- Dostępność zbioru danych
- 1981-01-01T00:00:00Z–2025-11-30T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- UCSB/CHC
- Kadencja
- 1 dzień
- Tagi
Opis
Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) to ponad 40-letni zbiór danych o opadach deszczu w wysokiej rozdzielczości obejmujący niemal cały świat. Obejmuje obszar od 60°N do 60°S i wszystkie długości geograficzne, a dane są dostępne od 1981 roku do czasów współczesnych. CHIRPS w wersji 3 łączy satelitarne szacunki opadów deszczu w podczerwieni z obserwacjami stacji naziemnych, aby tworzyć szeregi czasowe opadów deszczu na lądzie w siatce o rozdzielczości 0,05°. Jest to wersja 3.0 zbioru danych. Więcej informacji znajdziesz na stronie CHC.
CHIRPS to zasadniczo produkt 5-dniowy i miesięczny, z którego wywodzą się inne kroki czasowe. Ten dzienny zbiór danych („rnl”) wykorzystuje dzienne dane o opadach atmosferycznych z produktu ECMWF ERA Reanalysis v5 (ERA5) do podziału pięciodniowych sum opadów CHIRPS-v3 na wartości dzienne.
Pasma
Rozmiar piksela
5566 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/d | 0* | 1444,34* | metry | Opady |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| rok | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Rok |
| miesiąc | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Miesiąc |
| dzień | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Dzień |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Ten zbiór danych należy do domeny publicznej. W zakresie dopuszczalnym przez prawo Pete Peterson zrzekł się wszelkich praw autorskich i pokrewnych do danych Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).
Cytaty
Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations version 3. CHIRPS3 Data Repository doi:10.15780/G2JQ0P (2025).
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1.0, max: 17.0, palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');