נתוני הטמפרטורה היומיים של Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) הם מערך נתונים גלובלי למחצה ברזולוציה גבוהה (רזולוציה של 0.05° × 0.05°, 60°S - 70°N) שמספק טמפרטורות מינימליות (Tmin) ומקסימליות (Tmax) יומיות בגובה 2 מטר וארבעה משתנים נגזרים: לחץ אדים רווי (SVP), מחסור בלחץ אדים (VPD), לחות יחסית (RH) ומדד חום (HI).
מוצרי הטמפרטורה של CHIRTS נועדו לתמוך בניתוח של טמפרטורות קיצוניות ושל שונות, במיוחד באזורים עם צפיפות נמוכה של תצפיות בתחנות.
הנתונים של CHIRTS-daily נוצרים על ידי מיזוג של מערך נתונים חודשי של טמפרטורות מקסימליות באיכות גבוהה וברזולוציה גבוהה, של טמפרטורות אינפרא-אדום של מרכז סיכוני האקלים עם נתוני טמפרטורות מקסימליות חודשיות של תחנות (CHIRTSmax; Funk et al. 2019), עם טמפרטורות יומיות מניתוח מחדש של המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר לטווח בינוני (ECMWF) גרסה 5 (ERA5).
התוצאה היא מערך נתונים יומי של טמפרטורות ברזולוציה גבוהה, שכולל מידע מרחבי-זמני מ-CHIRTSmax חודשי, ומידע על השונות היומית והדיורנלית של הטמפרטורה מ-ERA5. החיובים החודשיים ב-CHIRTSmax מבוססים על:
נתוני אקלים של טמפרטורה מקסימלית שנבנו באמצעות רגרסיות גיאוגרפיות ונתונים ממוצעים לטווח ארוך של תצפיות בתחנות של FAO, טמפרטורות ERA5 וכמה נתונים גיאוגרפיים אחרים לחיזוי.
אומדנים של השונות ב-Tmax באמצעות כ-15,000 תצפיות באתר ותצפיות לוויין ברזולוציה גבוהה (0.05° × 0.05°).
הנתונים האלה מגיעים מ-Berkeley Earth ומדיווחים של תחנות של Global Telecommunication System (GTS), ומטמפרטורות בהירות של אינפרה-אדום תרמי של לוויין גיאוסציונרי GridSat שעברו סינון עננים.
ערכי Tmax יומיים מופקים באמצעות אנומליות של Tmax ב-ERA5 שהוקטנו ו-CHIRTSmax ברזולוציה גבוהה. ערכי Tmin יומיים נוצרים על ידי הסרת טווח הטמפרטורות היומי של ERA5 (Tmax – Tmin) שהוקטן.
הערכים היומיים של SVP, VPD, RH ו-HI מחושבים באמצעות CHIRTS-daily Tmin ו-Tmax, בנוסף לנתוני ERA5 לפי שעה עבור משתנים מטאורולוגיים אחרים (ראו Williams et al., 2024, לפרטים). הנתונים של CHIRTS-daily, גרסה 1, מתייחסים לתקופה שבין 1983 ל-2016.
תחום תדרים
Pixel Size 5566 meters
תחום תדרים
שם
יחידות
מינימום
מקסימום
גודל הפיקסל
תיאור
minimum_temperature
°C
מטרים
הטמפרטורה הכי נמוכה של האוויר שנמדדה בגובה של 2 מטרים מעל פני הקרקע במהלך תקופה של 24 שעות.
maximum_temperature
°C
10*
40*
מטרים
הטמפרטורה הגבוהה ביותר של האוויר שנמדדה בגובה של 2 מטרים מעל פני הקרקע במהלך תקופה של 24 שעות.
saturation_vapor_pressure
kPa
מטרים
הכמות המקסימלית של אדי מים שהאוויר יכול להכיל בטמפרטורה ובלחץ נתונים בגובה של 2 מטרים מעל פני הקרקע.
vapor_pressure_deficit
kPa
מטרים
ההפרש בין לחץ האדים ברוויה לבין לחץ האדים בפועל בגובה של 2 מטרים מעל פני הקרקע.
relative_humidity
%
מטרים
היחס בין הכמות בפועל של אדי המים באוויר לבין הכמות המקסימלית שהאוויר יכול להכיל בטמפרטורה ובמפלס הלחץ האלה (לחץ אדי רוויה) בגובה של 2 מטרים מעל פני הקרקע.
heat_index
°F
מטרים
מדד של תחושת החום בשילוב של טמפרטורה ולחות.
* ערך מינימלי או מקסימלי משוער
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערכי הנתונים האלה הם נחלת הכלל. במידה המקסימלית האפשרית על פי חוק, Chris Funk ויתר על כל זכויות היוצרים והזכויות הקשורות או הסמוכות למוצר נתוני הטמפרטורה היומיים של Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily).
ציטוטים ביבליוגרפיים
ציטוטים:
Verdin, A., ג. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,
2020: פיתוח ואימות של מערך נתוני הטמפרטורה היומיים ברזולוציה גבוהה, شبه-גלובליים, של CHIRTS-daily. Scientific Data, 7(1), 303.
doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
פאנק, סי (Funk, C.), P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,
F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,
L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,
and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard Center י. Climate, 32, 5639-5658.
doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Williams, E., ג. Funk, P. Peterson, and C. Tuholske (2024). תצפיות ותחזיות ברזולוציה גבוהה לגבי שינויי אקלים לצורך הערכה של אירועים קיצוניים שקשורים לחום. Scientific Data, 11(1), 261.
doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
מוצר הנתונים של טמפרטורה יומית של תחנות עם טמפרטורה באינפרא אדום של המרכז לסכנות אקלימיות (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) הוא מערך נתונים גלובלי למחצה ברזולוציה גבוהה (רזולוציה של 0.05° × 0.05°, 60°S - 70°N) שמספק טמפרטורות מינימליות (Tmin) ומקסימליות (Tmax) יומיות בגובה 2 מטר וארבעה משתנים נגזרים: לחץ אדים רווי (SVP), חוסר בלחץ אדים …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eCHIRTS-daily provides daily minimum and maximum 2-meter temperatures globally at a 0.05° × 0.05° resolution from 1983 to 2016.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset also includes derived variables: saturation vapor pressure, vapor pressure deficit, relative humidity, and heat index.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily merges high-resolution monthly maximum temperatures with daily temperatures from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is designed to support the analysis of temperature extremes and variability, particularly in data-sparse regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily is publicly available and provided by UCSB/CHG.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product\n\nDataset Availability\n: 1983-01-01T00:00:00Z--2016-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UCSB/CHG](https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[chg](/earth-engine/datasets/tags/chg) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [era5](/earth-engine/datasets/tags/era5) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [reanalysis](/earth-engine/datasets/tags/reanalysis) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [ucsb](/earth-engine/datasets/tags/ucsb) [wind](/earth-engine/datasets/tags/wind) \n\n#### Description\n\nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily\ntemperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi\nglobal, high-resolution gridded dataset\n(0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N)\nthat provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax)\nand four derived variables: saturation vapor pressure (SVP),\nvapor pressure deficit (VPD), relative humidity (RH), and heat index (HI).\nCHIRTS temperature products are designed to support analysis of temperature\nextremes and variability, especially in regions with a low density of\nstation observations.\n\nCHIRTS-daily is created by merging a high-quality, high-resolution monthly\nmaximum temperature dataset, the Climate Hazards Center InfraRed\nTemperature with Stations monthly maximum temperature climate record\n(CHIRTSmax; Funk et al. 2019), with daily temperatures from the European\nCentre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\nThe result is a high-resolution, daily temperature dataset that maintains\nspatio-temporal information from monthly CHIRTSmax and the daily and diurnal\ntemperature variability from ERA5. Monthly CHIRTSmax are based on:\n\n1. A Tmax climatology constructed using geostatistical regressions and\n long-term averages of FAO station observations, ERA5 temperatures, and\n several other geographic predictors.\n\n2. Estimates of Tmax variability using approximately 15,000 in situ\n observations and high-resolution\n (0.05° × 0.05°) satellite observations.\n These data are from Berkeley Earth and Global Telecommunication\n System (GTS) station reports and cloud-screened GridSat geostationary\n satellite thermal infrared brightness temperatures.\n\nDaily Tmax values are produced using downscaled ERA5 Tmax anomalies and\nhigh-resolution CHIRTSmax. Daily Tmin values are created by removing the\ndownscaled ERA5 diurnal temperature range (Tmax - Tmin).\nDaily SVP, VPD, RH, and HI are computed using CHIRTS-daily Tmin and Tmax,\nalongside hourly ERA5 inputs for other meteorological variables\n(see Williams et al., 2024, for details). CHIRTS-daily, version 1, covers\nthe period from 1983 to 2016.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5566 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------------------------|-------|------|------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `minimum_temperature` | °C | | | meters | The lowest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `maximum_temperature` | °C | 10\\* | 40\\* | meters | The highest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `saturation_vapor_pressure` | kPa | | | meters | The maximum amount of water vapor that the air can hold at a given temperature and pressure at 2 meters above ground. |\n| `vapor_pressure_deficit` | kPa | | | meters | The difference between the saturation vapor pressure and the actual vapor pressure at 2 meters above ground. |\n| `relative_humidity` | % | | | meters | The ratio of the actual amount of water vapor in the air to the maximum amount it could hold at that temperature and pressure (saturation vapor pressure) at 2 meters above ground. |\n| `heat_index` | °F | | | meters | A measure of how hot it feels when temperature and humidity are combined. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis datasets are in the public domain. To the extent possible under law,\n[Chris Funk](https://chc.ucsb.edu/people/chris-funk) has waived all\ncopyright and related or neighboring rights to Climate Hazards InfraRed\nTemperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,\n 2020: Development and validation of the CHIRTS-daily quasi-global\n high-resolution daily temperature data set. Scientific Data, 7(1), 303.\n [doi: 10.1038/s41597-020-00643-7](https://doi.org/10.1038/s41597-020-00643-7)\n- Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,\n F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,\n L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,\n and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record\n Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard\n Center. J. Climate, 32, 5639-5658.\n [doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1)\n- Williams, E., C. Funk, P. Peterson, and C. Tuholske (2024). High\n resolution climate change observations and projections for the\n evaluation of heat-related extremes. Scientific Data, 11(1), 261.\n [doi: 10.1038/s41597-024-03074-w](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY')\n .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03'));\nvar maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature');\nvar visParams = {\n min: 10,\n max: 30,\n palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'],\n};\nMap.setCenter(-104.28, 46.07, 3);\nMap.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UCSB-CHG/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \n[CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product](/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi global, high-resolution gridded dataset (0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N) that provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax) and four derived variables: saturation vapor pressure (SVP), vapor pressure deficit ... \nUCSB-CHG/CHIRTS/DAILY, chg,climate,daily,era5,geophysical,reanalysis,temperature,ucsb,wind \n1983-01-01T00:00:00Z/2016-12-31T00:00:00Z \n-60 -180 70 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY)"]]
