-
CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) to zbiór danych o opadach na podstawie danych ze stacji, obejmujący ponad 30 lat. CHIRPS łączy obrazy satelitarne o rozdzielczości 0,05° z danymi stacji terenowych, aby tworzyć siatkowe ciągi czasów opadów na potrzeby analizy trendów i monitorowania sezonowych susz. chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) to zbiór danych o opadach na podstawie danych ze stacji, obejmujący ponad 30 lat. CHIRPS łączy obrazy satelitarne o rozdzielczości 0,05° z danymi stacji terenowych, aby tworzyć siatkowe ciągi czasów opadów na potrzeby analizy trendów i monitorowania sezonowych susz. chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data
Produkt danych o temperaturze z sieci stacji z infraczerwonym pomiarem temperatury (CHIRTS-daily; Verdin i in., 2020 r.) to quasiglobalny zbiór danych w siatce o wysokiej rozdzielczości (0,05° × 0,05°, 60°S – 70°N), który zawiera dzienne temperatury minimalne (Tmin) i maksymalne (Tmax) na wysokości 2 m oraz 4 zmiennych pochodzenia: nasycenie pary wodnej … chg climate daily era5 geophysical reanalysis -
The Climate Hazards Center (CHC) Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 został opracowany w celu wspierania analizy zagrożeń związanych z klimatem w ostatnim czasie i w najbliższej przyszłości. Ten zbiór danych o projekcjach klimatu zawiera globalne, codzienne dane siatkowe na potrzeby identyfikacji i oceny zmian klimatu w okresie 1983–2016 r. (obserwacje) oraz w latach 2030 i 2050 r. (projekcje). climate geophysical precipitation ucsb weather
Datasets tagged ucsb in Earth Engine
[null,null,[],[],["CHIRPS provides a 30+ year quasi-global rainfall dataset by combining 0.05° resolution satellite imagery with in-situ station data. It creates gridded rainfall time series for trend analysis and drought monitoring. CHIRTS-daily offers a quasi-global, high-resolution (0.05°) gridded dataset with daily minimum and maximum 2-meter temperatures (Tmin, Tmax), spanning 60°S to 70°N, along with four derived variables.\n"]]