas.\n\nThe census areas are delineated cooperatively for statistical purposes by\nthe State of Alaska and the Census Bureau.\n\nIn four states (Maryland, Missouri, Nevada, and Virginia), there are one\nor more incorporated places that are independent of any county\norganization and thus constitute primary divisions of their states. These\nincorporated places are known as independent cities and are treated as\ncounty-equivalent entities for purposes of data presentation.\n\nThe District of Columbia and Guam have no primary divisions and each area is\nconsidered a county-equivalent entity for purposes of data presentation.\nThe Census Bureau treats the following entities as equivalents of counties\nfor purposes of data presentation: municipios in Puerto Rico, districts\nand islands in America Samoa, municipalities in the Commonwealth of the\nNorthern Mariana Islands, and islands in the U.S. Virgin Islands.\n\nFor full technical details on all TIGER 2016 products, see the [TIGER\ntechnical documentation](https://www2.census.gov/geo/pdfs/maps-data/data/tiger/tgrshp2016/TGRSHP2016_TechDoc.pdf).\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------|--------|----------------------------------------------------------------------------|\n| ALAND | DOUBLE | Land area |\n| AWATER | DOUBLE | Water area |\n| CBSAFP | STRING | Metropolitan statistical area/micropolitan statistical area code |\n| CLASSFP | STRING | FIPS class code |\n| COUNTYFP | STRING | County FIPS code |\n| COUNTYNS | STRING | County GNIS code |\n| CSAFP | STRING | Combined statistical area code |\n| FUNCSTAT | STRING | Functional Status |\n| GEOID | STRING | County identifier; a concatenation of state FIPS code and county FIPS code |\n| INTPTLAT | STRING | Internal point latitude |\n| INTPTLON | STRING | Internal point longitude |\n| LSAD | STRING | Legal/statistical area description for the county |\n| METDIVFP | STRING | Metropolitan division code |\n| MTFCC | STRING | MAF/TIGER feature class code (=G4020) |\n| NAME | STRING | County name |\n| NAMELSAD | STRING | Name and the translated legal/statistical area description for the county |\n| STATEFP | STRING | State FIPS code |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe U.S. Census Bureau offers some of its public data\nin machine-readable format via an Application Programming Interface\n(API). All of the content, documentation, code and related materials\nmade available through the API are subject to [these terms and\nconditions](https://www.census.gov/data/developers/about/terms-of-service.html).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- For the creation of any reports, publications, new data sets, derived\n products, or services resulting from the data set, users should\n [cite the US Census Bureau](https://www.census.gov/about/policies/citation.html).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties');\nvar visParams = {\n palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],\n min: 0,\n max: 50,\n opacity: 0.8,\n};\nvar stateDataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/States');\n\n// Turn the strings into numbers\ndataset = dataset.map(function (f) {\n return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP')));\n});\n\nvar image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP');\nvar countyOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: dataset,\n color: 'black',\n width: 1\n});\nvar stateOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: stateDataset,\n color: 'black',\n width: 3\n});\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2016/Counties');\nMap.addLayer(stateOutlines, {}, 'state outlines');\nMap.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines');\nMap.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties)\n\n### Visualize as a FeatureView\n\n\nA `FeatureView` is a view-only, accelerated representation of a\n`FeatureCollection`. For more details, visit the\n[`FeatureView` documentation.](/earth-engine/guides/featureview_overview)\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2016/Counties_FeatureView');\n\nvar visParams = {\n opacity: 1,\n polygonStrokeColor: 'black',\n polygonFillColor: {\n property: 'STATEFP',\n categories: [\n ['08', 'purple'], // Colorado counties\n ['32', 'blue'] // Nevada counties\n ],\n defaultValue: 'white'\n }\n};\n\nfvLayer.setVisParams(visParams);\nfvLayer.setName('US census counties');\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.add(fvLayer);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties_FeatureView) \n[TIGER: US Census Counties 2016](/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties) \nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries for primary legal divisions of US states. In most states, these entities are termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as \"parishes\". Alaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar governmental role to counties, but in ... \nTIGER/2016/Counties, census,county,infrastructure-boundaries,table,tiger,us \n2016-01-01T00:00:00Z/2017-01-02T00:00:00Z \n-14.69 -180 71.567 -64.435 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties)"]]
