CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1981-01-01T00:00:00Z–2026-03-26T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD")
แผนการสนทนา
1 Custom_time_unit
แท็ก
chg สภาพอากาศ geophysical precipitation ucsb weather

คำอธิบาย

ข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบกึ่งทั่วโลกที่มีมานานกว่า 30 ปีคือข้อมูลปริมาณน้ำฝนจากรังสีอินฟราเรดของศูนย์อันตรายจากสภาพอากาศพร้อมข้อมูลสถานี (CHIRPS) CHIRPS ผสานรวมภาพถ่ายจากดาวเทียมความละเอียด 0.05° กับข้อมูลสถานีภาคพื้นดิน เพื่อสร้างอนุกรมเวลาของปริมาณน้ำฝนแบบกริดสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มและการตรวจสอบภัยแล้งตามฤดูกาล

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 5,566 เมตร (ทุกแถบ)

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
precipitation มม./5 วัน 0* 1072.43* 5566 เมตร

หยาดน้ำฟ้า
* ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
เดือน DOUBLE

เดือน
เพนทาด DOUBLE

Pentad
ปี DOUBLE

ปี

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติ ตามขอบเขตที่กฎหมายอนุญาต Pete Peterson ได้สละสิทธิ์ในลิขสิทธิ์และสิทธิที่เกี่ยวข้องหรือสิทธิข้างเคียงทั้งหมดของ ปริมาณน้ำฝนที่วัดได้จากสถานีตรวจวัดในย่านที่เกิดอันตรายจากสภาพอากาศ (CHIRPS)

การอ้างอิง

การอ้างอิง

  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell และ Joel Michaelsen "ปริมาณน้ำฝนที่วัดด้วยรังสีอินฟราเรดจากอันตรายด้านสภาพอากาศ พร้อมสถานี - บันทึกด้านสิ่งแวดล้อมใหม่สำหรับการตรวจสอบเหตุการณ์สุดขั้ว" Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 112,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05')
)

precipitation = dataset.select('precipitation')

precipitation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 112,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
ข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบกึ่งทั่วโลกที่มีมานานกว่า 30 ปีของ Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) CHIRPS ผสานรวมภาพถ่ายจากดาวเทียมที่มีความละเอียด 0.05° กับข้อมูลสถานีภาคพื้นดินเพื่อสร้างอนุกรมเวลาของปริมาณน้ำฝนแบบกริดสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มและการตรวจสอบภัยแล้งตามฤดูกาล
UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD, chg,climate,geophysical,precipitation,ucsb,weather
1981-01-01T00:00:00Z/2026-03-26T00:00:00Z
-50 -180 50 180
Google Earth Engine