-
CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), बारिश से जुड़ा ऐसा डेटासेट है जो दुनिया भर में 30 से ज़्यादा सालों की बारिश की जानकारी देता है. CHIRPS, ट्रेंड के विश्लेषण और सीज़नल सूखे की निगरानी के लिए, बारिश की ग्रिड वाली टाइम सीरीज़ बनाने के लिए, स्टेशन के डेटा के साथ 0.05° रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज को शामिल करता है. chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), बारिश से जुड़ा ऐसा डेटासेट है जो दुनिया भर में 30 से ज़्यादा सालों की बारिश की जानकारी देता है. CHIRPS, ट्रेंड के विश्लेषण और सीज़नल सूखे की निगरानी के लिए, बारिश की ग्रिड वाली टाइम सीरीज़ बनाने के लिए, स्टेशन के डेटा के साथ 0.05° रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज को शामिल करता है. chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product
Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi global, high-resolution gridded dataset (0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N) that provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax) and four derived variables: saturation vapor … chg climate daily era5 geophysical reanalysis -
क्लाइमेट हैज़र्ड्स सेंटर (CHC) कपल्ड मॉडल इंटरकंपैरिज़न प्रोजेक्ट का छठा चरण (CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 को खास तौर पर, हाल के दिनों और आने वाले समय में जलवायु से जुड़े खतरों के विश्लेषण में मदद करने के लिए बनाया गया था. जलवायु के अनुमान से जुड़े इस डेटासेट में, ग्लोबल और रोज़ के ग्रिड वाले डेटा को शामिल किया गया है. इसमें, निगरानी (1983-2016) और अनुमान (2030 और 2050) की अवधियों का डेटा शामिल है. इसका इस्तेमाल, पहचान करने और … climate geophysical precipitation ucsb weather
Datasets tagged ucsb in Earth Engine
[null,null,[],[],["CHIRPS provides a 30+ year quasi-global rainfall dataset by combining 0.05° resolution satellite imagery with in-situ station data. It creates gridded rainfall time series for trend analysis and drought monitoring. CHIRTS-daily offers a quasi-global, high-resolution (0.05°) gridded dataset with daily minimum and maximum 2-meter temperatures (Tmin, Tmax), spanning 60°S to 70°N, along with four derived variables.\n"]]