Продукт ежедневных данных о температуре от Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) представляет собой квазиглобальный набор данных с высоким разрешением (разрешение 0,05° × 0,05°, 60° ю.ш. - 70° с.ш.), который предоставляет данные о суточной минимальной (Tmin) и максимальной (Tmax) температуре на высоте 2 метров, а также четыре производные переменные: давление насыщенного пара (SVP), дефицит давления пара (VPD), относительную влажность (RH) и индекс тепла (HI). Температурные продукты CHIRTS предназначены для анализа экстремальных температур и их изменчивости, особенно в регионах с низкой плотностью наблюдений на станциях.
CHIRTS-daily создан путем объединения высококачественного набора данных о максимальных ежемесячных температурах с высоким разрешением (данные Центра климатических опасностей, инфракрасные датчики температуры с ежемесячными максимальными температурами) (CHIRTSmax; Funk et al. 2019) с ежедневными температурами из Реанализа Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) версии 5 (ERA5). Результатом является набор данных о ежедневных температурах с высоким разрешением, содержащий пространственно-временную информацию из ежемесячного CHIRTSmax и суточную и дневную изменчивость температуры из ERA5. Ежемесячные данные CHIRTSmax основаны на:
Климатология Tmax, построенная с использованием геостатистических регрессий и долгосрочных средних значений наблюдений станций ФАО, температур ERA5 и нескольких других географических предикторов.
Оценки изменчивости Tmax получены на основе приблизительно 15 000 прямых наблюдений и спутниковых наблюдений высокого разрешения (0,05° × 0,05°). Эти данные получены из отчётов станции Berkeley Earth and Global Telecommunication System (GTS) и данных о тепловой инфракрасной яркости геостационарного спутника GridSat, защищённых от облачности.
Ежедневные значения Tmax рассчитываются на основе ремасштабированных аномалий Tmax из ERA5 и данных CHIRTSmax высокого разрешения. Ежедневные значения Tmin рассчитываются путем удаления ремасштабированного суточного диапазона температур ERA5 (Tmax - Tmin). Ежедневные значения SVP, VPD, RH и HI рассчитываются на основе ежедневных значений Tmin и Tmax из CHIRTS-daily, а также ежечасных данных ERA5 для других метеорологических переменных (подробнее см. Williams et al., 2024). CHIRTS-daily, версия 1, охватывает период с 1983 по 2016 год.
Группы
Размер пикселя 5566 метров
Группы
Имя
Единицы
Мин.
Макс
Размер пикселя
Описание
minimum_temperature
°С
метров
Самая низкая температура воздуха, зарегистрированная на высоте 2 метров над поверхностью земли за 24-часовой период.
maximum_temperature
°С
10*
40*
метров
Самая высокая температура воздуха, зарегистрированная на высоте 2 метров над поверхностью земли за 24-часовой период.
saturation_vapor_pressure
кПа
метров
Максимальное количество водяного пара, которое может содержать воздух при данной температуре и давлении на высоте 2 метров над землей.
vapor_pressure_deficit
кПа
метров
Разница между давлением насыщенного пара и фактическим давлением пара на высоте 2 метров над землей.
relative_humidity
%
метров
Отношение фактического количества водяного пара в воздухе к максимальному количеству, которое он может содержать при данной температуре и давлении (давление насыщенного пара) на высоте 2 метров над землей.
heat_index
°F
метров
Мера того, насколько жарко на ощупь, если учитывать температуру и влажность.
* расчетное минимальное или максимальное значение
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Эти наборы данных находятся в открытом доступе. Крис Фанк отказался от всех авторских и смежных прав на продукт «Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations daily temperature data» (CHIRTS-daily) в той мере, в какой это разрешено законом.
Цитаты
Цитаты:
Вердин, А., К. Фанк, П. Петерсон, М. Ландсфельд, К. Тухольске и Грейс, К., 2020: Разработка и валидация квазиглобального набора данных CHIRTS-daily о суточной температуре высокого разрешения. Scientific Data, 7(1), 303. doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla, F. Davenport, J. Michaelsen, KR Knapp, M. Landsfeld, G. Husak, L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros и N. Mata, 2019: Климатические данные Tmax высокого разрешения за 1983–2016 гг., основанные на инфракрасных измерениях температуры и станциях Центра изучения климатических опасностей. J. Climate, 32, 5639–5658. doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Уильямс, Э., К. Фанк, П. Петерсон и К. Тухольске (2024). Наблюдения и прогнозы изменения климата с высоким разрешением для оценки экстремальных явлений, связанных с жарой. Scientific Data, 11(1), 261. doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
Продукт данных ежедневной температуры Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) представляет собой квазиглобальный набор данных с высоким разрешением в сетке (разрешение 0,05° × 0,05°, 60° ю.ш. - 70° с.ш.), который предоставляет ежедневные минимальные (Tmin) и максимальные температуры на высоте 2 метров (Tmax) и четыре производные переменные: давление насыщенного пара (SVP), дефицит давления пара …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eCHIRTS-daily provides daily minimum and maximum 2-meter temperatures globally at a 0.05° × 0.05° resolution from 1983 to 2016.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset also includes derived variables: saturation vapor pressure, vapor pressure deficit, relative humidity, and heat index.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily merges high-resolution monthly maximum temperatures with daily temperatures from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is designed to support the analysis of temperature extremes and variability, particularly in data-sparse regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily is publicly available and provided by UCSB/CHG.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product\n\nDataset Availability\n: 1983-01-01T00:00:00Z--2016-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UCSB/CHG](https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[chg](/earth-engine/datasets/tags/chg) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [era5](/earth-engine/datasets/tags/era5) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [reanalysis](/earth-engine/datasets/tags/reanalysis) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [ucsb](/earth-engine/datasets/tags/ucsb) [wind](/earth-engine/datasets/tags/wind) \n\n#### Description\n\nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily\ntemperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi\nglobal, high-resolution gridded dataset\n(0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N)\nthat provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax)\nand four derived variables: saturation vapor pressure (SVP),\nvapor pressure deficit (VPD), relative humidity (RH), and heat index (HI).\nCHIRTS temperature products are designed to support analysis of temperature\nextremes and variability, especially in regions with a low density of\nstation observations.\n\nCHIRTS-daily is created by merging a high-quality, high-resolution monthly\nmaximum temperature dataset, the Climate Hazards Center InfraRed\nTemperature with Stations monthly maximum temperature climate record\n(CHIRTSmax; Funk et al. 2019), with daily temperatures from the European\nCentre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\nThe result is a high-resolution, daily temperature dataset that maintains\nspatio-temporal information from monthly CHIRTSmax and the daily and diurnal\ntemperature variability from ERA5. Monthly CHIRTSmax are based on:\n\n1. A Tmax climatology constructed using geostatistical regressions and\n long-term averages of FAO station observations, ERA5 temperatures, and\n several other geographic predictors.\n\n2. Estimates of Tmax variability using approximately 15,000 in situ\n observations and high-resolution\n (0.05° × 0.05°) satellite observations.\n These data are from Berkeley Earth and Global Telecommunication\n System (GTS) station reports and cloud-screened GridSat geostationary\n satellite thermal infrared brightness temperatures.\n\nDaily Tmax values are produced using downscaled ERA5 Tmax anomalies and\nhigh-resolution CHIRTSmax. Daily Tmin values are created by removing the\ndownscaled ERA5 diurnal temperature range (Tmax - Tmin).\nDaily SVP, VPD, RH, and HI are computed using CHIRTS-daily Tmin and Tmax,\nalongside hourly ERA5 inputs for other meteorological variables\n(see Williams et al., 2024, for details). CHIRTS-daily, version 1, covers\nthe period from 1983 to 2016.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5566 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------------------------|-------|------|------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `minimum_temperature` | °C | | | meters | The lowest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `maximum_temperature` | °C | 10\\* | 40\\* | meters | The highest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `saturation_vapor_pressure` | kPa | | | meters | The maximum amount of water vapor that the air can hold at a given temperature and pressure at 2 meters above ground. |\n| `vapor_pressure_deficit` | kPa | | | meters | The difference between the saturation vapor pressure and the actual vapor pressure at 2 meters above ground. |\n| `relative_humidity` | % | | | meters | The ratio of the actual amount of water vapor in the air to the maximum amount it could hold at that temperature and pressure (saturation vapor pressure) at 2 meters above ground. |\n| `heat_index` | °F | | | meters | A measure of how hot it feels when temperature and humidity are combined. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis datasets are in the public domain. To the extent possible under law,\n[Chris Funk](https://chc.ucsb.edu/people/chris-funk) has waived all\ncopyright and related or neighboring rights to Climate Hazards InfraRed\nTemperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,\n 2020: Development and validation of the CHIRTS-daily quasi-global\n high-resolution daily temperature data set. Scientific Data, 7(1), 303.\n [doi: 10.1038/s41597-020-00643-7](https://doi.org/10.1038/s41597-020-00643-7)\n- Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,\n F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,\n L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,\n and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record\n Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard\n Center. J. Climate, 32, 5639-5658.\n [doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1)\n- Williams, E., C. Funk, P. Peterson, and C. Tuholske (2024). High\n resolution climate change observations and projections for the\n evaluation of heat-related extremes. Scientific Data, 11(1), 261.\n [doi: 10.1038/s41597-024-03074-w](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY')\n .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03'));\nvar maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature');\nvar visParams = {\n min: 10,\n max: 30,\n palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'],\n};\nMap.setCenter(-104.28, 46.07, 3);\nMap.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UCSB-CHG/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \n[CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product](/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi global, high-resolution gridded dataset (0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N) that provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax) and four derived variables: saturation vapor pressure (SVP), vapor pressure deficit ... \nUCSB-CHG/CHIRTS/DAILY, chg,climate,daily,era5,geophysical,reanalysis,temperature,ucsb,wind \n1983-01-01T00:00:00Z/2016-12-31T00:00:00Z \n-60 -180 70 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY)"]]
