BigEarthNet — это новый крупномасштабный архив эталонных изображений Sentinel-2, состоящий из 590 326 фрагментов изображений Sentinel-2. Для создания BigEarthNet в период с июня 2017 года по май 2018 года было получено 125 фрагментов изображений Sentinel-2 для 10 стран Европы (Австрия, Бельгия, Финляндия, Ирландия, Косово, Литва, Люксембург, Португалия, Сербия, Швейцария). Все фрагменты были подвергнуты атмосферной коррекции с помощью инструмента генерации и форматирования Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). Затем они были разделены на 590 326 неперекрывающихся фрагментов изображений. Каждый фрагмент изображения был аннотирован несколькими классами почвенно-растительного покрова (т.е. несколькими метками), предоставленными из базы данных CORINE Land Cover за 2018 год (CLC 2018).
Группы
Группы
Имя
Шкала
Размер пикселя
Длина волны
Описание
B1
0,0001
60 метров
443,9 нм (S2A) / 442,3 нм (S2B)
Аэрозоли
B2
0,0001
10 метров
496,6 нм (S2A) / 492,1 нм (S2B)
Синий
B3
0,0001
10 метров
560 нм (S2A) / 559 нм (S2B)
Зеленый
B4
0,0001
10 метров
664,5 нм (S2A) / 665 нм (S2B)
Красный
B5
0,0001
20 метров
703,9 нм (S2A) / 703,8 нм (S2B)
Красный Край 1
B6
0,0001
20 метров
740,2 нм (S2A) / 739,1 нм (S2B)
Красный Край 2
B7
0,0001
20 метров
782,5 нм (S2A) / 779,7 нм (S2B)
Красный Край 3
B8
0,0001
10 метров
835,1 нм (S2A) / 833 нм (S2B)
ближний инфракрасный диапазон
B9
0,0001
60 метров
945 нм (S2A) / 943,2 нм (S2B)
Водяной пар
B10
0,0001
60 метров
1373,5 нм (S2A) / 1376,9 нм (S2B)
Циррус
B11
0,0001
20 метров
1613,7 нм (S2A) / 1610,4 нм (S2B)
SWIR 1
B12
0,0001
20 метров
2202,4 нм (S2A) / 2185,7 нм (S2B)
SWIR 2
B8A
0,0001
20 метров
864,8 нм (S2A) / 864 нм (S2B)
Красный Край 4
Свойства изображения
Свойства изображения
Имя
Тип
Описание
этикетки
STRING_LIST
Список типов растительного покрова, найденных на этом изображении
источник
НИТЬ
Идентификатор продукта соответствующего изображения Sentinel-2 1C
плитка_x
ДВОЙНОЙ
Координата X плитки на исходном изображении
tile_y
ДВОЙНОЙ
Координата Y плитки на исходном изображении
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Архив BigEarthNet распространяется по лицензии Community Data License Agreement - Permissive, версии 1.0. Подробнее см. по ссылке https://cdla.dev/permissive-1-0 .
Цитаты
Цитаты:
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: крупномасштабный архив эталонных данных для понимания изображений дистанционного зондирования, Международная конференция IEEE по геологическим наукам и симпозиуму по дистанционному зондированию, стр. 5901-5904, Иокогама, Япония, 2019.
BigEarthNet — это новый крупномасштабный архив данных Sentinel-2, состоящий из 590 326 фрагментов изображений Sentinel-2. Для создания BigEarthNet было получено 125 фрагментов Sentinel-2 в период с июня 2017 года по май 2018 года из 10 европейских стран (Австрия, Бельгия, Финляндия, Ирландия, Косово, Литва, Люксембург, Португалия, Сербия, Швейцария). Все фрагменты были подвергнуты атмосферной коррекции…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eBigEarthNet is a large-scale Sentinel-2 benchmark archive containing 590,326 image patches acquired between June 2017 and May 2018.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt covers 10 European countries (Austria, Belgium, Finland, Ireland, Kosovo, Lithuania, Luxembourg, Portugal, Serbia, Switzerland) and is based on 125 Sentinel-2 tiles.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach image patch is annotated with multiple land-cover classes from the CORINE Land Cover database of 2018 (CLC 2018).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBigEarthNet provides Sentinel-2 Level 2A product image patches, atmospherically corrected by sen2cor.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe archive is licensed under the Community Data License Agreement - Permissive, Version 1.0.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# TUBerlin/BigEarthNet/v1\n\nDataset Availability\n: 2017-06-01T00:00:00Z--2018-05-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [BigEarthNet](http://bigearth.net/)\n\nTags\n:\n [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel](/earth-engine/datasets/tags/sentinel) \n chip \n corine-derived \n label \n ml \ntile \n\n#### Description\n\nBigEarthNet is a new large-scale Sentinel-2 benchmark archive, consisting of\n590,326 Sentinel-2 image patches. To construct BigEarthNet, 125 Sentinel-2\ntiles were acquired between June 2017 and May 2018 over the 10 countries\n(Austria, Belgium, Finland, Ireland, Kosovo, Lithuania, Luxembourg,\nPortugal, Serbia, Switzerland) of Europe. All the tiles were atmospherically\ncorrected by the Sentinel-2 Level 2A product generation and formatting tool\n(sen2cor). Then, they were divided into 590,326 non-overlapping image\npatches. Each image patch was annotated by the multiple land-cover classes\n(i.e., multi-labels) that were provided from the CORINE Land Cover database\nof the year 2018 (CLC 2018).\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Scale | Pixel Size | Wavelength | Description |\n|-------|--------|------------|---------------------------------|-------------|\n| `B1` | 0.0001 | 60 meters | 443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B) | Aerosols |\n| `B2` | 0.0001 | 10 meters | 496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B) | Blue |\n| `B3` | 0.0001 | 10 meters | 560nm (S2A) / 559nm (S2B) | Green |\n| `B4` | 0.0001 | 10 meters | 664.5nm (S2A) / 665nm (S2B) | Red |\n| `B5` | 0.0001 | 20 meters | 703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B) | Red Edge 1 |\n| `B6` | 0.0001 | 20 meters | 740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B) | Red Edge 2 |\n| `B7` | 0.0001 | 20 meters | 782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B) | Red Edge 3 |\n| `B8` | 0.0001 | 10 meters | 835.1nm (S2A) / 833nm (S2B) | NIR |\n| `B9` | 0.0001 | 60 meters | 945nm (S2A) / 943.2nm (S2B) | Water vapor |\n| `B10` | 0.0001 | 60 meters | 1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B) | Cirrus |\n| `B11` | 0.0001 | 20 meters | 1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B) | SWIR 1 |\n| `B12` | 0.0001 | 20 meters | 2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B) | SWIR 2 |\n| `B8A` | 0.0001 | 20 meters | 864.8nm (S2A) / 864nm (S2B) | Red Edge 4 |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|--------|-------------|-----------------------------------------------------|\n| labels | STRING_LIST | List of landcover types found in this image |\n| source | STRING | Product ID of the corresponding Sentinel-2 1C image |\n| tile_x | DOUBLE | X coordinate of tile in source image |\n| tile_y | DOUBLE | Y coordinate of tile in source image |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe BigEarthNet Archive is licensed under the Community Data License\nAgreement - Permissive, Version 1.0. For more information,\nplease refer to\n[https://cdla.dev/permissive-1-0](https://cdla.dev/permissive-1-0/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale\n Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International\n Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904,\n Yokohama, Japan, 2019.\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar geometry = ee.Geometry.Polygon(\n [[\n [16.656886757418057, 48.27086673747943],\n [16.656886757418057, 48.21359065567954],\n [16.733276070162198, 48.21359065567954],\n [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);\n\nvar ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');\n\nvar filtered = ic.filterBounds(geometry);\n\nvar tiles = filtered.map(function(image) {\n var labels = ee.List(image.get('labels'));\n\n var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);\n var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);\n\n return image.addBands(\n {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});\n});\n\nvar image = tiles.mosaic().clip(geometry);\n\nvar visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};\n\nMap.addLayer(image, visParams);\nMap.centerObject(image, 13);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TUBerlin/TUBerlin_BigEarthNet_v1) \n[TUBerlin/BigEarthNet/v1](/earth-engine/datasets/catalog/TUBerlin_BigEarthNet_v1) \nBigEarthNet is a new large-scale Sentinel-2 benchmark archive, consisting of 590,326 Sentinel-2 image patches. To construct BigEarthNet, 125 Sentinel-2 tiles were acquired between June 2017 and May 2018 over the 10 countries (Austria, Belgium, Finland, Ireland, Kosovo, Lithuania, Luxembourg, Portugal, Serbia, Switzerland) of Europe. All the tiles were atmospherically corrected ... \nTUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,sentinel \n2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z \n36.9 -9 68.1 31.6 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/http://bigearth.net/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TUBerlin_BigEarthNet_v1)"]]