El producto de datos de temperatura diaria de la estación y temperatura infrarroja del Centro de riesgos climáticos (CHIRTS-daily; Verdin et al., 2020) es un conjunto de datos en formato de cuadrícula cuasi global de alta resolución (resolución de 0.05° × 0.05°, de 60° S a 70° N) que proporciona temperaturas mínimas (Tmin) y máximas (Tmax) diarias a 2 metros, y cuatro variables derivadas: presión de vapor de saturación (SVP), déficit de presión de vapor (VPD), humedad relativa (RH) y el índice de calor (HI).
Los productos de temperatura de CHIRTS están diseñados para respaldar el análisis de los extremos y la variabilidad de la temperatura, especialmente en regiones con una baja densidad de observaciones de estaciones.
CHIRTS-daily se crea combinando un conjunto de datos de temperatura máxima mensual de alta calidad y alta resolución, el registro climático de temperatura máxima mensual de la temperatura infrarroja del Centro de Riesgos Climáticos con estaciones (CHIRTSmax; Funk et al., 2019), con las temperaturas diarias del reanálisis v5 del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) (ERA5).
El resultado es un conjunto de datos de temperatura diarios de alta resolución que mantiene la información espacio-temporal de CHIRTSmax mensual y la variabilidad de la temperatura diaria y diurna de ERA5. Los datos de CHIRTSmax mensuales se basan en lo siguiente:
Climatología de Tmax construida con regresiones geoestadísticas y promedios a largo plazo de las observaciones de las estaciones de la FAO, las temperaturas de ERA5 y varios otros predictores geográficos.
Estimaciones de la variabilidad de Tmax con aproximadamente 15,000 observaciones in situ y observaciones satelitales de alta resolución (0.05° × 0.05°).
Estos datos provienen de los informes de las estaciones de Berkeley Earth y del Sistema Mundial de Telecomunicaciones (SMT), y de las temperaturas de brillo infrarrojo térmico de los satélites geoestacionarios de GridSat filtradas por nubes.
Los valores diarios de Tmax se producen con anomalías de Tmax de ERA5 reducidas y CHIRTSmax de alta resolución. Los valores diarios de Tmin se crean quitando el rango de temperatura diurna reducido de ERA5 (Tmax - Tmin).
El SVP, el VPD, el RH y el HI diarios se calculan con los datos diarios de Tmin y Tmax de CHIRTS, junto con las entradas por hora de ERA5 para otras variables meteorológicas (consulta Williams et al., 2024, para obtener más detalles). CHIRTS-daily, versión 1, abarca el período de 1983 a 2016.
Bandas
Tamaño de píxel 5566 metros
Bandas
Nombre
Unidades
Mín.
Máx.
Tamaño de los píxeles
Descripción
minimum_temperature
°C
metros
Es la temperatura del aire más baja registrada a 2 metros sobre la superficie del suelo durante un período de 24 horas.
maximum_temperature
°C
10*
40*
metros
Es la temperatura del aire más alta registrada a 2 metros sobre la superficie del suelo durante un período de 24 horas.
saturation_vapor_pressure
kPa
metros
Es la cantidad máxima de vapor de agua que el aire puede contener a una temperatura y presión determinadas a 2 metros sobre el nivel del suelo.
vapor_pressure_deficit
kPa
metros
Es la diferencia entre la presión de vapor de saturación y la presión de vapor real a 2 metros sobre el nivel del suelo.
relative_humidity
%
metros
Es la proporción entre la cantidad real de vapor de agua en el aire y la cantidad máxima que podría contener a esa temperatura y presión (presión de vapor de saturación) a 2 metros sobre el nivel del suelo.
heat_index
°F
metros
Es una medida de la sensación de calor cuando se combinan la temperatura y la humedad.
* Valor mínimo o máximo estimado
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Estos conjuntos de datos son de dominio público. En la medida en que lo permite la ley, Chris Funk renunció a todos los derechos de autor y derechos conexos o relacionados con el producto de datos de temperatura diaria de la temperatura infrarroja de peligros climáticos con estaciones (CHIRTS-daily).
Citas
Citas:
Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske y Grace, K.,
2020: Desarrollo y validación del conjunto de datos de temperatura diaria de alta resolución y casi global de CHIRTS-daily. Scientific Data, 7(1), 303.
doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,
F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,
L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros y N. Mata, 2019: Un registro de datos climáticos de Tmax de alta resolución de 1983 a 2016 basado en temperaturas y estaciones infrarrojas del Climate Hazard Center. J. Climate, 32, 5639-5658.
doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Williams, E., C. Funk, P. Peterson y C. Tuholske (2024). Observaciones y proyecciones de alta resolución del cambio climático para la evaluación de extremos relacionados con el calor. Scientific Data, 11(1), 261.
doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
El producto de datos de temperatura diaria de la temperatura infrarroja del Centro de riesgos climáticos con estaciones (CHIRTS-daily; Verdin et al., 2020) es un conjunto de datos en formato de cuadrícula cuasi global de alta resolución (resolución de 0.05° × 0.05°, de 60° S a 70° N) que proporciona temperaturas mínimas (Tmin) y máximas (Tmax) diarias a 2 metros y cuatro variables derivadas: presión de vapor de saturación (SVP), déficit de presión de vapor…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eCHIRTS-daily provides daily minimum and maximum 2-meter temperatures globally at a 0.05° × 0.05° resolution from 1983 to 2016.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset also includes derived variables: saturation vapor pressure, vapor pressure deficit, relative humidity, and heat index.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily merges high-resolution monthly maximum temperatures with daily temperatures from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is designed to support the analysis of temperature extremes and variability, particularly in data-sparse regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily is publicly available and provided by UCSB/CHG.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product\n\nDataset Availability\n: 1983-01-01T00:00:00Z--2016-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UCSB/CHG](https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[chg](/earth-engine/datasets/tags/chg) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [era5](/earth-engine/datasets/tags/era5) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [reanalysis](/earth-engine/datasets/tags/reanalysis) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [ucsb](/earth-engine/datasets/tags/ucsb) [wind](/earth-engine/datasets/tags/wind) \n\n#### Description\n\nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily\ntemperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi\nglobal, high-resolution gridded dataset\n(0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N)\nthat provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax)\nand four derived variables: saturation vapor pressure (SVP),\nvapor pressure deficit (VPD), relative humidity (RH), and heat index (HI).\nCHIRTS temperature products are designed to support analysis of temperature\nextremes and variability, especially in regions with a low density of\nstation observations.\n\nCHIRTS-daily is created by merging a high-quality, high-resolution monthly\nmaximum temperature dataset, the Climate Hazards Center InfraRed\nTemperature with Stations monthly maximum temperature climate record\n(CHIRTSmax; Funk et al. 2019), with daily temperatures from the European\nCentre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\nThe result is a high-resolution, daily temperature dataset that maintains\nspatio-temporal information from monthly CHIRTSmax and the daily and diurnal\ntemperature variability from ERA5. Monthly CHIRTSmax are based on:\n\n1. A Tmax climatology constructed using geostatistical regressions and\n long-term averages of FAO station observations, ERA5 temperatures, and\n several other geographic predictors.\n\n2. Estimates of Tmax variability using approximately 15,000 in situ\n observations and high-resolution\n (0.05° × 0.05°) satellite observations.\n These data are from Berkeley Earth and Global Telecommunication\n System (GTS) station reports and cloud-screened GridSat geostationary\n satellite thermal infrared brightness temperatures.\n\nDaily Tmax values are produced using downscaled ERA5 Tmax anomalies and\nhigh-resolution CHIRTSmax. Daily Tmin values are created by removing the\ndownscaled ERA5 diurnal temperature range (Tmax - Tmin).\nDaily SVP, VPD, RH, and HI are computed using CHIRTS-daily Tmin and Tmax,\nalongside hourly ERA5 inputs for other meteorological variables\n(see Williams et al., 2024, for details). CHIRTS-daily, version 1, covers\nthe period from 1983 to 2016.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5566 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------------------------|-------|------|------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `minimum_temperature` | °C | | | meters | The lowest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `maximum_temperature` | °C | 10\\* | 40\\* | meters | The highest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `saturation_vapor_pressure` | kPa | | | meters | The maximum amount of water vapor that the air can hold at a given temperature and pressure at 2 meters above ground. |\n| `vapor_pressure_deficit` | kPa | | | meters | The difference between the saturation vapor pressure and the actual vapor pressure at 2 meters above ground. |\n| `relative_humidity` | % | | | meters | The ratio of the actual amount of water vapor in the air to the maximum amount it could hold at that temperature and pressure (saturation vapor pressure) at 2 meters above ground. |\n| `heat_index` | °F | | | meters | A measure of how hot it feels when temperature and humidity are combined. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis datasets are in the public domain. To the extent possible under law,\n[Chris Funk](https://chc.ucsb.edu/people/chris-funk) has waived all\ncopyright and related or neighboring rights to Climate Hazards InfraRed\nTemperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,\n 2020: Development and validation of the CHIRTS-daily quasi-global\n high-resolution daily temperature data set. Scientific Data, 7(1), 303.\n [doi: 10.1038/s41597-020-00643-7](https://doi.org/10.1038/s41597-020-00643-7)\n- Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,\n F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,\n L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,\n and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record\n Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard\n Center. J. Climate, 32, 5639-5658.\n [doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1)\n- Williams, E., C. Funk, P. Peterson, and C. Tuholske (2024). High\n resolution climate change observations and projections for the\n evaluation of heat-related extremes. Scientific Data, 11(1), 261.\n [doi: 10.1038/s41597-024-03074-w](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY')\n .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03'));\nvar maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature');\nvar visParams = {\n min: 10,\n max: 30,\n palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'],\n};\nMap.setCenter(-104.28, 46.07, 3);\nMap.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UCSB-CHG/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \n[CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product](/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi global, high-resolution gridded dataset (0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N) that provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax) and four derived variables: saturation vapor pressure (SVP), vapor pressure deficit ... \nUCSB-CHG/CHIRTS/DAILY, chg,climate,daily,era5,geophysical,reanalysis,temperature,ucsb,wind \n1983-01-01T00:00:00Z/2016-12-31T00:00:00Z \n-60 -180 70 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY)"]]
