מערך הנתונים TIGER של United States Census Bureau (מפקד האוכלוסין בארה"ב) מכיל את הגבולות משנת 2016 של החלוקות המשפטיות העיקריות של מדינות בארה"ב. ברוב המדינות, הישויות האלה נקראות "מחוזות". בלואיזיאנה, החלוקות האלה נקראות "parishes".
באזורים מסוימים באלסקה יש ישויות ממשלתיות שנקראות "boroughs" (רובעים), שממלאות תפקיד ממשלתי דומה לזה של מחוזות, אבל באזורים אחרים המדינה מטפלת ישירות באחריות הממשלתית הזו, ולפעמים עיר מטפלת בה.
לכן, באלסקה, ישויות שוות ערך למחוז כוללות
רובעים מאורגנים,
ישויות משולבות של ערים ורובעים (לדוגמה, ג'ונו),
רשויות מקומיות, וגם
אזורי מפקד.
אזורי המפקד נקבעים בשיתוף פעולה למטרות סטטיסטיות על ידי מדינת אלסקה ולשכת מפקד האוכלוסין.
בארבע מדינות (מרילנד, מיזורי, נבדה ווירג'יניה), יש מקומות מאוגדים אחד או יותר שהם עצמאיים מכל ארגון מחוזי, ולכן הם מהווים חלוקות ראשיות של המדינות שלהם. המקומות המאוגדים האלה נקראים ערים עצמאיות, והם נחשבים לישויות שוות-מחוז לצורך הצגת נתונים.
במחוז קולומביה ובגואם אין חלוקות ראשיות, וכל אזור נחשב לישות שוות-מחוז לצורך הצגת הנתונים.
לצורך הצגת נתונים, לשכת מפקד האוכלוסין מתייחסת לישויות הבאות כאל מקבילות למחוזות: מוניציפיו בפוארטו ריקו, מחוזות ואיים בסמואה האמריקנית, רשויות מקומיות בקהילת איי מריאנה הצפוניים ואיים באיי הבתולה של ארה"ב.
נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)
שטח
AWATER
נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)
אזור מים
CBSAFP
מחרוזת
קוד של אזור סטטיסטי מטרופוליטני או אזור סטטיסטי מיקרופוליטני
CLASSFP
מחרוזת
קוד סיווג FIPS
COUNTYFP
מחרוזת
קוד FIPS של המחוז
COUNTYNS
מחרוזת
קוד GNIS של המחוז
CSAFP
מחרוזת
קוד של אזור סטטיסטי משולב
FUNCSTAT
מחרוזת
סטטוס הפונקציונליות
GEOID
מחרוזת
מזהה מחוז; שרשור של קוד FIPS של המדינה וקוד FIPS של המחוז
INTPTLAT
מחרוזת
קו רוחב של נקודה פנימית
INTPTLON
מחרוזת
קו אורך של נקודה פנימית
LSAD
מחרוזת
תיאור משפטי או סטטיסטי של המחוז
METDIVFP
מחרוזת
קוד חלוקת משנה מטרופוליטנית
MTFCC
מחרוזת
קוד הסיווג של הישות MAF/TIGER (=G4020)
NAME
מחרוזת
שם המחוז
NAMELSAD
מחרוזת
השם והתיאור המתורגם של האזור המשפטי או הסטטיסטי של המחוז
STATEFP
מחרוזת
קוד FIPS של המדינה
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
לשכת מפקד האוכלוסין של ארה"ב מציעה חלק מהנתונים הציבוריים שלה בפורמט שניתן לקריאה על ידי מכונה, באמצעות ממשק תכנות יישומים (API). כל התוכן, המסמכים, הקוד והחומרים הקשורים שזמינים דרך ה-API כפופים לתנאים ולהגבלות האלה.
מערך הנתונים TIGER של לשכת מפקד האוכלוסין של ארה"ב מכיל את הגבולות משנת 2016 של החלוקות המשפטיות העיקריות של מדינות ארה"ב. ברוב המדינות, הישויות האלה נקראות 'מחוזות'. בלואיזיאנה, החלוקות האלה נקראות 'קהילות'. באָלַסְקָה יש ישויות ממשלתיות שנקראות "בורו" (borough), שממלאות תפקיד ממשלתי דומה לזה של מחוזות, אבל ב…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe TIGER/2016/Counties dataset provides 2016 boundaries for US counties and county-equivalent entities from the US Census Bureau.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes attributes like land and water area, FIPS codes, geographic identifiers, and names.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers should cite the US Census Bureau when using this data for reports, publications, or derived products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset can be visualized and analyzed in Earth Engine using FeatureCollections and FeatureViews.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to the US Census Bureau's terms of service and is available for research, education, and nonprofit use.\u003c/p\u003e\n"]]],["The TIGER dataset from the US Census Bureau provides 2016 boundaries for primary legal divisions within US states, typically called \"counties\" but with variations in terminology across regions. This data, available from 2016-01-01 to 2017-01-02, includes counties, parishes, boroughs, and other county-equivalent entities. The dataset contains geographical features and related attributes like area, codes, names, and status. Users can access and visualize the data via Earth Engine, utilizing code snippets and FeatureView options.\n"],null,["# TIGER: US Census Counties 2016\n\nDataset Availability\n: 2016-01-01T00:00:00Z--2017-01-02T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [United States Census Bureau](https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n\nTags\n:\n[census](/earth-engine/datasets/tags/census) [county](/earth-engine/datasets/tags/county) [infrastructure-boundaries](/earth-engine/datasets/tags/infrastructure-boundaries) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) [tiger](/earth-engine/datasets/tags/tiger) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries\nfor primary legal divisions of US states. In most states, these entities\nare termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as\n\"parishes\".\n\nAlaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar\ngovernmental role to counties, but in some areas those governmental\nresponsibilities are handled directly by the state and sometimes by a city.\nFor Alaska, county equivalent entities thus include\n\n1. organized boroughs,\n2. combined city and borough entities (e.g. Juneau),\n3. municipalities, and\n4. census areas.\n\nThe census areas are delineated cooperatively for statistical purposes by\nthe State of Alaska and the Census Bureau.\n\nIn four states (Maryland, Missouri, Nevada, and Virginia), there are one\nor more incorporated places that are independent of any county\norganization and thus constitute primary divisions of their states. These\nincorporated places are known as independent cities and are treated as\ncounty-equivalent entities for purposes of data presentation.\n\nThe District of Columbia and Guam have no primary divisions and each area is\nconsidered a county-equivalent entity for purposes of data presentation.\nThe Census Bureau treats the following entities as equivalents of counties\nfor purposes of data presentation: municipios in Puerto Rico, districts\nand islands in America Samoa, municipalities in the Commonwealth of the\nNorthern Mariana Islands, and islands in the U.S. Virgin Islands.\n\nFor full technical details on all TIGER 2016 products, see the [TIGER\ntechnical documentation](https://www2.census.gov/geo/pdfs/maps-data/data/tiger/tgrshp2016/TGRSHP2016_TechDoc.pdf).\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------|--------|----------------------------------------------------------------------------|\n| ALAND | DOUBLE | Land area |\n| AWATER | DOUBLE | Water area |\n| CBSAFP | STRING | Metropolitan statistical area/micropolitan statistical area code |\n| CLASSFP | STRING | FIPS class code |\n| COUNTYFP | STRING | County FIPS code |\n| COUNTYNS | STRING | County GNIS code |\n| CSAFP | STRING | Combined statistical area code |\n| FUNCSTAT | STRING | Functional Status |\n| GEOID | STRING | County identifier; a concatenation of state FIPS code and county FIPS code |\n| INTPTLAT | STRING | Internal point latitude |\n| INTPTLON | STRING | Internal point longitude |\n| LSAD | STRING | Legal/statistical area description for the county |\n| METDIVFP | STRING | Metropolitan division code |\n| MTFCC | STRING | MAF/TIGER feature class code (=G4020) |\n| NAME | STRING | County name |\n| NAMELSAD | STRING | Name and the translated legal/statistical area description for the county |\n| STATEFP | STRING | State FIPS code |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe U.S. Census Bureau offers some of its public data\nin machine-readable format via an Application Programming Interface\n(API). All of the content, documentation, code and related materials\nmade available through the API are subject to [these terms and\nconditions](https://www.census.gov/data/developers/about/terms-of-service.html).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- For the creation of any reports, publications, new data sets, derived\n products, or services resulting from the data set, users should\n [cite the US Census Bureau](https://www.census.gov/about/policies/citation.html).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties');\nvar visParams = {\n palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],\n min: 0,\n max: 50,\n opacity: 0.8,\n};\nvar stateDataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/States');\n\n// Turn the strings into numbers\ndataset = dataset.map(function (f) {\n return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP')));\n});\n\nvar image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP');\nvar countyOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: dataset,\n color: 'black',\n width: 1\n});\nvar stateOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: stateDataset,\n color: 'black',\n width: 3\n});\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2016/Counties');\nMap.addLayer(stateOutlines, {}, 'state outlines');\nMap.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines');\nMap.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties)\n\n### Visualize as a FeatureView\n\n\nA `FeatureView` is a view-only, accelerated representation of a\n`FeatureCollection`. For more details, visit the\n[`FeatureView` documentation.](/earth-engine/guides/featureview_overview)\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2016/Counties_FeatureView');\n\nvar visParams = {\n opacity: 1,\n polygonStrokeColor: 'black',\n polygonFillColor: {\n property: 'STATEFP',\n categories: [\n ['08', 'purple'], // Colorado counties\n ['32', 'blue'] // Nevada counties\n ],\n defaultValue: 'white'\n }\n};\n\nfvLayer.setVisParams(visParams);\nfvLayer.setName('US census counties');\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.add(fvLayer);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties_FeatureView) \n[TIGER: US Census Counties 2016](/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties) \nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries for primary legal divisions of US states. In most states, these entities are termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as \"parishes\". Alaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar governmental role to counties, but in ... \nTIGER/2016/Counties, census,county,infrastructure-boundaries,table,tiger,us \n2016-01-01T00:00:00Z/2017-01-02T00:00:00Z \n-14.69 -180 71.567 -64.435 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties)"]]
