CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
数据集可用性
1981-01-01T00:00:00Z–2025-01-31T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
频率
1 天
标签
chg 气候 地理 降水 ucsb 天气

气候灾害中心红外降水与气象站数据 (CHIRPS) 是一个长达 30 多年的近全球降雨数据集。CHIRPS 将 0.05° 分辨率的卫星图像与实地观测站数据相结合,以创建网格化降雨时间序列,以便进行趋势分析和季节性干旱监测。

像素大小
5566 米

乐队

名称 单位 最小值 最大值 说明
precipitation 毫米/天 0* 1444.34*

降水

* 估算的最小值或最大值

使用条款

这些数据集属于公共领域。在法律允许的范围内,Pete Peterson 已放弃对 Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) 的所有版权以及相关或邻近权利。

引用:
  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. “The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes”。Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

使用 Earth Engine 进行探索

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发,请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap
dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
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