TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
데이터 세트 사용 가능 기간
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
태그
copernicus landuse-landcover sentinel
corine-derived
라벨
ml
타일

설명

BigEarthNet은 590,326개의 Sentinel-2 이미지 패치로 구성된 새로운 대규모 Sentinel-2 벤치마크 보관 파일입니다. BigEarthNet을 구성하기 위해 2017년 6월부터 2018년 5월까지 유럽의 10개국(오스트리아, 벨기에, 핀란드, 아일랜드, 코소보, 리투아니아, 룩셈부르크, 포르투갈, 세르비아, 스위스)에 걸쳐 125개의 Sentinel-2 타일이 획득되었습니다. 모든 타일은 Sentinel-2 Level 2A 제품 생성 및 포맷 도구(sen2cor)에 의해 대기 보정되었습니다. 그런 다음 590,326개의 중복되지 않는 이미지 패치로 나눴습니다. 각 이미지 패치에는 2018년 CORINE 토지 피복 데이터베이스(CLC 2018)에서 제공된 여러 토지 피복 클래스 (즉, 다중 라벨)가 주석으로 추가되었습니다.

대역

대역

이름 확장 픽셀 크기 파장 설명
B1 0.0001 60미터 443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B)

에어로졸

B2 0.0001 10미터 496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B)

파란색

B3 0.0001 10미터 560nm (S2A) / 559nm (S2B)

초록색

B4 0.0001 10미터 664.5nm (S2A) / 665nm (S2B)

빨간색

B5 0.0001 20미터 703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B)

Red Edge 1

B6 0.0001 20미터 740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B)

Red Edge 2

B7 0.0001 20미터 782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B)

Red Edge 3

B8 0.0001 10미터 835.1nm (S2A) / 833nm (S2B)

NIR

B9 0.0001 60미터 945nm (S2A) / 943.2nm (S2B)

수증기

B10 0.0001 60미터 1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B)

Cirrus

B11 0.0001 20미터 1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B)

SWIR 1

B12 0.0001 20미터 2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B)

SWIR 2

B8A 0.0001 20미터 864.8nm (S2A) / 864nm (S2B)

Red Edge 4

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
라벨 STRING_LIST

이 이미지에서 발견된 토지 피복 유형 목록입니다.

출처 문자열

해당 Sentinel-2 1C 이미지의 제품 ID

tile_x DOUBLE

소스 이미지의 타일 X 좌표

tile_y DOUBLE

소스 이미지의 타일 Y 좌표

이용약관

이용약관

BigEarthNet 보관 파일은 커뮤니티 데이터 라이선스 계약 - 퍼미시브, 버전 1.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 https://cdla.dev/permissive-1-0을 참고하세요.

인용

인용:
  • G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.

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코드 편집기(JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
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