CHIRPS Precipitation Daily Reanalysis: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0, ERA5-based)

UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL
זמינות קבוצת הנתונים
1981-01-01T00:00:00Z–2025-11-30T00:00:00Z
ספק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL")
קצב
יום אחד
תגים
chc climate geophysical precipitation ucsb weather

תיאור

‫Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) הוא מערך נתונים של משקעים ברזולוציה גבוהה, שכולל נתונים מ-40 שנה ויותר, ומכסה את רוב העולם. הוא משתרע מ-60° צפון עד 60° דרום ומכסה את כל קווי האורך, ומספק נתונים משנת 1981 ועד היום. ב-CHIRPS v3 משולבים נתונים של גשם שנמדדו באמצעות אינפרא-אדום תרמי מבוסס-לוויין עם נתונים של תחנות מדידה באתר, כדי ליצור סדרת נתוני גשם ברזולוציה של 0.05° על פני היבשה. זו גרסה 3.0 של קבוצת הנתונים. מידע נוסף זמין בדף CHC.

‫CHIRPS הוא מוצר פנטדי ומוצר חודשי שמהם נגזרים שלבים אחרים של זמן. קבוצת הנתונים היומית הזו (rnl) משתמשת בנתוני משקעים יומיים ממוצר הנתונים ECMWF ERA Reanalysis v5 ‏(ERA5) כדי לחלק את סכומי המשקעים של CHIRPS-v3 (שמחושבים כל 5 ימים) לסכומים יומיים.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫5,566 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
precipitation mm/d 0* 1444.34* מטרים

משקעים

* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
שנה נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שנה

חודש נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

חודש

יום נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

יום

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערך הנתונים הזה הוא נחלת הכלל. במידה המרבית האפשרית על פי חוק, Pete Peterson ויתר על כל זכויות היוצרים ועל זכויות קשורות או סמוכות ל-Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • ‫Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations version 3. CHIRPS3 Data Repository doi:10.15780/G2JQ0P (2025).

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1.0,
  max: 17.0,
  palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
פתיחה ב-Code Editor