- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- BigEarthNet
- Thẻ
Mô tả
BigEarthNet là một kho lưu trữ điểm chuẩn Sentinel-2 quy mô lớn mới, bao gồm 590.326 mảng hình ảnh Sentinel-2. Để xây dựng BigEarthNet, 125 ô Sentinel-2 đã được thu thập từ tháng 6 năm 2017 đến tháng 5 năm 2018 tại 10 quốc gia (Áo, Bỉ, Phần Lan, Ireland, Kosovo, Lithuania, Luxembourg, Bồ Đào Nha, Serbia, Thuỵ Sĩ) ở Châu Âu. Tất cả các ô đều được công cụ tạo và định dạng sản phẩm Sentinel-2 Cấp 2A (sen2cor) điều chỉnh theo khí quyển. Sau đó, chúng được chia thành 590.326 mảng hình ảnh không chồng chéo. Mỗi mảng hình ảnh được chú thích bằng nhiều lớp phủ bề mặt đất (tức là nhiều nhãn) được cung cấp từ cơ sở dữ liệu Lớp phủ bề mặt đất CORINE năm 2018 (CLC 2018).
Băng tần
Băng tần
| Tên | Tỷ lệ | Kích thước pixel | Bước sóng | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
B1 |
0,0001 | 60 mét | 443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B) | Sol khí |
B2 |
0,0001 | 10 mét | 496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B) | Xanh dương |
B3 |
0,0001 | 10 mét | 560nm (S2A) / 559nm (S2B) | Xanh lục |
B4 |
0,0001 | 10 mét | 664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B) | Đỏ |
B5 |
0,0001 | 20 mét | 703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B) | Red Edge 1 |
B6 |
0,0001 | 20 mét | 740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B) | Red Edge 2 |
B7 |
0,0001 | 20 mét | 782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B) | Red Edge 3 |
B8 |
0,0001 | 10 mét | 835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B) | NIR |
B9 |
0,0001 | 60 mét | 945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B) | Hơi nước |
B10 |
0,0001 | 60 mét | 1373,5 nm (S2A) / 1376,9 nm (S2B) | Cirrus |
B11 |
0,0001 | 20 mét | 1613,7 nm (S2A) / 1610,4 nm (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0,0001 | 20 mét | 2202,4 nm (S2A) / 2185,7 nm (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0,0001 | 20 mét | 864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B) | Red Edge 4 |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| nhãn | STRING_LIST | Danh sách các loại lớp phủ bề mặt được tìm thấy trong hình ảnh này |
| source | STRING | Mã sản phẩm của hình ảnh Sentinel-2 1C tương ứng |
| tile_x | DOUBLE | Toạ độ X của ô trong hình ảnh nguồn |
| tile_y | DOUBLE | Toạ độ Y của ô trong hình ảnh nguồn |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Kho lưu trữ BigEarthNet được cấp phép theo Thoả thuận cấp phép dữ liệu cộng đồng – Cho phép, phiên bản 1.0. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo https://cdla.dev/permissive-1-0.
Trích dẫn
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding (BigEarthNet: Kho lưu trữ điểm chuẩn quy mô lớn để hiểu hình ảnh viễn thám), Hội nghị quốc tế của IEEE về Hội nghị chuyên đề về khoa học trái đất và viễn thám, trang 5901-5904, Yokohama, Nhật Bản, 2019.
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);