
- 数据集可用时间
- 1981-01-01T00:00:00Z–2025-08-31T00:00:00Z
- 数据集提供方
- UCSB/CHG
- 频率
- 1 天
- 标签
说明
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) 是一项准全球性降雨量数据集,包含 30 多年的数据。CHIRPS 将 0.05° 分辨率的卫星图像与实地站数据相结合,创建网格化降雨时间序列,用于趋势分析和季节性干旱监测。
频段
像元大小
5,566 米
波段
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
precipitation |
毫米/天 | 0* | 1444.34* | 米 | 降水概率 |
使用条款
使用条款
这些数据集属于公共领域。在法律允许的最大范围内,Pete Peterson 已放弃对“Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS)”的所有版权及相关权利或邻接权。
引用
引用:
Funk, Chris、Pete Peterson、Martin Landsfeld、Diego Pedreros、James Verdin、Shraddhanand Shukla、Gregory Husak、James Rowland、Laura Harrison、Andrew Hoell 和 Joel Michaelsen。“The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes”(气候灾害红外降水与站点 - 一种用于监测极端情况的新环境记录)。《科学数据》2, 150066。doi:10.1038/sdata.2015.66 2015 年。
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1, max: 17, palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter( ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03') ) precipitation = dataset.select('precipitation') precipitation_vis = { 'min': 1, 'max': 17, 'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], } m = geemap.Map() m.set_center(17.93, 7.71, 2) m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation') m