CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
Доступность набора данных
1981-01-01T00:00:00Z–2025-07-31T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
Каденция
1 день
Теги
изменение климата, геофизические осадки, погода в UCSB

Описание

Система CHIRPS (InfraRed Precipitation with Station data) Центра климатических опасностей представляет собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30-летний период. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° и данные стационарных станций для создания временных рядов осадков с координатной сеткой для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.

Группы

Размер пикселя
5566 метров

Группы

Имя Единицы Мин. Макс Размер пикселя Описание
precipitation мм/д 0* 1444.34* метров

Осадки

* расчетное минимальное или максимальное значение

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Эти наборы данных находятся в открытом доступе. Пит Петерсон отказался от всех авторских и смежных прав на данные Центра по исследованию климатических опасностей (CHIRPS) в инфракрасном диапазоне осадков, насколько это возможно в рамках закона.

Цитаты

Цитаты:
  • Фанк, Крис, Пит Петерсон, Мартин Ландсфельд, Диего Педрерос, Джеймс Вердин, Шраддхананд Шукла, Грегори Хусак, Джеймс Роуленд, Лора Харрисон, Эндрю Хоэлл и Джоэл Михаэльсен. «Климат угрожает инфракрасным осадкам, наблюдаемым на станциях — новый экологический рекорд для мониторинга экстремальных явлений». Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
Открыть в редакторе кода