Dane o temperaturze z Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily (CHIRTS-daily; Verdin i in. 2020) to quasi-globalny zbiór danych w formie siatki o wysokiej rozdzielczości (0,05° × 0,05°, 60°S–70°N), który zawiera dzienne minimalne (Tmin) i maksymalne (Tmax) temperatury na wysokości 2 metrów oraz 4 zmienne pochodne: ciśnienie pary nasyconej (SVP), deficyt ciśnienia pary (VPD), wilgotność względną (RH) i indeks ciepła (HI).
Produkty CHIRTS dotyczące temperatury zostały opracowane z myślą o analizowaniu ekstremalnych wartości temperatury i jej zmienności, zwłaszcza w regionach o niskiej gęstości obserwacji stacji.
Zbiór danych CHIRTS-daily powstał w wyniku połączenia wysokiej jakości zbioru danych o miesięcznej temperaturze maksymalnej w wysokiej rozdzielczości, zbioru danych o miesięcznej temperaturze maksymalnej Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTSmax; Funk i in. 2019) oraz danych o temperaturze dziennej z reanalizy v5 Europejskiego Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF) (ERA5).
Wynikiem jest zbiór danych o wysokiej rozdzielczości dotyczący temperatury dziennej, który zawiera informacje przestrzenno-czasowe z miesięcznych danych CHIRTSmax oraz dzienną i dobową zmienność temperatury z ERA5. Miesięczne dane CHIRTSmax są oparte na:
Klimatologia Tmax opracowana na podstawie regresji geostatystycznych i długoterminowych średnich obserwacji ze stacji FAO, temperatur ERA5 i kilku innych predyktorów geograficznych.
Szacunki zmienności Tmax na podstawie około 15 000 obserwacji in situ i obserwacji satelitarnych o wysokiej rozdzielczości (0,05° × 0,05°).
Dane te pochodzą z raportów stacji Berkeley Earth i Global Telecommunication System (GTS) oraz z filtrowanych pod kątem chmur danych GridSat dotyczących temperatury jasności w podczerwieni termicznej satelitów geostacjonarnych.
Dzienne wartości Tmax są generowane na podstawie anomalii Tmax z modelu ERA5 o mniejszej rozdzielczości i danych CHIRTSmax o wysokiej rozdzielczości. Wartości Tmin są tworzone przez usunięcie z ERA5 zmniejszonego zakresu dobowego temperatury (Tmax – Tmin).
Dzienne wartości SVP, VPD, RH i HI są obliczane na podstawie dziennych wartości Tmin i Tmax z CHIRTS oraz godzinowych danych ERA5 dotyczących innych zmiennych meteorologicznych (patrz Williams i in., 2024 r. (szczegóły). CHIRTS-daily, wersja 1, obejmuje okres od 1983 roku do 2016 roku.
Pasma
Rozmiar piksela 5566 m
Pasma
Nazwa
Jednostki
Minimum
Maks.
Rozmiar piksela
Opis
minimum_temperature
°C
metry
Najniższa temperatura powietrza zarejestrowana na wysokości 2 metrów nad powierzchnią ziemi w ciągu 24 godzin.
maximum_temperature
°C
10*
40*
metry
Najwyższa temperatura powietrza zarejestrowana na wysokości 2 metrów nad powierzchnią ziemi w ciągu 24 godzin.
saturation_vapor_pressure
kPa
metry
Maksymalna ilość pary wodnej, jaką może pomieścić powietrze w danej temperaturze i pod danym ciśnieniem na wysokości 2 metrów nad ziemią.
vapor_pressure_deficit
kPa
metry
Różnica między ciśnieniem pary nasyconej a rzeczywistym ciśnieniem pary na wysokości 2 metrów nad ziemią.
relative_humidity
%
metry
Stosunek rzeczywistej ilości pary wodnej w powietrzu do maksymalnej ilości, jaką może ono pomieścić w danej temperaturze i pod danym ciśnieniem (ciśnienie pary nasyconej) na wysokości 2 metrów nad ziemią.
heat_index
°F
metry
Miara tego, jak gorąco jest odczuwane, gdy temperatura i wilgotność są połączone.
* szacowana wartość minimalna lub maksymalna
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Te zbiory danych należą do domeny publicznej. W największym możliwym zakresie dozwolonym przez prawo Chris Funk zrzekł się wszelkich praw autorskich oraz praw pokrewnych i sąsiednich do produktu danych o temperaturze dziennej Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily).
Cytaty
Cytowania:
Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,
2020: Development and validation of the CHIRTS-daily quasi-global
high-resolution daily temperature data set. Scientific Data, 7(1), 303.
doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,
F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,
L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,
i N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record
Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard
Center. J. Climate, 32, 5639-5658.
doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Williams, E., C. Funk, P. Peterson i C. Tuholske (2024). Obserwacje i projekcje zmian klimatu w wysokiej rozdzielczości na potrzeby oceny ekstremalnych zjawisk związanych z upałami. Scientific Data, 11(1), 261.
doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
Produkt danych o temperaturze dziennej Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily; Verdin i in. 2020) to quasi-globalny zbiór danych w siatce o wysokiej rozdzielczości (0,05° × 0,05°, 60°S–70°N), który zawiera dzienne minimalne (Tmin) i maksymalne (Tmax) temperatury na wysokości 2 metrów oraz 4 zmienne pochodne: ciśnienie pary nasyconej (SVP), deficyt ciśnienia pary…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eCHIRTS-daily provides daily minimum and maximum 2-meter temperatures globally at a 0.05° × 0.05° resolution from 1983 to 2016.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset also includes derived variables: saturation vapor pressure, vapor pressure deficit, relative humidity, and heat index.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily merges high-resolution monthly maximum temperatures with daily temperatures from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is designed to support the analysis of temperature extremes and variability, particularly in data-sparse regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily is publicly available and provided by UCSB/CHG.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product\n\nDataset Availability\n: 1983-01-01T00:00:00Z--2016-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UCSB/CHG](https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[chg](/earth-engine/datasets/tags/chg) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [era5](/earth-engine/datasets/tags/era5) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [reanalysis](/earth-engine/datasets/tags/reanalysis) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [ucsb](/earth-engine/datasets/tags/ucsb) [wind](/earth-engine/datasets/tags/wind) \n\n#### Description\n\nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily\ntemperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi\nglobal, high-resolution gridded dataset\n(0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N)\nthat provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax)\nand four derived variables: saturation vapor pressure (SVP),\nvapor pressure deficit (VPD), relative humidity (RH), and heat index (HI).\nCHIRTS temperature products are designed to support analysis of temperature\nextremes and variability, especially in regions with a low density of\nstation observations.\n\nCHIRTS-daily is created by merging a high-quality, high-resolution monthly\nmaximum temperature dataset, the Climate Hazards Center InfraRed\nTemperature with Stations monthly maximum temperature climate record\n(CHIRTSmax; Funk et al. 2019), with daily temperatures from the European\nCentre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\nThe result is a high-resolution, daily temperature dataset that maintains\nspatio-temporal information from monthly CHIRTSmax and the daily and diurnal\ntemperature variability from ERA5. Monthly CHIRTSmax are based on:\n\n1. A Tmax climatology constructed using geostatistical regressions and\n long-term averages of FAO station observations, ERA5 temperatures, and\n several other geographic predictors.\n\n2. Estimates of Tmax variability using approximately 15,000 in situ\n observations and high-resolution\n (0.05° × 0.05°) satellite observations.\n These data are from Berkeley Earth and Global Telecommunication\n System (GTS) station reports and cloud-screened GridSat geostationary\n satellite thermal infrared brightness temperatures.\n\nDaily Tmax values are produced using downscaled ERA5 Tmax anomalies and\nhigh-resolution CHIRTSmax. Daily Tmin values are created by removing the\ndownscaled ERA5 diurnal temperature range (Tmax - Tmin).\nDaily SVP, VPD, RH, and HI are computed using CHIRTS-daily Tmin and Tmax,\nalongside hourly ERA5 inputs for other meteorological variables\n(see Williams et al., 2024, for details). CHIRTS-daily, version 1, covers\nthe period from 1983 to 2016.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5566 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------------------------|-------|------|------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `minimum_temperature` | °C | | | meters | The lowest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `maximum_temperature` | °C | 10\\* | 40\\* | meters | The highest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `saturation_vapor_pressure` | kPa | | | meters | The maximum amount of water vapor that the air can hold at a given temperature and pressure at 2 meters above ground. |\n| `vapor_pressure_deficit` | kPa | | | meters | The difference between the saturation vapor pressure and the actual vapor pressure at 2 meters above ground. |\n| `relative_humidity` | % | | | meters | The ratio of the actual amount of water vapor in the air to the maximum amount it could hold at that temperature and pressure (saturation vapor pressure) at 2 meters above ground. |\n| `heat_index` | °F | | | meters | A measure of how hot it feels when temperature and humidity are combined. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis datasets are in the public domain. To the extent possible under law,\n[Chris Funk](https://chc.ucsb.edu/people/chris-funk) has waived all\ncopyright and related or neighboring rights to Climate Hazards InfraRed\nTemperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,\n 2020: Development and validation of the CHIRTS-daily quasi-global\n high-resolution daily temperature data set. Scientific Data, 7(1), 303.\n [doi: 10.1038/s41597-020-00643-7](https://doi.org/10.1038/s41597-020-00643-7)\n- Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,\n F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,\n L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,\n and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record\n Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard\n Center. J. Climate, 32, 5639-5658.\n [doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1)\n- Williams, E., C. Funk, P. Peterson, and C. Tuholske (2024). High\n resolution climate change observations and projections for the\n evaluation of heat-related extremes. Scientific Data, 11(1), 261.\n [doi: 10.1038/s41597-024-03074-w](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY')\n .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03'));\nvar maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature');\nvar visParams = {\n min: 10,\n max: 30,\n palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'],\n};\nMap.setCenter(-104.28, 46.07, 3);\nMap.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UCSB-CHG/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \n[CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product](/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi global, high-resolution gridded dataset (0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N) that provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax) and four derived variables: saturation vapor pressure (SVP), vapor pressure deficit ... \nUCSB-CHG/CHIRTS/DAILY, chg,climate,daily,era5,geophysical,reanalysis,temperature,ucsb,wind \n1983-01-01T00:00:00Z/2016-12-31T00:00:00Z \n-60 -180 70 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY)"]]
