Le produit de données de température quotidienne CHIRTS (Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations) (Verdin et al. 2020) est un ensemble de données quasi mondial à haute résolution (0,05° × 0,05°, 60° S à 70° N) qui fournit les températures minimales (Tmin) et maximales (Tmax) quotidiennes à deux mètres, ainsi que quatre variables dérivées : la pression de vapeur saturante (SVP), le déficit de pression de vapeur (VPD), l'humidité relative (RH) et l'indice de chaleur (HI).
Les produits de température CHIRTS sont conçus pour faciliter l'analyse des extrêmes et de la variabilité de la température, en particulier dans les régions où la densité des observations des stations est faible.
CHIRTS-daily est créé en fusionnant un ensemble de données mensuelles de température maximale de haute qualité et haute résolution, l'enregistrement climatique mensuel de température maximale du Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTSmax ; Funk et al. 2019), avec les températures quotidiennes de la réanalyse v5 (ERA5) du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT).
Le résultat est un ensemble de données de température quotidiennes haute résolution qui conserve les informations spatio-temporelles de CHIRTSmax mensuel et la variabilité de température quotidienne et diurne d'ERA5. Les CHIRTSmax mensuels sont basés sur :
Climatologie Tmax construite à l'aide de régressions géostatistiques et de moyennes à long terme des observations des stations de la FAO, des températures ERA5 et de plusieurs autres prédicteurs géographiques.
Estimations de la variabilité de la température maximale à l'aide d'environ 15 000 observations in situ et d'observations satellite haute résolution (0,05° × 0,05°).
Ces données proviennent des rapports des stations Berkeley Earth et du système mondial de télécommunications (GTS), ainsi que des températures de luminosité infrarouge thermique du satellite géostationnaire GridSat filtrées pour les nuages.
Les valeurs Tmax quotidiennes sont produites à l'aide d'anomalies Tmax ERA5 réduites et de CHIRTSmax haute résolution. Les valeurs quotidiennes de Tmin sont créées en supprimant la plage de température diurne ERA5 réduite (Tmax - Tmin).
Les valeurs quotidiennes de SVP, VPD, RH et HI sont calculées à l'aide des valeurs quotidiennes de Tmin et Tmax de CHIRTS, ainsi que des entrées horaires ERA5 pour les autres variables météorologiques (voir Williams et al., 2024 pour en savoir plus). La version 1 de CHIRTS-daily couvre la période allant de 1983 à 2016.
Bracelets
Taille des pixels 5566 mètres
Bandes de fréquences
Nom
Unités
Min
Max
Taille des pixels
Description
minimum_temperature
°C
mètres
Température de l'air la plus basse enregistrée à 2 mètres au-dessus de la surface du sol sur une période de 24 heures.
maximum_temperature
°C
10*
40*
mètres
Température de l'air la plus élevée enregistrée à 2 mètres au-dessus de la surface du sol sur une période de 24 heures.
saturation_vapor_pressure
kPa
mètres
Quantité maximale de vapeur d'eau que l'air peut contenir à une température et une pression données, à 2 mètres au-dessus du sol.
vapor_pressure_deficit
kPa
mètres
Différence entre la pression de vapeur saturante et la pression de vapeur réelle à 2 mètres au-dessus du sol.
relative_humidity
%
mètres
Rapport entre la quantité réelle de vapeur d'eau dans l'air et la quantité maximale qu'il pourrait contenir à cette température et à cette pression (pression de vapeur saturante) à 2 mètres au-dessus du sol.
heat_index
°F
mètres
Mesure de la chaleur ressentie lorsque la température et l'humidité sont combinées.
* valeur minimale ou maximale estimée
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Ces ensembles de données appartiennent au domaine public. Dans la mesure autorisée par la loi, Chris Funk a renoncé à tous les droits d'auteur et droits voisins ou connexes sur le produit de données de température quotidienne Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily).
Citations
Citations :
Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,
2020 : développement et validation de l'ensemble de données de température quotidienne quasi mondiale à haute résolution CHIRTS-daily. Scientific Data, 7(1), 303.
doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,
F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,
L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,
and N. Mata, 2019 : A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard Center. J. Climate, 32, 5639-5658.
doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Williams, E., C. Funk, P. Peterson et C. Tuholske (2024). Observations et projections à haute résolution sur le changement climatique pour l'évaluation des extrêmes liés à la chaleur. Scientific Data, 11(1), 261.
doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
Le produit de données de température quotidienne CHIRTS (Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations) (Verdin et al. 2020) est un ensemble de données quasi mondial à haute résolution (résolution de 0,05° × 0,05°, 60° S à 70° N) qui fournit les températures minimales (Tmin) et maximales (Tmax) à deux mètres au-dessus du sol, ainsi que quatre variables dérivées : la pression de vapeur saturante (SVP), le déficit de pression de vapeur…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eCHIRTS-daily provides daily minimum and maximum 2-meter temperatures globally at a 0.05° × 0.05° resolution from 1983 to 2016.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset also includes derived variables: saturation vapor pressure, vapor pressure deficit, relative humidity, and heat index.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily merges high-resolution monthly maximum temperatures with daily temperatures from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is designed to support the analysis of temperature extremes and variability, particularly in data-sparse regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily is publicly available and provided by UCSB/CHG.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product\n\nDataset Availability\n: 1983-01-01T00:00:00Z--2016-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UCSB/CHG](https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[chg](/earth-engine/datasets/tags/chg) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [era5](/earth-engine/datasets/tags/era5) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [reanalysis](/earth-engine/datasets/tags/reanalysis) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [ucsb](/earth-engine/datasets/tags/ucsb) [wind](/earth-engine/datasets/tags/wind) \n\n#### Description\n\nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily\ntemperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi\nglobal, high-resolution gridded dataset\n(0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N)\nthat provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax)\nand four derived variables: saturation vapor pressure (SVP),\nvapor pressure deficit (VPD), relative humidity (RH), and heat index (HI).\nCHIRTS temperature products are designed to support analysis of temperature\nextremes and variability, especially in regions with a low density of\nstation observations.\n\nCHIRTS-daily is created by merging a high-quality, high-resolution monthly\nmaximum temperature dataset, the Climate Hazards Center InfraRed\nTemperature with Stations monthly maximum temperature climate record\n(CHIRTSmax; Funk et al. 2019), with daily temperatures from the European\nCentre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\nThe result is a high-resolution, daily temperature dataset that maintains\nspatio-temporal information from monthly CHIRTSmax and the daily and diurnal\ntemperature variability from ERA5. Monthly CHIRTSmax are based on:\n\n1. A Tmax climatology constructed using geostatistical regressions and\n long-term averages of FAO station observations, ERA5 temperatures, and\n several other geographic predictors.\n\n2. Estimates of Tmax variability using approximately 15,000 in situ\n observations and high-resolution\n (0.05° × 0.05°) satellite observations.\n These data are from Berkeley Earth and Global Telecommunication\n System (GTS) station reports and cloud-screened GridSat geostationary\n satellite thermal infrared brightness temperatures.\n\nDaily Tmax values are produced using downscaled ERA5 Tmax anomalies and\nhigh-resolution CHIRTSmax. Daily Tmin values are created by removing the\ndownscaled ERA5 diurnal temperature range (Tmax - Tmin).\nDaily SVP, VPD, RH, and HI are computed using CHIRTS-daily Tmin and Tmax,\nalongside hourly ERA5 inputs for other meteorological variables\n(see Williams et al., 2024, for details). CHIRTS-daily, version 1, covers\nthe period from 1983 to 2016.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5566 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------------------------|-------|------|------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `minimum_temperature` | °C | | | meters | The lowest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `maximum_temperature` | °C | 10\\* | 40\\* | meters | The highest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `saturation_vapor_pressure` | kPa | | | meters | The maximum amount of water vapor that the air can hold at a given temperature and pressure at 2 meters above ground. |\n| `vapor_pressure_deficit` | kPa | | | meters | The difference between the saturation vapor pressure and the actual vapor pressure at 2 meters above ground. |\n| `relative_humidity` | % | | | meters | The ratio of the actual amount of water vapor in the air to the maximum amount it could hold at that temperature and pressure (saturation vapor pressure) at 2 meters above ground. |\n| `heat_index` | °F | | | meters | A measure of how hot it feels when temperature and humidity are combined. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis datasets are in the public domain. To the extent possible under law,\n[Chris Funk](https://chc.ucsb.edu/people/chris-funk) has waived all\ncopyright and related or neighboring rights to Climate Hazards InfraRed\nTemperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,\n 2020: Development and validation of the CHIRTS-daily quasi-global\n high-resolution daily temperature data set. Scientific Data, 7(1), 303.\n [doi: 10.1038/s41597-020-00643-7](https://doi.org/10.1038/s41597-020-00643-7)\n- Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,\n F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,\n L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,\n and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record\n Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard\n Center. J. Climate, 32, 5639-5658.\n [doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1)\n- Williams, E., C. Funk, P. Peterson, and C. Tuholske (2024). High\n resolution climate change observations and projections for the\n evaluation of heat-related extremes. Scientific Data, 11(1), 261.\n [doi: 10.1038/s41597-024-03074-w](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY')\n .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03'));\nvar maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature');\nvar visParams = {\n min: 10,\n max: 30,\n palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'],\n};\nMap.setCenter(-104.28, 46.07, 3);\nMap.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UCSB-CHG/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \n[CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product](/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi global, high-resolution gridded dataset (0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N) that provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax) and four derived variables: saturation vapor pressure (SVP), vapor pressure deficit ... \nUCSB-CHG/CHIRTS/DAILY, chg,climate,daily,era5,geophysical,reanalysis,temperature,ucsb,wind \n1983-01-01T00:00:00Z/2016-12-31T00:00:00Z \n-60 -180 70 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY)"]]
