स्टेशन के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इन्फ़्रारेड टेंपरेचर (सीएचआईआरटीएस-डेली; वर्दिन एट अल. 2020) का रोज़ाना का तापमान डेटा प्रॉडक्ट, एक क्वाज़ी ग्लोबल, हाई-रिज़ॉल्यूशन वाला ग्रिड डेटासेट है. इसका रिज़ॉल्यूशन 0.05° × 0.05° और रेंज 60°S से 70°N है. यह रोज़ाना का कम से कम तापमान (Tmin) और ज़्यादा से ज़्यादा तापमान (Tmax) उपलब्ध कराता है. साथ ही, चार अन्य वैरिएबल भी उपलब्ध कराता है: सैचुरेशन वेपर प्रेशर (एसवीपी), वेपर प्रेशर डेफिसिट (वीपीडी), रिलेटिव ह्यूमिडिटी (आरएच), और हीट इंडेक्स (एचआई).
CHIRTS के तापमान से जुड़े प्रॉडक्ट, तापमान में होने वाले बदलावों और उतार-चढ़ावों का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं. खास तौर पर, उन इलाकों में जहां स्टेशन ऑब्ज़र्वेशन की संख्या कम है.
CHIRTS-daily को, हर महीने के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान के उच्च क्वालिटी और उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले डेटासेट के साथ बनाया जाता है. साथ ही, इसमें क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड टेंपरेचर विद स्टेशन के हर महीने के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान के क्लाइमेट रिकॉर्ड (CHIRTSmax; Funk et al. 2019) को यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वैदर फ़ॉरकास्ट (ईसीएमडब्लूएफ़) रीऐनलिसिस v5 (ERA5) के रोज़ाना के तापमान के साथ मर्ज किया जाता है.
इसकी मदद से, हर दिन के तापमान का हाई-रिज़ॉल्यूशन वाला डेटासेट तैयार किया जाता है. इसमें CHIRTSmax से मिले हर महीने के डेटा के साथ-साथ, ERA5 से मिले हर दिन और दिन के समय के तापमान में होने वाले बदलाव की जानकारी भी शामिल होती है. हर महीने के CHIRTSmax, इन बातों पर आधारित होते हैं:
जियोस्टैटिस्टिकल रिग्रेशन और एफएओ स्टेशन के तापमान के लंबे समय के औसत, ERA5 के तापमान, और कई अन्य भौगोलिक अनुमानों का इस्तेमाल करके तैयार की गई टीमैक्स क्लाइमेटोलॉजी.
इसमें, करीब 15,000 इन सीटू ऑब्ज़र्वेशन और हाई रिज़ॉल्यूशन (0.05° × 0.05°) वाले सैटलाइट ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल करके, Tmax में होने वाले बदलावों का अनुमान लगाया गया है.
यह डेटा, बर्कले अर्थ और ग्लोबल टेलीकम्यूनिकेशन सिस्टम (जीटीएस) स्टेशन की रिपोर्ट से लिया गया है. साथ ही, इसमें क्लाउड-स्क्रीन किए गए GridSat जियोस्टेशनरी सैटलाइट के थर्मल इन्फ़्रारेड ब्राइटनेस तापमान भी शामिल हैं.
रोज़ की Tmax वैल्यू, डाउनस्केल किए गए ERA5 Tmax की अनियमितताओं और ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाले CHIRTSmax का इस्तेमाल करके बनाई जाती हैं. रोज़ की Tmin वैल्यू, ERA5 के दिन के तापमान की रेंज (Tmax - Tmin) को कम करके बनाई जाती हैं.
रोज़ाना के एसवीपी, वीपीडी, आरएच, और एचआई का हिसाब लगाने के लिए, CHIRTS-daily Tmin और Tmax का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, अन्य मौसम संबंधी वैरिएबल के लिए, हर घंटे के हिसाब से ERA5 इनपुट का इस्तेमाल किया जाता है (Williams et al., 2024 में किया गया था. ज़्यादा जानकारी के लिए, यह लेख पढ़ें). CHIRTS-daily, वर्शन 1 में 1983 से 2016 तक का डेटा शामिल है.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 5566 मीटर
बैंड
नाम
इकाइयां
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
minimum_temperature
°C
मीटर
ज़मीन की सतह से दो मीटर ऊपर, 24 घंटे की अवधि में रिकॉर्ड किया गया सबसे कम तापमान.
maximum_temperature
°C
10*
40*
मीटर
ज़मीन की सतह से दो मीटर की ऊंचाई पर, 24 घंटे की अवधि में रिकॉर्ड किया गया सबसे ज़्यादा तापमान.
saturation_vapor_pressure
kPa
मीटर
ज़मीन से दो मीटर की ऊंचाई पर, किसी तय तापमान और दबाव पर हवा में मौजूद नमी की ज़्यादा से ज़्यादा मात्रा.
vapor_pressure_deficit
kPa
मीटर
यह ज़मीन से दो मीटर ऊपर, संतृप्त वाष्प दाब और असल वाष्प दाब के बीच का अंतर होता है.
relative_humidity
%
मीटर
ज़मीन से दो मीटर की ऊंचाई पर, किसी तय तापमान और दबाव (सैचुरेशन वेपर प्रेशर) पर हवा में मौजूद पानी की वाष्प की असल मात्रा और उस तापमान और दबाव पर हवा में मौजूद पानी की वाष्प की ज़्यादा से ज़्यादा मात्रा का अनुपात.
heat_index
°F
मीटर
यह तापमान और नमी के एक साथ होने पर, गर्मी का एहसास होने की स्थिति को मापता है.
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
ये डेटासेट, सार्वजनिक डोमेन में हैं. कानून के तहत, क्रिस फ़ंक ने क्लाइमेट हैज़र्ड्स इन्फ़्रारेड टेंपरेचर विद स्टेशंस डेली टेंपरेचर डेटा प्रॉडक्ट (सीएचआईआरटीएस-डेली) के सभी कॉपीराइट और इससे जुड़े या आस-पास के अधिकारों को छोड़ दिया है.
उद्धरण
उद्धरण:
वर्दीन, ए॰, C. फ़ंक, पी. पीटरसन, एम॰ लैंड्सफ़ेल्ड, सी॰ टूहोलस्के, और ग्रेस, के॰,
2020: CHIRTS-daily quasi-global
high-resolution daily temperature data set को डेवलप और मान्य किया गया. Scientific Data, 7(1), 303.
doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
फ़ंक, सी., पी॰ पीटरसन, एस॰ पीटरसन, एस॰ शुक्ला,
एफ़॰ डैवेनपोर्ट, जे. माइकलसन, के॰आर॰ नैप, एम॰ लैंड्सफ़ेल्ड, जी॰ Husak,
L. हैरिसन, जे. Rowland, M. बुडे, ए. मीबर्ग, टी. डिंकू, डी. Pedreros,
and N. माता, 2019: साल 1983 से 2016 तक के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान का हाई-रिज़ॉल्यूशन क्लाइमेट डेटा रिकॉर्ड
यह क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर के इंफ़्रारेड तापमान और स्टेशनों पर आधारित है. जे॰ Climate, 32, 5639-5658.
doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
विलियम्स, ई॰, C. फ़ंक, पी. Peterson, and C. Tuholske (2024). गर्मी से जुड़ी चरम स्थितियों का आकलन करने के लिए, जलवायु परिवर्तन से जुड़ी ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाली निगरानी और अनुमान. Scientific Data, 11(1), 261.
doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
स्टेशन के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड तापमान (सीएचआईआरटीएस-डेली; वर्दिन एट अल. 2020) एक क्वाज़ी ग्लोबल, हाई-रिज़ॉल्यूशन वाला ग्रिड डेटासेट (0.05° × 0.05° रिज़ॉल्यूशन, 60°S - 70°N) है. यह हर दिन का कम से कम (Tmin) और ज़्यादा से ज़्यादा 2 मीटर तापमान (Tmax) और चार वैरिएबल देता है: सैचुरेशन वेपर प्रेशर (एसवीपी), वेपर प्रेशर डेफिसिट …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eCHIRTS-daily provides daily minimum and maximum 2-meter temperatures globally at a 0.05° × 0.05° resolution from 1983 to 2016.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset also includes derived variables: saturation vapor pressure, vapor pressure deficit, relative humidity, and heat index.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily merges high-resolution monthly maximum temperatures with daily temperatures from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is designed to support the analysis of temperature extremes and variability, particularly in data-sparse regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily is publicly available and provided by UCSB/CHG.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product\n\nDataset Availability\n: 1983-01-01T00:00:00Z--2016-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UCSB/CHG](https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[chg](/earth-engine/datasets/tags/chg) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [era5](/earth-engine/datasets/tags/era5) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [reanalysis](/earth-engine/datasets/tags/reanalysis) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [ucsb](/earth-engine/datasets/tags/ucsb) [wind](/earth-engine/datasets/tags/wind) \n\n#### Description\n\nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily\ntemperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi\nglobal, high-resolution gridded dataset\n(0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N)\nthat provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax)\nand four derived variables: saturation vapor pressure (SVP),\nvapor pressure deficit (VPD), relative humidity (RH), and heat index (HI).\nCHIRTS temperature products are designed to support analysis of temperature\nextremes and variability, especially in regions with a low density of\nstation observations.\n\nCHIRTS-daily is created by merging a high-quality, high-resolution monthly\nmaximum temperature dataset, the Climate Hazards Center InfraRed\nTemperature with Stations monthly maximum temperature climate record\n(CHIRTSmax; Funk et al. 2019), with daily temperatures from the European\nCentre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\nThe result is a high-resolution, daily temperature dataset that maintains\nspatio-temporal information from monthly CHIRTSmax and the daily and diurnal\ntemperature variability from ERA5. Monthly CHIRTSmax are based on:\n\n1. A Tmax climatology constructed using geostatistical regressions and\n long-term averages of FAO station observations, ERA5 temperatures, and\n several other geographic predictors.\n\n2. Estimates of Tmax variability using approximately 15,000 in situ\n observations and high-resolution\n (0.05° × 0.05°) satellite observations.\n These data are from Berkeley Earth and Global Telecommunication\n System (GTS) station reports and cloud-screened GridSat geostationary\n satellite thermal infrared brightness temperatures.\n\nDaily Tmax values are produced using downscaled ERA5 Tmax anomalies and\nhigh-resolution CHIRTSmax. Daily Tmin values are created by removing the\ndownscaled ERA5 diurnal temperature range (Tmax - Tmin).\nDaily SVP, VPD, RH, and HI are computed using CHIRTS-daily Tmin and Tmax,\nalongside hourly ERA5 inputs for other meteorological variables\n(see Williams et al., 2024, for details). CHIRTS-daily, version 1, covers\nthe period from 1983 to 2016.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5566 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------------------------|-------|------|------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `minimum_temperature` | °C | | | meters | The lowest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `maximum_temperature` | °C | 10\\* | 40\\* | meters | The highest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `saturation_vapor_pressure` | kPa | | | meters | The maximum amount of water vapor that the air can hold at a given temperature and pressure at 2 meters above ground. |\n| `vapor_pressure_deficit` | kPa | | | meters | The difference between the saturation vapor pressure and the actual vapor pressure at 2 meters above ground. |\n| `relative_humidity` | % | | | meters | The ratio of the actual amount of water vapor in the air to the maximum amount it could hold at that temperature and pressure (saturation vapor pressure) at 2 meters above ground. |\n| `heat_index` | °F | | | meters | A measure of how hot it feels when temperature and humidity are combined. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis datasets are in the public domain. To the extent possible under law,\n[Chris Funk](https://chc.ucsb.edu/people/chris-funk) has waived all\ncopyright and related or neighboring rights to Climate Hazards InfraRed\nTemperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,\n 2020: Development and validation of the CHIRTS-daily quasi-global\n high-resolution daily temperature data set. Scientific Data, 7(1), 303.\n [doi: 10.1038/s41597-020-00643-7](https://doi.org/10.1038/s41597-020-00643-7)\n- Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,\n F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,\n L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,\n and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record\n Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard\n Center. J. Climate, 32, 5639-5658.\n [doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1)\n- Williams, E., C. Funk, P. Peterson, and C. Tuholske (2024). High\n resolution climate change observations and projections for the\n evaluation of heat-related extremes. Scientific Data, 11(1), 261.\n [doi: 10.1038/s41597-024-03074-w](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY')\n .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03'));\nvar maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature');\nvar visParams = {\n min: 10,\n max: 30,\n palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'],\n};\nMap.setCenter(-104.28, 46.07, 3);\nMap.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UCSB-CHG/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \n[CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product](/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi global, high-resolution gridded dataset (0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N) that provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax) and four derived variables: saturation vapor pressure (SVP), vapor pressure deficit ... \nUCSB-CHG/CHIRTS/DAILY, chg,climate,daily,era5,geophysical,reanalysis,temperature,ucsb,wind \n1983-01-01T00:00:00Z/2016-12-31T00:00:00Z \n-60 -180 70 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY)"]]
