CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
数据集可用时间
1981-01-01T00:00:00Z–2025-09-30T00:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
频率
1 天
标签
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

说明

Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) 是一项准全球性降雨量数据集，包含 30 多年的数据。CHIRPS 将 0.05° 分辨率的卫星图像与实地站点数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。

频段

像素大小
5,566 米

波段

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 说明
precipitation 毫米/天 0* 1444.34* 米

降水概率
* 估算的最小值或最大值

使用条款

使用条款

这些数据集属于公共领域。在法律允许的最大范围内，Pete Peterson 已放弃对“Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS)”的所有版权及相关或邻近权利。

引用

引用：

  • Funk, Chris、Pete Peterson、Martin Landsfeld、Diego Pedreros、James Verdin、Shraddhanand Shukla、Gregory Husak、James Rowland、Laura Harrison、Andrew Hoell 和 Joel Michaelsen。“The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes”（气候危害红外降水与站点 - 一种用于监测极端情况的新环境记录）。Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015 年。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
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Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) 是一项准全球性降雨数据集，包含 30 多年的数据。CHIRPS 将 0.05° 分辨率的卫星图像与实地站数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。
UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY, chg,climate,geophysical,precipitation,ucsb,weather
1981-01-01T00:00:00Z/2025-09-30T00:00:00Z
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